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根据【关键词:
注意力机制,扩张卷积,叶片损伤,发动机,目标检测,YOLOv4
】搜索到相关结果
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基于深度学习的航司航空
发动机
智能损伤检测一体化解决方案
作者:
王锦申
黄旭
万夕里
来源:
航空维修与工程
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
损伤检测
编码器
发动机
目标检测
深度学习
一体化解决方案
神经网络
在线计数
孔探检测
描述:
、深度融合网络、
目标检测
和追踪算法等三种深度学习方法,以实现对大型航司
发动机
的损伤进行识别、检测、追踪、在线计数和孔探报告自动生成。实现结果表明这些方法对减轻劳动强度、提高生产效率和提高检测精度具有实际的应用价值,对保证
发动机
适航具有重要意义。
航空
发动机
叶片表面损伤与检测研究进展
作者:
程亚茹
李湉
薛辉
黎红英
王丹
唐鋆磊
来源:
航空发动机
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
机器视觉
叶片损伤
深度学习
无损检测
描述:
航空
发动机
叶片的工作环境极其恶劣,表面会出现各种类型的损伤。在损伤早期进行表面检测能够有效预防因损伤扩展导致的叶片失效断裂。
发动机
叶片表面损伤的检测和评估主要由人工操作,严重依赖工作经验,但人工检测
基于改进YOLOv4的航空
发动机
损伤检测方法
作者:
蔡舒妤
闫子砚
师利中
来源:
现代制造工程
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
损伤检测
卷积注意力模块
YOLOv4
深度可分离卷积
MobileNetv3
描述:
针对现有
目标检测
模型参数量大、检测速度慢,难以适应航空
发动机
孔探检测轻量化应用需求的问题,提出了基于YOLOv4
目标检测
算法的轻量化航空
发动机
损伤检测模型。设计了基于深度可分离卷积的轻量化特征融合
基于深度学习孔探图像的航空
发动机
缺陷识别研究
作者:
马瑞阳
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
孔探检查
深度学习
缺陷识别
CFM56
YOLOv4
描述:
基于深度学习孔探图像的航空
发动机
缺陷识别研究
基于YOLO架构的海上遇险航空器识别方法研究
作者:
刘皓晨
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
tiny
深度学习
目标识别
YOLOv4
海上搜救
描述:
基于YOLO架构的海上遇险航空器识别方法研究
基于深度学习孔探图像的航空
发动机
缺陷识别研究
作者:
马瑞阳
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
孔探检查
深度学习
缺陷识别
CFM56
YOLOv4
描述:
基于深度学习孔探图像的航空
发动机
缺陷识别研究
基于YOLO架构的海上遇险航空器识别方法研究
作者:
刘皓晨
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
tiny
深度学习
目标识别
YOLOv4
海上搜救
描述:
基于YOLO架构的海上遇险航空器识别方法研究
商用涡扇航空
发动机
关键制造技术
作者:
李金声
雷力明
张燕
来源:
航空动力
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
发动机
描述:
新一代航空
发动机
的研制越来越多地依赖材料和制造技术的进步。高性能航空
发动机
研制的迫切需求将促进航空
发动机
关键制造技术获得新的突破。中国航发商发以“两机”专项为契机,明确目标、聚焦瓶颈、集智攻关、加速成熟,助力我国商用大涵道比涡扇航空
发动机
早日实现商业化应用。
航空
发动机
智能化试车应用研究
作者:
蔡衍
吴志勇
言洁奕
汤玉辉
来源:
航空动力
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
发动机
描述:
航空
发动机
试车涉及专业众多,流程复杂且需要投入大量人力物力。智能化试车技术的研究与应用能够有效地提高试验效率、试验质量和试验安全保障能力。数字化被视作航空
发动机
体系革命的重要载体,能更好地将仿真
航空
发动机
吸雹试验抛雹技术
作者:
许思琦
闫鹏庆
来源:
中国科技信息
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
发动机
描述:
航空涡轮
发动机
在飞行中吸入冰雹有可能造成空中丧失推力或推力不稳定,严重威胁飞行安全。1988年,TACA国际航空110号航班遭遇雹暴双发熄火造成严重损失;2002年,印尼鹰航一架波音737,
发动机
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