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首页>
根据【关键词:
注意力机制,机场场面,飞机目标检测
】搜索到相关结果
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关键词
基于神经网络的航空噪声环境下语音增强技术研究
作者:
洪文轩.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
注意力机制
语音增强
Conv
TasNet
航空噪声
神经网络
描述:
基于神经网络的航空噪声环境下语音增强技术研究
基于神经网络的航空噪声环境下语音增强技术研究
作者:
洪文轩.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
注意力机制
语音增强
Conv
TasNet
航空噪声
神经网络
描述:
基于神经网络的航空噪声环境下语音增强技术研究
基于神经网络的航空噪声环境下语音增强技术研究
作者:
洪文轩.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
注意力机制
语音增强
Conv
TasNet
航空噪声
神经网络
描述:
基于神经网络的航空噪声环境下语音增强技术研究
基于特征融合的航空遥感图像目标检测深度学习方法研究
作者:
仵晨伟.
来源:
西安理工大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
注意力机制
特征融合
卷积神经网络
目标检测
深度学习
航空遥感图像
描述:
基于特征融合的航空遥感图像目标检测深度学习方法研究
民用航空器运行大数据轨迹预测算法研究
作者:
王浩杰.
来源:
广州大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
注意力机制
CNN
GRU混合神经网络
LSTM混合神经网络
航迹预测
大数据
TCN
描述:
民用航空器运行大数据轨迹预测算法研究
航空机载红外图像的车辆目标自主检测识别
作者:
杨雪
修吉宏
刘小嘉
罗宁
来源:
激光与红外
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
RFBs
YOLOv5
目标检测
红外图像
BiFPN
描述:
添加CBAM
注意力机制
以提升检测精度。实验结果表明:在DroneVehicle数据集上的检测效果要优于原始网络,精确率(Precision)提升2.8%,召回率(Recall)提升
1
6%,平均精度(mAP)提升2.3%。结论:可有效应用于航空红外图像的车辆自主检测识别。
基于YOLOv5的航空图像目标检测方法研究
作者:
文青.
来源:
东莞理工学院
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
Circular
损失函数
注意力机制
Transformer
YOLOv5
Smooth
Label
Swin
描述:
基于YOLOv5的航空图像目标检测方法研究
基于YOLOv5的航空图像目标检测方法研究
作者:
文青.
来源:
东莞理工学院
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
Circular
损失函数
注意力机制
Transformer
YOLOv5
Smooth
Label
Swin
描述:
基于YOLOv5的航空图像目标检测方法研究
基于YOLOv5的航空图像目标检测方法研究
作者:
文青.
来源:
东莞理工学院
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
Circular
损失函数
注意力机制
Transformer
YOLOv5
Smooth
Label
Swin
描述:
基于YOLOv5的航空图像目标检测方法研究
基于YOLOv5的航空图像目标检测方法研究
作者:
文青.
来源:
东莞理工学院
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
Circular
损失函数
注意力机制
Transformer
YOLOv5
Smooth
Label
Swin
描述:
基于YOLOv5的航空图像目标检测方法研究
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