全部
图书
期刊
学位论文
会议论文
报纸
图片
视频
新闻
关键词
- 面向可迁移跨域自适应学习的航空发动机剩余寿命预测方法
- 作者： 李文骁 李勇成 李鹏 马浩统 雷印杰 来源： 现代计算机 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 可迁移对抗 跨域学习 域自适应 剩余寿命预测
- 描述： 航空发动机剩余寿命（RUL）预测任务中数据集标签较少且工况多变，导致传感器时间序列之间存在明显分布差异，限制了RUL预测方法的泛化能力。跨域学习的提出为该任务提供了一种可行的解决方案。传统跨域学习通过域自适应方法最小化源域和目标域特征之间的分布差异，得到跨域对齐特征，实现跨域知识迁移。但随着航空发动机的退化，前后时间步的语义信息也发生变化，导致原先对齐特征的局部语义不匹配，影响模型性能。针对该问题，提出方法基于可迁移对抗方法对跨域RUL预测方法展开研究，通过优化局部域鉴别器输出的概率熵，使得对齐特征在局部上难以区分。利用模型在RUL预测过程中的目标互信息进行语义约束，得到同时具有局部可迁移性和目标语义重要性的域不变特征，提升模型的泛化能力。在CMAPSS航空发动机数据集上进行的实验表明，该方法在RMSE和SCORE两个指标上均超过现有的其他跨域自适应方法，证实了其有效性。
- 基于ALSTM-MHA的航空发动机寿命预测
- 作者： 修瑞 丁建完 刘笑炎 高创 来源： 机床与液压 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 注意力长短时记忆网络 多头自注意力机制 剩余寿命预测
- 描述： 基于ALSTM-MHA的航空发动机寿命预测
- 基于ALSTM-MHA的航空发动机寿命预测
- 作者： 修瑞 丁建完 刘笑炎 高创 来源： 机床与液压 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 注意力长短时记忆网络 多头自注意力机制 剩余寿命预测
- 描述： 基于ALSTM-MHA的航空发动机寿命预测
- 基于长短期记忆网络与轻梯度提升机的航空发动机大修期内剩余寿命预测
- 作者： 杨硕 高成 来源： 航空发动机 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短期记忆网络 航空发动机 组合模型 轻梯度提升机 剩余寿命预测
- 描述： NASA提供的发动机实测数据集进行了仿真试验，实现了对单个发动机的RUL预测，并与其他6种模型预测结果进行对比，对其预测剩余使用寿命的有效性进行验证。结果表明：LSTM和LightGBM组合模型比其他模型的预测误差显著减小，其4组数据集均方根误差仅为12.45、20.23、12.58、21.75。
- 基于深度学习方法的航空发动机寿命预测模型
- 作者： 郭晓静 贠玉晶 徐晓慧 来源： 振动.测试与诊断 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制 长短期记忆网络 航空发动机 剩余寿命预测 协方差分析
- 描述： （root mean square error，简称RMSE）范围为[4.83,13.66]，与卷积神经网络（convolutionneuralnetworks，简称CNN）、LSTM和双向长短期记忆网络
- 基于概率稀疏自注意力的航空发动机剩余寿命预测
- 作者： 王欣 黄佳琪 许雅玺 来源： 科学技术与工程 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 Transformer 深度学习 概率稀疏自注意力 剩余寿命预测
- 描述： 航空发动机剩余寿命预测对其健康管理具有重要意义，针对长序列、多维度的航空发动机监测参数，提出一种基于概率稀疏自注意力(ProbSparse Self-Attention)的Transformer模型
- 基于数据驱动模型的航空发动机剩余寿命预测研究
- 作者： 王晓鹏. 来源： 陕西理工大学 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 数据驱动 注意力机制 循环神经网络 剩余寿命预测 平均回归特征
- 描述： 基于数据驱动模型的航空发动机剩余寿命预测研究
- 数据驱动的航空发动机剩余寿命预测研究
- 作者： 孙云鹏. 来源： 西安工业大学 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 维纳过程 双向门控循环单元 剩余寿命预测 复合健康指标 堆叠降噪自编码器
- 描述： 数据驱动的航空发动机剩余寿命预测研究