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根据【关键词:
注意力机制,航空轴承,卷积神经网络,深度学习,状态识别
】搜索到相关结果
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(1)
关键词
基于
深度学习
的SAR图像飞机目标检测与识别
作者:
李楚茵
来源:
国防科技大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
注意力机制
卷积神经网络
飞机检测与识别
合成孔径雷达
深度学习
机场检测
描述:
基于
深度学习
的SAR图像飞机目标检测与识别
基于
深度学习
的SAR图像飞机目标检测与识别
作者:
李楚茵
来源:
国防科技大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
注意力机制
卷积神经网络
飞机检测与识别
合成孔径雷达
深度学习
机场检测
描述:
基于
深度学习
的SAR图像飞机目标检测与识别
基于特征融合的航空遥感图像目标检测
深度学习
方法研究
作者:
仵晨伟.
来源:
西安理工大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
注意力机制
特征融合
卷积神经网络
目标检测
深度学习
航空遥感图像
描述:
基于特征融合的航空遥感图像目标检测
深度学习
方法研究
基于特征融合的航空遥感图像目标检测
深度学习
方法研究
作者:
仵晨伟.
来源:
西安理工大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
注意力机制
特征融合
卷积神经网络
目标检测
深度学习
航空遥感图像
描述:
基于特征融合的航空遥感图像目标检测
深度学习
方法研究
多头注意力驱动的航空高速轴承故障诊断方法
作者:
王兴
张晗
朱家正
林建波
杜朝辉
来源:
振动与冲击
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
多头注意力
航空轴承
故障诊断
深度学习
描述:
结果表明,提出的MADM该诊断方法可实现转速为
1
2 000 r/min以上、剥落面积最小为0.5 mm~2的
航空轴承
高精度可靠诊断,且优于目前主流的深度诊断方法。
多头注意力驱动的航空高速轴承故障诊断方法
作者:
王兴
张晗
朱家正
林建波
杜朝辉
来源:
振动与冲击
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
多头注意力
航空轴承
故障诊断
深度学习
描述:
结果表明,提出的MADM该诊断方法可实现转速为
1
2 000 r/min以上、剥落面积最小为0.5 mm~2的
航空轴承
高精度可靠诊断,且优于目前主流的深度诊断方法。
基于数据驱动的飞机机身对接异常检测与
状态识别
作者:
蔡畅
来源:
上海交通大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
数据驱动
飞机机身对接
机器学习
深度学习
状态识别
异常检测
描述:
基于数据驱动的飞机机身对接异常检测与
状态识别
基于数据驱动的飞机机身对接异常检测与
状态识别
作者:
蔡畅
来源:
上海交通大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
数据驱动
飞机机身对接
机器学习
深度学习
状态识别
异常检测
描述:
基于数据驱动的飞机机身对接异常检测与
状态识别
改进
注意力机制
的航空发动机试验转子系统智能故障诊断
作者:
伍济钢
文港
杨康
来源:
振动与冲击
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
卷积神经网络
故障诊断
航空发动机转子
描述:
不同尺度的卷积评分解决现有空间
注意力机制
对航空发动机转子故障空间信息提取能力不足的问题;将二者结合构建改进的通道空间
注意力机制
模块,再导入一维
卷积神经网络
中构建改进
注意力机制
的一维
卷积神经网络
完成
基于视频序列的飞机乘客检测方法研究与应用
作者:
黄欣欣
来源:
中国科学院大学(中国科学院沈阳计算技术研究所)
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
行人检测
注意力机制
卷积神经网络
CSP算法
描述:
基于视频序列的飞机乘客检测方法研究与应用
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