基于部件特性图优化的民航发动机性能退化建模

作者： 郭庆   黄启廉   陈金亮   来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 民航发动机   缩放基准点优化   气路分析   部件级建模   曲面拟合  

描述： 为了从单元体层级给出民航发动机气路性能退化的理论依据，以CFM56/3发动机为研究对象，首先，在使用特性图缩放法获取部件特性方程的基础之上，优化了风扇通用特性图缩放基准点的选取过程，提出了特性图

民航发动机深度维修技术发展与展望

作者： 王者   王梦潇   丁坤英   来源： 航空维修与工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 民航发动机   维修技术   发展与展望  

描述： 民航发动机深度维修技术是目前民航维修领域的核心之一，是保障民航发动机运行安全的关键因素。本文以发动机关键零部件为线索，介绍了典型的发动机关键零部件损伤情况及其相应的深度维修技术，并对几种深度维修技术

航空发动机滑油系统故障诊断技术研究进展

作者： 刘剑     任和   来源： 应用技术学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   故障诊断   健康管理   滑油系统  

描述： 滑油系统作为航空发动机的重要组成部分，其运行状况对发动机的状态、性能和寿命有着重要的影响。对于滑油系统的故障诊断与健康监测技术研究一直是航空发动机健康监测的重要内容。围绕航空发动机滑油系统故障诊断与健康管理技术各方面的研究现状和进展进行了总结，并指出了未来的主要发展方向。

航空装备基于状态维修的候选项确定方法研究及应用

作者： 李春秀   来源： 军民两用技术与产品 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： CBM候选项   基于状态维修   健康管理  

描述： 和保障系统响应等待时间长，技术状态和维修管理效率低，维修成本高，严重影响装备使用效率。基于状态维修（CBM）设计是将预防性维修转化为基于状态的维修技术途径，是实现装备健康管理的基础，也是减少预防性维修项目

数字孪生驱动的航空发动机涡轮盘健康管理技术

作者： 曹宏瑞     王冬     付洋.   来源： 第15届全国转子动力学学术大会摘要集 年份： 2023 文献类型 ： 会议论文 关键词： 数字孪生   涡轮盘   故障机理   健康管理  

描述： <正>涡轮盘是航空发动机的断裂关键件和安全关键件,其破裂一般不能被包容,严重危及飞行安全。裂纹是涡轮盘失效的主要诱因,也是影响发动机结构完整性和可靠性的主要因素。报告聚焦于航空发动机涡轮盘裂纹故障,在涡轮盘裂纹故障机理、特征提取、定量诊断、故障预测等方面开展探索性研究。首先,研究涡轮盘裂纹故障机理,建立涡轮盘-转子-支承系统动力学模型,揭示故障机理与特征表征之间的本质规律;其次,研究强噪声、强时变条件下振动信号处理方法,解决涡轮盘裂纹在线监测特征提取难题;最后,提出数字孪生驱动的涡轮盘剩余寿命预测方法,为航空发动机涡轮盘准确定寿和延寿提供依据。开研究工作源于学科前沿和工程实际的迫切需求,对于保证航空发动机高可靠、长寿命运行具有重要的理论意义和应用价值。

数字孪生驱动的航空发动机涡轮盘健康管理技术

作者： 曹宏瑞     王冬     付洋.   来源： 第15届全国转子动力学学术大会摘要集 年份： 2023 文献类型 ： 会议论文 关键词： 数字孪生   涡轮盘   故障机理   健康管理  

描述： <正>涡轮盘是航空发动机的断裂关键件和安全关键件,其破裂一般不能被包容,严重危及飞行安全。裂纹是涡轮盘失效的主要诱因,也是影响发动机结构完整性和可靠性的主要因素。报告聚焦于航空发动机涡轮盘裂纹故障,在涡轮盘裂纹故障机理、特征提取、定量诊断、故障预测等方面开展探索性研究。首先,研究涡轮盘裂纹故障机理,建立涡轮盘-转子-支承系统动力学模型,揭示故障机理与特征表征之间的本质规律;其次,研究强噪声、强时变条件下振动信号处理方法,解决涡轮盘裂纹在线监测特征提取难题;最后,提出数字孪生驱动的涡轮盘剩余寿命预测方法,为航空发动机涡轮盘准确定寿和延寿提供依据。开研究工作源于学科前沿和工程实际的迫切需求,对于保证航空发动机高可靠、长寿命运行具有重要的理论意义和应用价值。

航空发动机状态监控和预测性维护应用研究

作者： 廖鹏程   李昂   王骁   来源： 测控技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取   深度学习   健康管理   剩余寿命预测   故障预测  

描述： 为了深化飞参数据的应用价值，通过研究发动机转动件故障预测、剩余寿命预测以及气路健康等，为发动机保障决策和预测性维护提供参考。采用经验模态分解(EMD)结合相对向量机(RVM)、灰度模型(GM)用于发动机转动件、气路监测的状态监控和故障预测，选取波音某型飞机故障数据验证了模型的准确性，平均绝对百分比误差(MAPE)能达到8.46%;采用卡尔曼滤波(KF)结合梯度提升决策树(GBDT)的方法对数据进行降噪并预测剩余寿命，通过美国国家航空航天局(NASA)的航空发动机仿真数据集验证了模型能达到91.3%的准确率；采用核主成分分析(KPCA)结合深度置信网络(DBN)的方法建立发动机气路健康监控模型，经过大量QAR数据验证和测试，预测相对误差为0.43%。针对基于数据挖掘的航空发动机故障诊断算法开展研究，设计了相应的算法，开展了实验验证，通过有效的数据预处理和模型参数调节，使得故障诊断性能达到较高水准，为航空发动机的预测性维护提供了重要参考。

面向适航认证的飞机发动机综合管理平台研究与开发

作者： 李哲.   来源： 北京化工大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 适航认证   故障知识   算法云平台   健康管理   知识案例库  

描述： 面向适航认证的飞机发动机综合管理平台研究与开发

面向适航认证的飞机发动机综合管理平台研究与开发

作者： 李哲.   来源： 北京化工大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 适航认证   故障知识   算法云平台   健康管理   知识案例库  

描述： 面向适航认证的飞机发动机综合管理平台研究与开发

面向适航认证的飞机发动机综合管理平台研究与开发

作者： 李哲.   来源： 北京化工大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 适航认证   故障知识   算法云平台   健康管理   知识案例库  

描述： 面向适航认证的飞机发动机综合管理平台研究与开发