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根据【关键词:注意力机制,航空发动机,深度学习,神经网络,剩余使用寿命预测】搜索到相关结果 335 条
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基于代理模型辅助遗传算法的舰载机保障作业计划研究
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作者:
邓丽俏
来源:
华中科技大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
遗传算法
组合代理
神经网络
克里金模型
舰载机保障作业计划
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描述:
基于代理模型辅助遗传算法的舰载机保障作业计划研究
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航空发动机叶片五轴铣加工精度预测研究及实现
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作者:
李芋林
来源:
重庆理工大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
航发叶片
模型预测
表面质量
轮廓精度
神经网络
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描述:
航空发动机叶片五轴铣加工精度预测研究及实现
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航空作动器故障诊断与容错控制技术研究
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作者:
魏科鹏
来源:
南京理工大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
容错控制
可重构性
故障检测
神经网络
航空作动器
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描述:
航空作动器故障诊断与容错控制技术研究
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基于深度学习的离场航空器滑行时间预测(英文)
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作者:
李楠
焦庆宇
朱新华
王少聪
来源:
Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
卷积神经网络
场面运行
滑行时间
深度学习
航空运输
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描述:
起飞排序队列和给出准确的撤轮挡时间具有重要的作用。本文提出一种基于时间-空间-环境数据的深度学习模型(Spatio-temporal-environment deep learning model
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光学遥感图像中的飞机目标检测技术研究综述
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作者:
祝文韬
谢宝蓉
王琰
沈霁
朱浩文
来源:
计算机科学
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
机器学习
光学遥感图像
深度学习
飞机目标检测
模板匹配
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描述:
飞机目标检测方法总结为3类,对这3类检测方法的概念和研究情况分别进行了阐述,并在此基础上进行了比较分析,重点研究了深度学习方法在该领域的研究情况并讨论了样本和数据集问题,最后讨论了飞机目标检测的关键技术难点,并对该领域的未来发展趋势做了展望。
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光学遥感图像中的飞机目标检测技术研究综述
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作者:
祝文韬
谢宝蓉
王琰
沈霁
朱浩文
来源:
计算机科学
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
机器学习
光学遥感图像
深度学习
飞机目标检测
模板匹配
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描述:
飞机目标检测方法总结为3类,对这3类检测方法的概念和研究情况分别进行了阐述,并在此基础上进行了比较分析,重点研究了深度学习方法在该领域的研究情况并讨论了样本和数据集问题,最后讨论了飞机目标检测的关键技术难点,并对该领域的未来发展趋势做了展望。
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基于编解码网络的航空影像像素级建筑物提取
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作者:
陈凯强
高鑫
闫梦龙
张跃
孙显
来源:
遥感学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
卷积神经网络
建筑物提取
深度学习
遥感
航空影像
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描述:
建筑物提取在城市规划等土地利用分析中发挥着重要作用。用于提取建筑物的传统方法通常基于手工特征和分类器,导致精度较低。本文基于编解码结构的卷积神经网络CNN (Convolutional Neural
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基于编解码网络的航空影像像素级建筑物提取
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作者:
陈凯强
高鑫
闫梦龙
张跃
孙显
来源:
遥感学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
卷积神经网络
建筑物提取
深度学习
遥感
航空影像
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描述:
建筑物提取在城市规划等土地利用分析中发挥着重要作用。用于提取建筑物的传统方法通常基于手工特征和分类器,导致精度较低。本文基于编解码结构的卷积神经网络CNN (Convolutional Neural
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基于编解码网络的航空影像像素级建筑物提取
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作者:
陈凯强
高鑫
闫梦龙
张跃
孙显
来源:
遥感学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
卷积神经网络
建筑物提取
深度学习
遥感
航空影像
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描述:
建筑物提取在城市规划等土地利用分析中发挥着重要作用。用于提取建筑物的传统方法通常基于手工特征和分类器,导致精度较低。本文基于编解码结构的卷积神经网络CNN (Convolutional Neural
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基于网络中网络的遥感图像配准在飞行器导航中的应用研究
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作者:
李绩鹏
来源:
上海应用技术大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
特征提取
图像辅助导航
特征匹配
深度学习
遥感图像配准
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描述:
基于网络中网络的遥感图像配准在飞行器导航中的应用研究
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