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根据【关键词:
注意力机制,时间序列预测,LSTM,多任务学习,推力估计,迁移学习
】搜索到相关结果
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关键词
基于深度
迁移学习
的航空发动机滚动轴承故障智能诊断
作者:
张向阳
来源:
南京航空航天大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
滚动轴承
航空发动机
卷积神经网络
机匣
深度学习
迁移学习
智能诊断
描述:
基于深度
迁移学习
的航空发动机滚动轴承故障智能诊断
基于深度
迁移学习
的航空发动机滚动轴承故障智能诊断
作者:
张向阳
来源:
南京航空航天大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
滚动轴承
航空发动机
卷积神经网络
机匣
深度学习
迁移学习
智能诊断
描述:
基于深度
迁移学习
的航空发动机滚动轴承故障智能诊断
疲劳约束下航空发动机涡轮盘结构优化设计
作者:
黄协思
来源:
电子科技大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
双向渐进结构优化
蠕变
不确定性
高压涡轮盘
迁移学习
拓扑优化
疲劳
描述:
疲劳约束下航空发动机涡轮盘结构优化设计
基于深度特征的民航发动机气路异常检测方法研究
作者:
罗辉
来源:
哈尔滨工业大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
民航发动机
气路异常检测
领域自适应
深度特征
深度学习
迁移学习
描述:
基于深度特征的民航发动机气路异常检测方法研究
疲劳约束下航空发动机涡轮盘结构优化设计
作者:
黄协思
来源:
电子科技大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
双向渐进结构优化
蠕变
不确定性
高压涡轮盘
迁移学习
拓扑优化
疲劳
描述:
疲劳约束下航空发动机涡轮盘结构优化设计
基于深度特征的民航发动机气路异常检测方法研究
作者:
罗辉
来源:
哈尔滨工业大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
民航发动机
气路异常检测
领域自适应
深度特征
深度学习
迁移学习
描述:
基于深度特征的民航发动机气路异常检测方法研究
民航突发事件领域本体关系提取方法的研究
作者:
王红
李晗
李浩飞
来源:
计算机科学与探索
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
关系抽取
领域本体
门控循环单元(GRU)模型
民航突发事件
描述:
民航突发事件领域本体关系提取方法的研究
基于多尺度特征和
注意力机制
的航空图像分割
作者:
宁芊
胡诗雨
雷印杰
陈炳才
来源:
控制理论与应用
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
全卷积神经网络
建筑像素标记
多尺度特征
航空图像分割
描述:
基于多尺度特征和
注意力机制
的航空图像分割
基于知识图谱的航空安全事件推理方法的研究
作者:
林海舟
来源:
中国民航大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
注意力机制
卷积神经网络
航空安全事件
知识图谱
链接预测
描述:
基于知识图谱的航空安全事件推理方法的研究
民航陆空通话语义分析与校验方法研究
作者:
乔璇
来源:
中国民航大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
注意力机制
密集网络
陆空通话
语义分析
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描述:
民航陆空通话语义分析与校验方法研究
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