民航行业发展预警方法研究与应用

作者： 张燕   来源： 中国民航大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 长短期记忆网络   中国民航业   预警信号灯系统   预警指标  

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民航繁忙干线机票最低价格预测方法研究

作者： 蒋鹏   来源： 北京交通大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 机票低价预测   长短期记忆网络   卷积神经网络   价格序列  

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基于深度学习的航空发动机气路参数基线建模和趋势预测研究

作者： 余映红   来源： 厦门大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 长短期记忆网络   基线建模   支持向量回归机   趋势预测   深度置信网络  

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基于深度学习的陆空通话复诵校验方法研究

作者： 李丹   来源： 中国民航大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制   陆空通话复诵校验   深度学习   双向长短时记忆神经网络  

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融合多传感器数据的发动机剩余寿命预测方法

作者： 任子强   司小胜   胡昌华   王玺   来源： 航空学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 极大似然估计   复合健康指标   剩余寿命预测   线性维纳过程   贝叶斯参数更新  

描述： 针对基于单一传感器数据的剩余寿命预测方法存在数据利用率低和预测精度不高的问题，论文提出了一种融合多传感器数据的发动机剩余寿命预测方法。首先将多个传感器数据融合成一个复合健康指标来表征发动机的退化性能，采用线性维纳过程对复合健康指标进行退化建模，通过极大似然估计方法确定模型参数，进而得到发动机的预测寿命。为了确定融合系数，提出了一种利用真实寿命与预测寿命的预测均方误差最小化的方法。融合系数确定后，基于训练发动机历史寿命数据，确定出模型参数的离线估计值；然后利用Bayesian公式，同时结合发动机的实时监测数据与参数的先验分布对模型参数进行实时更新，接着在首达时间的意义下推导出剩余寿命的概率分布，进而实现了发动机的剩余寿命在线预测。最后，选择商用模块化航空推进系统仿真数据集进行数值仿真实验，结果表明：相较于基于单一传感器的方法，论文所提方法能够提高剩余寿命预测的准确性，其剩余寿命预测的相对均方误差降低了2%左右。

航空发动机的健康指标构建与剩余寿命预测

作者： 彭开香   皮彦婷   焦瑞华   唐鹏   来源： 控制理论与应用 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 健康指标   隐马尔可夫模型   深度置信网络   剩余寿命预测   健康状态识别  

描述： ,通过DBN-HMM混合模型来计算系统剩余寿命.采用商用模块化航空推进系统仿真软件(C-MAPSS)给出的航空发动机数据集,验证了上述方法的有效性.

工业互联网在航空发动机健康监测中的应用

作者： 曾宪艺   缑林峰   申雅雯   邵文馨   来源： 中国航天第三专业信息网第四十届技术交流会暨第四届空天动力联合会议 年份： 2019 文献类型 ： 会议论文 关键词： 健康检测   数据分析   机载传感器   故障定位   故障诊断   发动机   工业互联网   性能退化   健康监测系统   地面站   预测性维护   云计算技术  

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基于深度学习的SAR图像飞机目标检测与识别

作者： 李楚茵   来源： 国防科技大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制   卷积神经网络   飞机检测与识别   合成孔径雷达   深度学习   机场检测  

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航空安全事件文本信息关系提取方法的研究

作者： 李晗   来源： 中国民航大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制   航空安全事件   关系抽取   深度学习   GRU模型   领域本体  

描述： 航空安全事件文本信息关系提取方法的研究

基于深度学习的民航舆情微博文本情感分析研究

作者： 孙佳慧   来源： 中国民航大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 情感分析   注意力机制   微博   深度学习   自然语言处理   词向量  

描述： 基于深度学习的民航舆情微博文本情感分析研究