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根据【关键词:
注意力机制,民航服务领域,卷积神经网络,信息检索,知识图谱
】搜索到相关结果
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关键词
航空公司航班延误预测及恢复策略研究
作者:
付琦越.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
注意力机制
航班延误预测
航班恢复
神经网络
描述:
航空公司航班延误预测及恢复策略研究
基于深度学习的航空发动机剩余使用寿命预测
作者:
马依琳.
来源:
华东师范大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
注意力机制
航空发动机
剩余使用寿命预测
不确定性建模
描述:
基于深度学习的航空发动机剩余使用寿命预测
基于特征增强网络的遥感图像飞机小目标检测
作者:
李嘉润
高阳特
徐盛野
毛鹏.
来源:
第十七届全国信号和智能信息处理与应用学术会议论文集
年份:
2023
文献类型 :
会议论文
关键词:
遥感图像
注意力机制
小目标检测
多尺度融合
描述:
基于特征增强网络的遥感图像飞机小目标检测
多模态航空传感器故障分析
作者:
孙旭
高君宇
袁媛.
来源:
第六届中国航空科学技术大会论文集
年份:
2023
文献类型 :
会议论文
关键词:
注意力机制
多模态融合
航空传感器
故障检测
描述:
多模态航空传感器故障分析
基于
卷积神经网络
的航空零件去噪技术
作者:
赵安安
郑炜
郭俊刚
来源:
机械设计与制造工程
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
卷积神经网络
法线估计
计算机辅助设计
点云去噪
描述:
为去除在用三维激光扫描技术扫描航空零部件时,因扫描环境、设备等因素带来的大量零件点云噪声,提出基于
卷积神经网络
的航空零件去噪技术。首先应用经典
卷积神经网络
预测点云法线信息,然后以此进一步对点云进行位置更新,从而实现点云去噪。经实验证明,与目前的去噪方法相比,所提方法在去噪方面更具优越性。
基于深度学习的航空电磁反演方法研究
作者:
李思平.
来源:
长江大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
卷积神经网络
深度学习
ResNetINV网络
航空电磁反演
描述:
基于深度学习的航空电磁反演方法研究
基于深度学习的航空电磁反演方法研究
作者:
李思平.
来源:
长江大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
卷积神经网络
深度学习
ResNetINV网络
航空电磁反演
描述:
基于深度学习的航空电磁反演方法研究
基于深度学习的航空电磁反演方法研究
作者:
李思平.
来源:
长江大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
卷积神经网络
深度学习
ResNetINV网络
航空电磁反演
描述:
基于深度学习的航空电磁反演方法研究
基于深度学习的航空电磁反演方法研究
作者:
李思平.
来源:
长江大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
卷积神经网络
深度学习
ResNetINV网络
航空电磁反演
描述:
基于深度学习的航空电磁反演方法研究
基于深度学习的航空电磁反演方法研究
作者:
李思平.
来源:
长江大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
卷积神经网络
深度学习
ResNetINV网络
航空电磁反演
描述:
基于深度学习的航空电磁反演方法研究
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