工业互联网在航空发动机健康监测中的应用

作者： 曾宪艺   缑林峰   申雅雯   邵文馨   来源： 中国航天第三专业信息网第四十届技术交流会暨第四届空天动力联合会议 年份： 2019 文献类型 ： 会议论文 关键词： 健康检测   数据分析   机载传感器   故障定位   故障诊断   发动机   工业互联网   性能退化   健康监测系统   地面站   预测性维护   云计算技术  

描述： 工业互联网在航空发动机健康监测中的应用

联合多尺度特征和注意力机制的遥感影像飞机目标检测

作者： 徐佰祺   江刚武   刘建辉   王鑫   魏祥坡   余培东   来源： 测绘科学技术学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： YOLO   注意力机制   特征融合   遥感影像   V4算法   飞机目标检测  

描述： 针对遥感影像飞机目标尺寸小、特征不明显的问题,在YOLO V4的基础上,提出一种联合多尺度特征和注意力机制的遥感影像飞机目标检测方法。该方法扩大了特征融合时尺度的范围,增强了对低层特征和小目标信息的提取。通过引入注意力机制进行特征融合,为每个通道的特征赋予不同权重,学习不同通道间特征的相关性。在RSOD-Dataset数据集上进行对比实验,实验结果表明该方法与相关算法相比,具有更高的检测精度。

联合多尺度特征和注意力机制的遥感影像飞机目标检测

作者： 徐佰祺   江刚武   刘建辉   王鑫   魏祥坡   余培东   来源： 测绘科学技术学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： YOLO   注意力机制   特征融合   遥感影像   V4算法   飞机目标检测  

描述： 针对遥感影像飞机目标尺寸小、特征不明显的问题,在YOLO V4的基础上,提出一种联合多尺度特征和注意力机制的遥感影像飞机目标检测方法。该方法扩大了特征融合时尺度的范围,增强了对低层特征和小目标信息的提取。通过引入注意力机制进行特征融合,为每个通道的特征赋予不同权重,学习不同通道间特征的相关性。在RSOD-Dataset数据集上进行对比实验,实验结果表明该方法与相关算法相比,具有更高的检测精度。

基于深度学习的SAR图像飞机目标检测与识别

作者： 李楚茵   来源： 国防科技大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制   卷积神经网络   飞机检测与识别   合成孔径雷达   深度学习   机场检测  

描述： 基于深度学习的SAR图像飞机目标检测与识别

航空安全事件文本信息关系提取方法的研究

作者： 李晗   来源： 中国民航大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制   航空安全事件   关系抽取   深度学习   GRU模型   领域本体  

描述： 航空安全事件文本信息关系提取方法的研究

基于深度学习的民航舆情微博文本情感分析研究

作者： 孙佳慧   来源： 中国民航大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 情感分析   注意力机制   微博   深度学习   自然语言处理   词向量  

描述： 基于深度学习的民航舆情微博文本情感分析研究

基于混杂文本数据的民航不文明旅客分类模型研究

作者： 苏现帅   来源： 中国民航大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 民航不文明旅客   注意力机制   组合特征   深度学习   混杂文本   分类  

描述： 基于混杂文本数据的民航不文明旅客分类模型研究

面向民航客服自动问答的阅读理解方法研究

作者： 李宏伟   来源： 中国民航大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制   自动问答   细粒度检索   民航客服   神经网络   阅读理解  

描述： 面向民航客服自动问答的阅读理解方法研究

基于两阶段迁移学习的Multi-scale SE-ResNet50深度卷积神经网络的多标签航空图像分类问题研究

作者： 刘乙萱   苏鑫   来源： 数学的实践与认识 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   ResNet50   航空图像分类   多标签   多尺度特征融合   迁移学习  

描述： 的提取;利用两阶段迁移学习优化模型初始化参数,进一步提高模型精度和泛化能力.实验结果表明,算法在UCM多标签数据集上的macro-F1为98.4%,分别高于MobileNet v2,VGG16

航空机载软件故障分类研究

作者： 唐洋   来源： 北京化工大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制   机载软件   故障分类   机器学习   LDA   word2vec  

描述： 航空机载软件故障分类研究