基于BDPCA聚类算法的航空发动机故障数据标记

作者： 吕超   程弓   刘云清   来源： 振动与冲击 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 气路故障   共享邻域   航空发动机   密度峰值聚类分析(DPCA)   贝叶斯信息准则(BIC)  

描述： 的误识别状况,引入BIC选择准则对簇类别数的选择方法进行优化;提出了原始DPCA算法与共享邻域算法以及BIC选择准则相结合的BDPCA算法。最后应用航空发动机转子故障数据对BDPCA算法进行了性能验证并取得了良好的结果,证实了BDPCA算法在航空发动机气路故障诊断领域有较高的实用价值。

基于模糊矩阵和神经网络的航空发动机磨损部位故障识别

作者： 孙涛   李冬   来源： 燃气涡轮试验与研究 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 聚类   航空发动机   光谱分析   磨损故障   神经网络   相似矩阵  

描述： 基于模糊矩阵和神经网络的航空发动机磨损部位故障识别

基于KPCA和DBN的航空发动机排气温度基线模型

作者： 王奕首   余映红   卿新林   殷锴   赵奇   来源： 航空发动机 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   核主成分分析   排气温度   健康管理   深度置信网络  

描述： 为了给航空发动机整体性能的实时监控与健康管理提供技术手段,提出1种基于核主成分分析和深度置信网络相结合的航空发动机排气温度基线模型构建方法。以配装CFM56-7B发动机的飞机在运行过程中各系统产生

基于虚拟仿真技术的机务培训改革与探索

作者： 王凯   李玄玄   来源： 教育教学论坛 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   核主成分分析   排气温度   健康管理   深度置信网络  

描述： 传统的机务培训科目是由教师带领,按工卡对真实飞机部件进行相应的任务操作来完成教学的目的。这种培训方式可以很大程度真实地模拟飞机的故障及排故,但是也有很大局限性。利用虚拟仿真技术进行培训解决了这些问题,实现成本低、更新快、环境空间要求小,是未来机务培训的发展趋势。

基于KPCA和DBN的航空发动机排气温度基线模型

作者： 王奕首   余映红   卿新林   殷锴   赵奇   来源： 航空发动机 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   核主成分分析   排气温度   健康管理   深度置信网络  

描述： 为了给航空发动机整体性能的实时监控与健康管理提供技术手段,提出1种基于核主成分分析和深度置信网络相结合的航空发动机排气温度基线模型构建方法。以配装CFM56-7B发动机的飞机在运行过程中各系统产生

航空发动机健康管理系统数字仿真平台关键技术研究

作者： 刘伟民   来源： 南京航空航天大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   剩余寿命预估   集成验证   故障诊断   健康管理   软件工程   神经网络  

描述： 航空发动机健康管理系统数字仿真平台关键技术研究

航空发动机健康管理系统数字仿真平台关键技术研究

作者： 刘伟民   来源： 南京航空航天大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   剩余寿命预估   集成验证   故障诊断   健康管理   软件工程   神经网络  

描述： 航空发动机健康管理系统数字仿真平台关键技术研究

某航空公司207名飞行人员人体成分分析

作者： 薛付玲   邵永春   李静   杨婷婷   甘勇   来源： 河南医学高等专科学校学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 人体成分   健康管理   飞行人员  

描述： <0.05);不同工种之间以安全员的各项比例为最高,其次为飞行员,客舱员最低,差异有统计学意义(P<0.05)。结论飞行人员营养健康状况较差,应针对性地加强男性、≥30岁者和安全员的健康管理,提高其营养健康状况,保障飞行质量和安全。

航空制造设备故障预测与健康管理设备分析

作者： 李林   来源： 中国设备工程 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空制造设备   健康管理   故障预测  

描述： 航空制造设备故障预测与健康管理是航空领域深入发展的一个重要内容,为了能够提升航空器械的维修质量,需要应用先进的技术和科学的管理来进行故障预测和设备维修。为此,文章在阐述航空制造设备故障预测与健康管理

航空故障诊断与健康管理技术研究

作者： 王博   仲维彬   来源： 现代导航 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空   故障诊断   健康管理   故障预测  

描述： 航空故障诊断与健康管理技术研究