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- 民航陆空通话语义分析与校验方法研究
- 作者： 乔璇 来源： 中国民航大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制 密集网络 陆空通话 语义分析 文本匹配
- 描述： 民航陆空通话语义分析与校验方法研究
- 基于卷积神经网络的飞机液压系统故障诊断算法研究
- 作者： 李时奇 来源： 南京航空航天大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制 卷积神经网络 故障诊断 飞机液压系统 传感器融合
- 描述： 基于卷积神经网络的飞机液压系统故障诊断算法研究
- 基于知识图谱的航空安全事件推理方法的研究
- 作者： 林海舟 来源： 中国民航大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制 卷积神经网络 航空安全事件 知识图谱 链接预测
- 描述： 基于知识图谱的航空安全事件推理方法的研究
- 民航陆空通话语义分析与校验方法研究
- 作者： 乔璇 来源： 中国民航大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制 密集网络 陆空通话 语义分析 文本匹配
- 描述： 民航陆空通话语义分析与校验方法研究
- 基于卷积神经网络的飞机液压系统故障诊断算法研究
- 作者： 李时奇 来源： 南京航空航天大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制 卷积神经网络 故障诊断 飞机液压系统 传感器融合
- 描述： 基于卷积神经网络的飞机液压系统故障诊断算法研究
- 基于CS-BPNN算法的飞机客舱PMV指标预测
- 作者： 侯启真 李泽 姬雨初 王阳 来源： 计算机仿真 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 预测误差 神经网络 布谷鸟搜索算法 预测平均投票数
- 描述： 针对飞机客舱热舒适度评价指标预测平均投票数(PMV)的各影响因素之间存在复杂的非线性和迭代求解关系问题,采用经布谷鸟搜索(CS)算法优化的BPNN来预测客舱PMV指标。通过对PMV模型参数分析,选出PMV主要影响因素作为预测模型的输入,利用CS算法的全局优化能力来解决BPNN易陷入局部最优及其收敛速度慢的问题,并对其初始阈值和权值进行优化。仿真结果表明,与GA-BPNN和PSO-BPNN相比,CS-BPNN预测模型具有较小的预测误差和良好的预测精度。所提方法在客舱PMV指标的预测中有较好的应用前景。
- 基于CS-BPNN算法的飞机客舱PMV指标预测
- 作者： 侯启真 李泽 姬雨初 王阳 来源： 计算机仿真 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 预测误差 神经网络 布谷鸟搜索算法 预测平均投票数
- 描述： 针对飞机客舱热舒适度评价指标预测平均投票数(PMV)的各影响因素之间存在复杂的非线性和迭代求解关系问题,采用经布谷鸟搜索(CS)算法优化的BPNN来预测客舱PMV指标。通过对PMV模型参数分析,选出PMV主要影响因素作为预测模型的输入,利用CS算法的全局优化能力来解决BPNN易陷入局部最优及其收敛速度慢的问题,并对其初始阈值和权值进行优化。仿真结果表明,与GA-BPNN和PSO-BPNN相比,CS-BPNN预测模型具有较小的预测误差和良好的预测精度。所提方法在客舱PMV指标的预测中有较好的应用前景。
- 飞行器健康度神经网络预测方法
- 作者： 张英 韦闽峰 高晓颖 王世会 曹健 张兴 来源： 航天控制 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞行器 AI 神经网络 健康预测
- 描述： 飞行器健康度神经网络预测方法