面向航空发动机研制的数字孪生定义研究

作者： 刘超   蔚夺魁   梁春华   潘若痴   黎旭   孙明霞   桓明姣   来源： 航空发动机 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 数字孪生   航空发动机   定义   孪生模型  

描述： 数字孪生是21世纪诞生的一种技术体系和工作模式，目前已经在学术界、工业界和官方研究机构得到广泛研究和实践应用。为了在航空发动机研制中准确运用数字孪生，就必须明确其定义及内涵。在前期通过文献统计分析

面向航空发动机研制的数字孪生定义研究

作者： 刘超   蔚夺魁   梁春华   潘若痴   黎旭   孙明霞   桓明姣   来源： 航空发动机 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 数字孪生   航空发动机   定义   孪生模型  

描述： 数字孪生是21世纪诞生的一种技术体系和工作模式，目前已经在学术界、工业界和官方研究机构得到广泛研究和实践应用。为了在航空发动机研制中准确运用数字孪生，就必须明确其定义及内涵。在前期通过文献统计分析

模型实时驱动的航空发动机沉浸式虚拟运行系统

作者： 杨佳利   曹文宇   姚舜   刘凯   谢鹏福   胡忠志   来源： 航空发动机 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 数字孪生   视景仿真   航空发动机   实时仿真   虚拟运行   模型驱动   沉浸式表达  

描述： ，研究结构数据轻量化处理技术、实时渲染优化技术，对温度、压力等流场数据进行实时映射，实现了逼真、流畅的沉浸式实时渲染效果。基于上述研究工作，在中国首次开发了1套由模型实时驱动、跨学科数据集成的航空发动机

模型实时驱动的航空发动机沉浸式虚拟运行系统

作者： 杨佳利   曹文宇   姚舜   刘凯   谢鹏福   胡忠志   来源： 航空发动机 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 数字孪生   视景仿真   航空发动机   实时仿真   虚拟运行   模型驱动   沉浸式表达  

描述： ，研究结构数据轻量化处理技术、实时渲染优化技术，对温度、压力等流场数据进行实时映射，实现了逼真、流畅的沉浸式实时渲染效果。基于上述研究工作，在中国首次开发了1套由模型实时驱动、跨学科数据集成的航空发动机

基于GSP仿真和SDAE的航空发动机故障诊断

作者： 车畅畅   王华伟   倪晓梅   蔺瑞管   来源： 航空发动机 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 燃气涡轮发动机性能仿真软件   航空发动机   故障诊断   堆栈降噪自编码器  

描述： 为了深入研究航空发动机故障机理，提出基于航空燃气涡轮发动机性能仿真软件（GSP）和堆栈降噪自编码器（SDAE）的航空发动机故障诊断方法。通过GSP性能仿真方法模拟发动机在不同设计参数下的部件故障

基于GSP仿真和SDAE的航空发动机故障诊断

作者： 车畅畅   王华伟   倪晓梅   蔺瑞管   来源： 航空发动机 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 燃气涡轮发动机性能仿真软件   航空发动机   故障诊断   堆栈降噪自编码器  

描述： 为了深入研究航空发动机故障机理，提出基于航空燃气涡轮发动机性能仿真软件（GSP）和堆栈降噪自编码器（SDAE）的航空发动机故障诊断方法。通过GSP性能仿真方法模拟发动机在不同设计参数下的部件故障

改进的Kohonen网络在航空发动机分类故障诊断中的应用

作者： 郑波   马昕   来源： 航空发动机 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   自适应检测响应   故障诊断   自适应继承   PSO算法   Kohonen网络  

描述： 针对传统Kohonen网络对未知样本识别时的不可辨识性和分类结果不惟一性问题,利用改进的Kohonen网络对航空发动机进行分类故障诊断,并利用混合粒子群优化算法对网络连接权值进行优化,以提高

基于RDK-ELM的航空发动机控制系统故障诊断

作者： 陈虹潞   黄向华   来源： 航空发动机 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   极限学习机   控制系统   简约改进   故障诊断   深度学习  

描述： 为保持较高诊断正确率,缩短训练时间,满足航空发动机故障诊断对于实时性和高诊断率的需求,提出1种对深度核极限学习机的简约改进方法。输入数据中随机选取部分数据作为支持向量,结合深度学习网络的多层结构

改进的Kohonen网络在航空发动机分类故障诊断中的应用

作者： 郑波   马昕   来源： 航空发动机 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   自适应检测响应   故障诊断   自适应继承   PSO算法   Kohonen网络  

描述： 针对传统Kohonen网络对未知样本识别时的不可辨识性和分类结果不惟一性问题,利用改进的Kohonen网络对航空发动机进行分类故障诊断,并利用混合粒子群优化算法对网络连接权值进行优化,以提高

基于RDK-ELM的航空发动机控制系统故障诊断

作者： 陈虹潞   黄向华   来源： 航空发动机 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   极限学习机   控制系统   简约改进   故障诊断   深度学习  

描述： 为保持较高诊断正确率,缩短训练时间,满足航空发动机故障诊断对于实时性和高诊断率的需求,提出1种对深度核极限学习机的简约改进方法。输入数据中随机选取部分数据作为支持向量,结合深度学习网络的多层结构