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根据【关键词:民航发动机,信息融合,非线性气路分析,故障诊断,部件级建模】搜索到相关结果 80 条
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民用飞机空调系统健康评估与故障诊断方法研究
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作者:
李超役
来源:
南京航空航天大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
健康监测
飞行数据
故障诊断
健康管理
飞机空调系统
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描述:
民用飞机空调系统健康评估与故障诊断方法研究
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基于数据驱动的航空发动机故障诊断及性能参数预测
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作者:
蒋继鹏
来源:
南京航空航天大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
性能参数预测
特征提取
故障诊断
核极限学习机
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描述:
基于数据驱动的航空发动机故障诊断及性能参数预测
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基于数据驱动的航空发动机气路健康监测方法研究
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作者:
毛庆元
来源:
南京航空航天大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
健康监测
航空发动机
免疫算法
故障诊断
参数预测
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描述:
基于数据驱动的航空发动机气路健康监测方法研究
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航空发动机燃油调节器建模与故障诊断
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作者:
王珂
来源:
大连理工大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
粒子群优化
故障诊断
燃油调节器
神经网络
建模
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描述:
航空发动机燃油调节器建模与故障诊断
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航空故障电弧的试验装置及诊断技术研究
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作者:
熊翔
来源:
大连理工大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
极限学习机
试验装置
故障诊断
航空故障电弧
LabVIEW
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描述:
航空故障电弧的试验装置及诊断技术研究
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航空发动机气路故障诊断的SANNWA-PF算法
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作者:
许梦阳
黄金泉
鲁峰
来源:
航空动力学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
故障诊断
自适应
粒子滤波
神经网络
非高斯噪声
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描述:
针对航空发动机非线性、非高斯的特点,提出一种用于航空发动机气路故障诊断的自适应神经网络权值调整粒子滤波(SANNWA-PF)算法。该算法根据粒子分布情况确定分裂和调整的粒子数目,进而根据粒子权重采用
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Cessna 525飞机刹车系统典型故障分析
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作者:
王立纲
来源:
西安航空学院学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
故障诊断
525
故障分析
刹车系统
Cessna
防滞
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描述:
了相应的故障诊断优先程序,有助于在排故过程中迅速准确地找到根源,节约时间,提高该飞机整体的运营效率。同时对维护同种机型的其他通航单位也有一定的借鉴意义。
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基于深度学习的航空传感器故障诊断方法
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作者:
郑晓飞
郭创
姚斌
冯华鑫
来源:
计算机工程
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
信号重构
故障诊断
深度学习
航空传感器
深度置信网络
故障隔离
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描述:
为解决传统神经网络进行传感器故障诊断时存在的过拟合、泛化能力有限等问题,提出一种基于深度置信网络观测器的航空传感器故障诊断方法。利用深度置信网络替代浅层神经网络,在优化网络结构的基础上,给出深度置信
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应用深度核极限学习机的航空发动机部件故障诊断
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作者:
逄珊
杨欣毅
张勇
韦祥
来源:
推进技术
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
极限学习机
故障诊断
深度神经网络
核方法
涡扇发动机
部件
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描述:
运用传统单隐层的神经网络进行航空发动机部件故障诊断识别受其浅层结构影响,精度不高,而用深度置信网络(Deep belief network,DBN)等深度学习方法则存在耗时、参数训练复杂的问题。为
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应用深度核极限学习机的航空发动机部件故障诊断
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作者:
逄珊
杨欣毅
张勇
韦祥
来源:
推进技术
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
极限学习机
故障诊断
深度神经网络
核方法
涡扇发动机
部件
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描述:
运用传统单隐层的神经网络进行航空发动机部件故障诊断识别受其浅层结构影响,精度不高,而用深度置信网络(Deep belief network,DBN)等深度学习方法则存在耗时、参数训练复杂的问题。为