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首页>
根据【关键词:
注意力机制,损伤检测,航空发动机,YOLOv7模型,深度学习
】搜索到相关结果
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关键词
基于
深度学习
的
航空发动机
剩余使用寿命预测研究
作者:
温海茹
来源:
内燃机与配件
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
深度学习
剩余使用寿命预测
描述:
随着
深度学习
不断的发展,
航空发动机
成为近年来的研究热点,其寿命预测的研究也受到了研究学者的关注。本文主要介绍
航空发动机
的剩余使用寿命预测背景,数据获取过程及基于
深度学习
的剩余使用寿命的预测方法,以及
深度学习
在航空发动方面预测的难点和发展趋势。
基于
深度学习
的
航空发动机
性能预测
作者:
王福洋
来源:
大连理工大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
性能预测
航空发动机
剩余寿命
深度学习
描述:
基于
深度学习
的
航空发动机
性能预测
基于
深度学习
的
航空发动机
故障诊断
作者:
雷宇
来源:
厦门大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
故障诊断
深度学习
描述:
基于
深度学习
的
航空发动机
故障诊断
基于
深度学习
的
航空发动机
性能预测
作者:
王福洋
来源:
大连理工大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
性能预测
航空发动机
剩余寿命
深度学习
描述:
基于
深度学习
的
航空发动机
性能预测
基于
深度学习
的
航空发动机
故障诊断
作者:
雷宇
来源:
厦门大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
故障诊断
深度学习
描述:
基于
深度学习
的
航空发动机
故障诊断
基于多源监测数据融合的
航空发动机
剩余可用寿命预测
作者:
赖儒杰
来源:
上海交通大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
注意力机制
航空发动机
门控递归单元
剩余可用寿命
极限梯度提升
指数平滑
描述:
基于多源监测数据融合的
航空发动机
剩余可用寿命预测
基于多源监测数据融合的
航空发动机
剩余可用寿命预测
作者:
赖儒杰
来源:
上海交通大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
注意力机制
航空发动机
门控递归单元
剩余可用寿命
极限梯度提升
指数平滑
描述:
基于多源监测数据融合的
航空发动机
剩余可用寿命预测
航空发动机
安装工位目标检测方法的研究
作者:
宋鹏亮
来源:
北京交通大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
深度学习
目标检测
轮廓提取
YOLOv3
描述:
航空发动机
安装工位目标检测方法的研究
航空发动机
安装工位目标检测方法的研究
作者:
宋鹏亮
来源:
北京交通大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
深度学习
目标检测
轮廓提取
YOLOv3
描述:
航空发动机
安装工位目标检测方法的研究
基于深度迁移学习的
航空发动机
滚动轴承故障智能诊断
作者:
张向阳
来源:
南京航空航天大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
滚动轴承
航空发动机
卷积神经网络
机匣
深度学习
迁移学习
智能诊断
描述:
基于深度迁移学习的
航空发动机
滚动轴承故障智能诊断
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