关键词
某型飞机腹板裂纹分析及改装设计
作者: 彭军   郭晨阳   张勇   张赟   杨欣毅   来源: 系统仿真技术 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   故障诊断   深度学习   神经网络  
描述: 引入深度学习理论,利用深度置信网络算法对由仿真软件生成的航空发动机部件性能衰退故障数据进行求解。与反向传播(BP)神经网络算法和径向基函数(RBF)神经网络算法的比较结果表明:虽然深度学习训练耗费
航空发动机传感器故障实时诊断方法研究
作者: 刘立婷   来源: 南京航空航天大学 年份: 2018 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发动机   传感器故障诊断   神经网络   卡尔曼滤波器   多余度  
描述: 航空发动机传感器故障实时诊断方法研究
航空发动机传感器故障实时诊断方法研究
作者: 刘立婷   来源: 南京航空航天大学 年份: 2018 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发动机   传感器故障诊断   神经网络   卡尔曼滤波器   多余度  
描述: 航空发动机传感器故障实时诊断方法研究
基于深度学习航空发动机故障融合诊断
作者: 车畅畅   王华伟   倪晓梅   洪骥宇   来源: 北京航空航天大学学报 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   故障诊断   深度学习   抗干扰能力   决策融合  
描述: 通过对航空发动机故障诊断,能够正确判断各部件工作状态,快速确定维修方案,保证飞行安全。在结合深度信念网络和决策融合理论的基础上,提出了基于深度学习航空发动机故障融合诊断模型。该模型通过分析发动机
基于深度学习航空发动机异常检测方法研究
作者: 张光耀   来源: 哈尔滨工业大学 年份: 2018 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发动机   特征提取   深度学习   健康管理   异常检测  
描述: 基于深度学习航空发动机异常检测方法研究
基于深度学习航空发动机异常检测方法研究
作者: 张光耀   来源: 哈尔滨工业大学 年份: 2018 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发动机   特征提取   深度学习   健康管理   异常检测  
描述: 基于深度学习航空发动机异常检测方法研究
航空发动机气路故障诊断的SANNWA-PF算法
作者: 许梦阳   黄金泉   鲁峰   来源: 航空动力学报 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   故障诊断   自适应   粒子滤波   神经网络   非高斯噪声  
描述: 针对航空发动机非线性、非高斯的特点,提出一种用于航空发动机气路故障诊断的自适应神经网络权值调整粒子滤波(SANNWA-PF)算法。该算法根据粒子分布情况确定分裂和调整的粒子数目,进而根据粒子权重采用
基于试飞数据的航空发动机排气温度神经网络建模
作者: 李国鸿   左思佳   郭海东   来源: 2018年军工装备技术交流会 年份: 2018 文献类型 : 会议论文 关键词: 航空发动机   参数模型   健康管理   排气温度   神经网络   系统辨识  
描述: 基于试飞数据的航空发动机排气温度神经网络建模
基于试飞数据的航空发动机排气温度神经网络建模
作者: 李国鸿   左思佳   郭海东   来源: 2018年军工装备技术交流会 年份: 2018 文献类型 : 会议论文 关键词: 航空发动机   参数模型   健康管理   排气温度   神经网络   系统辨识  
描述: 基于试飞数据的航空发动机排气温度神经网络建模
基于深度学习航空发动机可靠性分析
作者: 洪骥宇   来源: 南京航空航天大学 年份: 2018 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发动机   寿命预测   深度学习   性能退化   状态监测   故障分析   可靠性  
描述: 基于深度学习航空发动机可靠性分析
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