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根据【关键词:
注意力机制,航空发动机,深度学习,神经网络,剩余使用寿命预测
】搜索到相关结果
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关键词
某型
航空发动机
转速测量异常跳变故障分析与解决
作者:
段晓帅
邓天雨
来源:
传感器世界
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
数学建模
异常跳变
分布电容
转速传感器
描述:
某型
航空发动机
在地面台架试车时,在起动和停车阶段发生转速采集结果异常跳变的问题,且问题每次均在固定的单个通道出现。通过对问题案例转速传感器信号在传输链路上的波形进行测试,确定问题原因为转速传感器信号
航空发动机
钣金件先进成形技术
作者:
朱宇
张贺刚
董红瑞
李译成
方虹懿
李小强
来源:
锻压技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
金属成形
航空发动机
钣金件
航空制造
成形装备
描述:
钣金件在
航空发动机
上应用广泛,随着先进
航空发动机
向高推重比、低油耗、长寿命、低成本方向发展,大量采用新材料、新型整体和轻量化复杂结构,对钣金件的成形技术提出了更高的要求和新的挑战。从概念、方法、装备
机器学习在
航空发动机
排气温度预测中的应用研究
作者:
易文川
王兴
王翔
唐庆如
来源:
舰船电子工程
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
机器学习
性能评估
排气温度
预测算法
描述:
了较好的预测精度;人工
神经网络
是最合适的预测算法,但它存在繁琐的超参数调整过程。结果表明,经过良好训练的机器学习模型可以准确预测
航空发动机
排气温度,同时也有助于优化发动机性能、排放和寿命。
航空发动机
流道清洗关键技术探讨
作者:
谭元球
来源:
科技创新与应用
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
流道清洗
清洗方式
航空发动机
性能恢复
关键技术
描述:
航空发动机
一经投入使用,就不可避免地吸入空气污染成分,并附着在流道上,沿海使用发动机还面临盐雾重、湿度大和酸性高等大气环境问题。实践证明,发动机清洗技术是压气机性能恢复和除盐,提升发动机在翼时间
航空发动机
润滑油喷嘴性能优化分析
作者:
吴超琦
王军
占锐
沈洁阳
李昱瑶
尉玉
来源:
润滑与密封
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
流线
喷嘴
润滑油
轴承
描述:
针对某
航空发动机
轴承供油喷嘴流量流向试验发现的喷嘴出口流线较为发散这一问题,利用三维流体仿真软件的Realizable k-ε湍流模型,建立供油喷嘴的三维数值计算模型,对喷嘴内部的三维流场进行
航空发动机
供油管裂纹失效分析
作者:
迟岑
张栓
孙越
王滢
邵晓寒
来源:
机械工程师
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
裂纹
装配应力
供油管
疲劳
描述:
某
航空发动机
供油管在使用过程中出现了裂纹失效问题,为明确问题的性质和原因,通过观察供油管外观、裂纹断口分析、金相组织检测、硬度试验、强度计算等工作对问题原因进行分析。最终结论为:导管裂纹处为疲劳裂纹
基于内嵌物理约束
神经网络
模型的
航空发动机
数字工程模型
作者:
林志富
肖洪
王占学
张晓博
来源:
推进技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
特征处理
航空发动机
数字工程模型
性能参数预估
内嵌物理约束神经网络
描述:
神经网络
模型的策略,构建了内嵌物理约束的
神经网络
架构,基于该架构建立了用于
航空发动机
推力预估的数字模型。此外,给出了一种特征筛选方式,并利用不同数据集对模型进行了验证。计算结果表明:数字模型推力预估的平均
航空发动机
流道清洗技术应用研究
作者:
谭元球
来源:
科技创新与应用
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
流道清洗
航空发动机
性能恢复
清洗技术
应用
描述:
航空发动机
清洗技术已成为一种恢复整机性能衰减、增加在翼时间和提升寿命等最为经济、有效的方法。该文从
航空发动机
清洗需求、清洗对发动机性能影响等论述污垢附着对压气机及整机性能、热效率的影响关系,以及分析
航空发动机
篦齿-橡胶涂层机匣碰摩实验研究
作者:
马瑞贤
王鑫
王开明
李斌
廖明夫
王四季
来源:
航空学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
组合频率
橡胶涂层
振动特征
局部碰摩
描述:
为了探明
航空发动机
增压级篦齿与橡胶涂层机匣碰摩引起的转静子振动特征,设计了转静局部碰摩实验器,测量和分析了不同转速碰摩过程中的转子振动位移、机匣与支座振动加速度、机匣与弹性支承应变和机匣温度等信号
一种考虑多通道检测数据的
航空发动机
剩余寿命预测方法
作者:
刘翠琴
王海瑞
朱贵富
来源:
机械科学与技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
小波降噪
时间卷积网络
剩余使用寿命
多头注意力机制
描述:
针对
航空发动机
传感器检测数据高噪声,多维度,同剩余使用寿命一致衰减特性的问题,本文采用小波降噪(WD)、时间卷积网络(TCN)和多头注意力(MHA)机制,提出一种新的网络结构模型:时间卷积-多头
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