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- 一种面向多源业务数据的飞机质量数据挖掘与分析方法
- 作者： 黄东平 吴兴杰 董磊 赵志刚 来源： 信息与电脑(理论版) 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 智能应用 数据库模型 数据挖掘 关联规则
- 描述： 出应用质量数据分析成熟度模型指导质量数据分析的层次。最后,笔者以某飞机制造企业某时间段的零件质量数据为例,基于产品层次运用关联规则算法挖掘设备因素与产品质量的关联关系,并结合专家领域知识对挖掘结果进行分析,能够为设备维修计划提供依据,验证了方法的有效性。
- 基于Apriori算法的航空设备故障关联分析
- 作者： 陈秀秀 刘凯 马双涛 刘丽 陈思琦 来源： 山东师范大学学报(自然科学版) 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： Apriori算法 故障分析 关联规则
- 描述： 提出一种基于Apriori算法的航空设备故障关联分析方法.将Apriori算法应用于航空设备故障关联规则挖掘中,对源于机载检测系统的故障数据进行提取,建立关联规则挖掘模式,从而挖掘出故障设备之间的强关联规则以便进行故障分析.实验结果表明,Apriori算法可以有效挖掘出航空故障设备之间的关联关系.
- 基于高职分类招生系统的数据挖掘研究——以成都航空职业技术学院为例
- 作者： 孙逸凡 曹仕平 来源： 通讯世界 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 高职分类招生系统 数据挖掘 关联规则
- 描述： 分类招生考试中普通类和对口类招生方案学生信息和报到率进行数据挖掘，采用关联规则方法中的Apriori算法分析影响报到率的相关因素，进而给出符合高职院校招生发展的策略建议。
- 基于Apriori算法的飞机冲偏出跑道诱因挖掘
- 作者： 赵赶超 雷晶晶 刘志强 张林 来源： 计算机仿真 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 冲偏出跑道 数据挖掘 关联规则
- 描述： 类型的事件进行布尔离散化，采用Apriori算法对飞机冲偏出跑道数据集开展关联分析，挖掘出不同诱发因素之间的关联规则。以国内某航空公司波音737机队在2001-2021年间冲偏出跑道数据进行分类和识别
- 民航客机冲偏出跑道事件诱因关联规则挖掘
- 作者： 赵赶超 田庭 闫东峰 马姗 来源： 计算机仿真 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 冲偏出跑道事件 数据挖掘 关联规则
- 描述： 民航客机冲偏出跑道事件诱因关联规则挖掘
- 基于飞行剖面的航空器试飞活动空管风险研究
- 作者： 韩鹏 王军 王启 赵嶷飞 来源： 中国安全科学学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空器适航 贝叶斯网络(BN) 空中交通管理 风险评估 飞行剖面 试飞活动
- 描述： 为明确空中交通管理风险对航空器适航试飞活动不安全事件的影响,首先,依据航空器试飞科目绘制相应飞行剖面;其次,基于试飞活动飞行剖面,分析管制单位试飞保障流程,提取管制运行风险对试飞活动的影响因素;采用事故树分析法(FTA)分析事故发展过程,将事件和逻辑关系映射至贝叶斯网络(BN),依据国内外民航空管不安全事件分类统计结果和航空器制造商对试飞活动风险评估结论确定条件概率表,并基于变量消元法计算后验概率,推演事故主要诱因。结果表明:航空器试飞活动出现不安全事件或事故征候时,管理因素是导致试飞活动空管保障环节不安全事件的关键致因;试飞任务、空域环境及管制员工作差错也是导致试飞活动不安全事故的较大风险源。
- 基于飞行剖面的航空器试飞活动空管风险研究
- 作者： 韩鹏 王军 王启 赵嶷飞 来源： 中国安全科学学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空器适航 贝叶斯网络(BN) 空中交通管理 风险评估 飞行剖面 试飞活动
- 描述： 为明确空中交通管理风险对航空器适航试飞活动不安全事件的影响,首先,依据航空器试飞科目绘制相应飞行剖面;其次,基于试飞活动飞行剖面,分析管制单位试飞保障流程,提取管制运行风险对试飞活动的影响因素;采用事故树分析法(FTA)分析事故发展过程,将事件和逻辑关系映射至贝叶斯网络(BN),依据国内外民航空管不安全事件分类统计结果和航空器制造商对试飞活动风险评估结论确定条件概率表,并基于变量消元法计算后验概率,推演事故主要诱因。结果表明:航空器试飞活动出现不安全事件或事故征候时,管理因素是导致试飞活动空管保障环节不安全事件的关键致因;试飞任务、空域环境及管制员工作差错也是导致试飞活动不安全事故的较大风险源。
- 突发公共卫生事件下航空运行中的人与组织风险模型
- 作者： 林靖康 王新野 唐睿翼 崔佳雨 游旭群 来源： 人类工效学 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 风险分析 新型冠状病毒肺炎 贝叶斯网络(BN) 疫情 突发公共卫生事件 事故预防 组织行为 航空安全 人为与组织因素(HOFs)
- 描述： 目的 为加强疫情背景下的航空安全管理，构建基于贝叶斯网络的人为因素分析和分类系统(HFACS-BN)的公共卫生事件下航空运行安全人为与组织因素贝叶斯网络的人为因素分析和分类系统(HOFs)风险概率评价模型。方法 基于人为因素分析和分类系统(HFACS)识别和分类公共卫生事件下航空运行风险中的HOFs,并将其转化为贝叶斯网络(BN)框架，通过参数学习预测相关风险出现的概率，通过敏感性分析HOFs的敏感性程度。结果 受公共卫生事件影响的飞行不安全行为中，技能差错的概率高达74.97%,是关键风险因素；航空组织在预案上缺乏对飞行员生理、心理特征的考量进而导致不安全行为，是最可能的致因机制。结论 飞行员能力不足和感觉错误对飞行不安全行为敏感性较高。