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根据【关键词:
注意力机制,航空轴承,卷积神经网络,深度学习,状态识别
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关键词
航空轴承
滚珠总成检测方法的研究
作者:
宋玉杰
来源:
哈尔滨理工大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
Net+++
RANSAC
航空轴承
语义分割
U
空洞卷积
描述:
航空轴承
滚珠总成检测方法的研究
航空轴承
滚珠总成检测方法的研究
作者:
宋玉杰
来源:
哈尔滨理工大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
Net+++
RANSAC
航空轴承
语义分割
U
空洞卷积
描述:
航空轴承
滚珠总成检测方法的研究
基于CNN-Seq2Seq的航空发动机喘振诊断模型的研究
作者:
姚艳玲
袁化成
陆超
唐晓澜
黄爱华
来源:
测控技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
序列到序列
卷积神经网络
故障诊断
发动机喘振
描述:
和价值。当前针对航空发动机喘振故障诊断的模型存在诊断时间长、诊断准确率不高的特点。为了解决这些问题,在序列到序列(Seq2Seq)模型的基础上,使用
卷积神经网络
(CNN)代替Seq2Seq中编码器
基于CNN-Seq2Seq的航空发动机喘振诊断模型的研究
作者:
姚艳玲
袁化成
陆超
唐晓澜
黄爱华
来源:
测控技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
序列到序列
卷积神经网络
故障诊断
发动机喘振
描述:
和价值。当前针对航空发动机喘振故障诊断的模型存在诊断时间长、诊断准确率不高的特点。为了解决这些问题,在序列到序列(Seq2Seq)模型的基础上,使用
卷积神经网络
(CNN)代替Seq2Seq中编码器
基于CNN-Seq2Seq的航空发动机喘振诊断模型的研究
作者:
姚艳玲
袁化成
陆超
唐晓澜
黄爱华
来源:
测控技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
序列到序列
卷积神经网络
故障诊断
发动机喘振
描述:
和价值。当前针对航空发动机喘振故障诊断的模型存在诊断时间长、诊断准确率不高的特点。为了解决这些问题,在序列到序列(Seq2Seq)模型的基础上,使用
卷积神经网络
(CNN)代替Seq2Seq中编码器
基于CNN-Seq2Seq的航空发动机喘振诊断模型的研究
作者:
姚艳玲
袁化成
陆超
唐晓澜
黄爱华
来源:
测控技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
序列到序列
卷积神经网络
故障诊断
发动机喘振
描述:
和价值。当前针对航空发动机喘振故障诊断的模型存在诊断时间长、诊断准确率不高的特点。为了解决这些问题,在序列到序列(Seq2Seq)模型的基础上,使用
卷积神经网络
(CNN)代替Seq2Seq中编码器
基于改进
卷积神经网络
的航空发动机RUL预测方法研究
作者:
孙行行
来源:
河南大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
特征提取
卷积神经网络
多故障
剩余使用寿命预测
描述:
基于改进
卷积神经网络
的航空发动机RUL预测方法研究
基于多尺度
卷积神经网络
的飞机识别定位系统的设计
作者:
李昭
来源:
西安电子科技大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
卷积神经网络
飞机定位系统
目标检测
图像分割
描述:
基于多尺度
卷积神经网络
的飞机识别定位系统的设计
基于数据的航空发动机总体性能预测方法研究
作者:
胡金涛
陈敏
唐海龙
来源:
第六届空天动力联合会议暨中国航天第三专业信息网第四十二届技术交流会暨2021航空发动机技术发展高层论坛
年份:
2022
文献类型 :
会议论文
关键词:
性能预测
航空发动机
卷积神经网络
描述:
基于数据的航空发动机总体性能预测方法研究
基于改进
卷积神经网络
的航空发动机RUL预测方法研究
作者:
孙行行
来源:
河南大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
特征提取
卷积神经网络
多故障
剩余使用寿命预测
描述:
基于改进
卷积神经网络
的航空发动机RUL预测方法研究
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