基于全卷积神经网络的航空遥感图像语义分割及改进方法研究

作者： 彭鹄   来源： 哈尔滨工业大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 语义分割   卷积神经网络   深度学习   航空遥感图像  

描述： 基于全卷积神经网络的航空遥感图像语义分割及改进方法研究

基于全卷积神经网络的航空遥感图像语义分割及改进方法研究

作者： 彭鹄   来源： 哈尔滨工业大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 语义分割   卷积神经网络   深度学习   航空遥感图像  

描述： 基于全卷积神经网络的航空遥感图像语义分割及改进方法研究

基于深度学习的航空发动机剩余使用寿命预测研究

作者： 温海茹   来源： 内燃机与配件 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   深度学习   剩余使用寿命预测  

描述： 随着深度学习不断的发展,航空发动机成为近年来的研究热点,其寿命预测的研究也受到了研究学者的关注。本文主要介绍航空发动机的剩余使用寿命预测背景,数据获取过程及基于深度学习的剩余使用寿命的预测方法,以及深度学习在航空发动方面预测的难点和发展趋势。

基于深度学习的航空发动机性能预测

作者： 王福洋   来源： 大连理工大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 性能预测   航空发动机   剩余寿命   深度学习  

描述： 基于深度学习的航空发动机性能预测

基于深度学习的航空发动机故障诊断

作者： 雷宇   来源： 厦门大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   故障诊断   深度学习  

描述： 基于深度学习的航空发动机故障诊断

基于深度学习的航空发动机性能预测

作者： 王福洋   来源： 大连理工大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 性能预测   航空发动机   剩余寿命   深度学习  

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基于深度学习的航空发动机故障诊断

作者： 雷宇   来源： 厦门大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   故障诊断   深度学习  

描述： 基于深度学习的航空发动机故障诊断

基于多源监测数据融合的航空发动机剩余可用寿命预测

作者： 赖儒杰   来源： 上海交通大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制   航空发动机   门控递归单元   剩余可用寿命   极限梯度提升   指数平滑  

描述： 基于多源监测数据融合的航空发动机剩余可用寿命预测

基于多源监测数据融合的航空发动机剩余可用寿命预测

作者： 赖儒杰   来源： 上海交通大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制   航空发动机   门控递归单元   剩余可用寿命   极限梯度提升   指数平滑  

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航空发动机安装工位目标检测方法的研究

作者： 宋鹏亮   来源： 北京交通大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   深度学习   目标检测   轮廓提取   YOLOv3  

描述： 航空发动机安装工位目标检测方法的研究