基于时序多任务学习的航空发动机寿命预测与状态评估
日期:2023.01.01 点击数:0
【类型】会议论文
【作者】万安平 彭帅 王景霖 单添敏.
【会议名称】第15届全国转子动力学学术大会摘要集
【日期】[2023
【摘 要】<正>航空发动机寿命预测与状态评估任务具有一定的关联性,传统的针对独立任务采取独立建模的方法割裂了两者之间的关联,任务独立分析取得的效果不佳,对此,提出一套基于改进时序多任务学习MMoE-GRU模型的航空发动机寿命预测与状态评估方法。首先,利用极端梯度提升(eXtreme Gradient Boosting,XGBoost)提取关键性能参数,
相关文章
- 1、基于多任务学习图卷积模型的航空网络节点分类 作者:樊成,王布宏,田继伟, 年份:暂无
- 2、基于多任务学习图卷积模型的航空网络节点分类 作者:樊成,王布宏,田继伟, 年份:暂无
- 3、基于多任务学习图卷积模型的航空网络节点分类 作者:樊成,王布宏,田继伟, 年份:暂无
- 4、基于多任务学习图卷积模型的航空网络节点分类 作者:樊成,王布宏,田继伟, 年份:暂无
- 5、民航旅客个体出行价值预测应用研究 作者:杨皓斐 年份:暂无
- 6、民航旅客个体出行价值预测应用研究 作者:杨皓斐 年份:暂无