关键词
基于特征注意力机制的GRU-GAN航空发动机剩余寿命预测
作者: 袁烨   黄虹   程骋   虞文武   丁汉   来源: 中国科学:技术科学 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 注意力机制   生成对抗网络   特征提取   航空航天   剩余寿命预测  
描述: 控循环单元(Gate recurrent unit, GRU)的预测能力相结合,提出一种基于特征注意力机制的GAN和GRU融合模型.为了对时序关系进行建模,首先利用特征注意力机制和GRU分别提取空间和时间上
YOLOv4-tiny及其改进算法在航空机务维修照相管理中的应用
作者: 张锐丽   张琦   高万春   李江龙   来源: 兵工自动化 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 注意力机制   tiny   目标检测   YOLOv4   照相管理  
描述: 针对飞机机务维修照相管理存在工作量大、不精确等问题,提出一种利用深度学习YOLOv4-tiny算法来执行照片对比检测的方法。利用一个自制的数据集来训练网络模型,为解决开口销螺母及其他背景干扰,引入
基于注意力与LSTM的航空发动机剩余寿命预测
作者: 王欣   孟天宇   周俊曦   来源: 科学技术与工程 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 注意力机制   长短期记忆网络   航空发动机   剩余寿命预测   预测性维护  
描述: C-MAPSS涡扇发动机仿真数据集进行实验,与未加注意力机制的长短期记忆网络等多种模型进行对比实验。实验结果表明,提到的Attention-LSTM模型的均方根误差相比较于未引入注意力机制的长短期记忆网络降低了17.8%,拟合度提升了3.2%,各项评估指标均也优于其他对比模型。
基于特征注意力机制的GRU-GAN航空发动机剩余寿命预测
作者: 袁烨   黄虹   程骋   虞文武   丁汉   来源: 中国科学:技术科学 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 注意力机制   生成对抗网络   特征提取   航空航天   剩余寿命预测  
描述: 控循环单元(Gate recurrent unit, GRU)的预测能力相结合,提出一种基于特征注意力机制的GAN和GRU融合模型.为了对时序关系进行建模,首先利用特征注意力机制和GRU分别提取空间和时间上
基于特征注意力机制的GRU-GAN航空发动机剩余寿命预测
作者: 袁烨   黄虹   程骋   虞文武   丁汉   来源: 中国科学:技术科学 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 注意力机制   生成对抗网络   特征提取   航空航天   剩余寿命预测  
描述: 控循环单元(Gate recurrent unit, GRU)的预测能力相结合,提出一种基于特征注意力机制的GAN和GRU融合模型.为了对时序关系进行建模,首先利用特征注意力机制和GRU分别提取空间和时间上
民航突发事件领域本体关系提取方法的研究
作者: 王红   李晗   李浩飞   来源: 计算机科学与探索 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 注意力机制   关系抽取   领域本体   门控循环单元(GRU)模型   民航突发事件  
描述: 民航突发事件领域本体关系提取方法的研究
基于多尺度特征和注意力机制的航空图像分割
作者: 宁芊   胡诗雨   雷印杰   陈炳才   来源: 控制理论与应用 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 注意力机制   全卷积神经网络   建筑像素标记   多尺度特征   航空图像分割  
描述: 基于多尺度特征和注意力机制的航空图像分割
民航突发事件领域本体关系提取方法的研究
作者: 王红   李晗   李浩飞   来源: 计算机科学与探索 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 注意力机制   关系抽取   领域本体   门控循环单元(GRU)模型   民航突发事件  
描述: 民航突发事件领域本体关系提取方法的研究
基于多尺度特征和注意力机制的航空图像分割
作者: 宁芊   胡诗雨   雷印杰   陈炳才   来源: 控制理论与应用 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 注意力机制   全卷积神经网络   建筑像素标记   多尺度特征   航空图像分割  
描述: 基于多尺度特征和注意力机制的航空图像分割
一种基于TCN-LGBM的航空发动机气路故障诊断方法
作者: 吕卫民   孙晨峰   任立坤   赵杰   李永强   来源: 兵工学报 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 轻量级梯度提升机   注意力机制   航空发动机   故障诊断   时间卷积神经网络  
描述: 长时间工作在高温高压、强振动等恶劣气路环境下的航空发动机经常面临部件疲劳、腐蚀和性能退化的问题,且其故障诊断时序逻辑性不强、故障参数耦合较深等特点十分明显,为此提出一种基于时间卷积神经网络(TCN
< 1 2 3 ... 15 16 17 ... 37 38 39
Rss订阅