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首页> 根据【关键词:注意力机制,长短期记忆网络,航空发动机,剩余寿命预测,预测性维护】搜索到相关结果 4 条

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基于LSTM分类器的航空发动机预测性维护模型: 作者： 蔺瑞管王华伟车畅畅倪晓梅熊明兰 来源： 系统工程与电子技术 年份： 2022 文献类型： 期刊 关键词： 二分类 长短期记忆网络 时间窗故障预测与健康管理 预测性维护; 描述： 利用传感器数据进行预测性维护是航空发动机故障预测与健康管理(prognostic and health management, PHM)的关键问题。针对发动机剩余寿命预测准确性低的问题，提出基于长短

基于LSTM分类器的航空发动机预测性维护模型: 作者： 蔺瑞管王华伟车畅畅倪晓梅熊明兰 来源： 系统工程与电子技术 年份： 2022 文献类型： 期刊 关键词： 二分类 长短期记忆网络 时间窗故障预测与健康管理 预测性维护; 描述： 利用传感器数据进行预测性维护是航空发动机故障预测与健康管理(prognostic and health management, PHM)的关键问题。针对发动机剩余寿命预测准确性低的问题，提出基于长短

基于LSTM-DBN的航空发动机剩余寿命预测: 作者： 李京峰陈云翔项华春蔡忠义 来源： 系统工程与电子技术 年份： 2020 文献类型： 期刊 关键词： 长短时记忆网络健康指标深度置信网络 剩余寿命预测; 描述： 针对航空发动机剩余寿命预测中多传感器监测数据维度高、规模大以及时间序列信息考虑不充分等问题,提出一种融合长短时记忆网络和深度置信网络的剩余寿命预测方法。首先,利用长短时记忆网络分别对单一传感器进行

基于改进FDOD度量的航空发动机健康状况评估: 作者： 韩亚娟章露露雷小虎 来源： 系统工程与电子技术 年份： 2022 文献类型： 期刊 关键词： 航空发动机 组合赋权法健康状况评估离散度函数度量; 描述： 针对以往基于离散度函数(function of degree of disagreement, FDOD)度量对航空发动机的健康状况进行综合评价时，未全面考虑各指标的权重，导致评价结果不够准确的问题

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