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根据【关键词:民航,旅客价值,深度学习,多任务学习,价值预测】搜索到相关结果 43 条
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民航基层班组管理的数据应用
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作者:
冯燕
赵戬
陈培堂
来源:
交通企业管理
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
班组管理
风险防范
民航
应急响应
数据应用
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描述:
进入“十四五”开局之年,为高质量发展装上“数字化”引擎已经成为各行各业的普遍共识。面对航空事业高速发展、航班飞行量与日俱增以及厄尔尼诺等极端天气频发的挑战,基层航空气象班组的飞行安全保障压力和安全工作风险持续增大。传统的“出现问题,解决问题”的粗放管理模式显然已经无法适应现代管理需求。作为基层台站的航空气象观测班组,为了解决班组管理的不透明、不理解、不信任的问题,
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民航系统安全岗位人员培训管理政策综述
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作者:
赵红丽
陈彦华
来源:
交通企业管理
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
培训管理
培训质量
民航
持续培养
安全岗位
培养标准
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描述:
安全是交通运输企业永恒的话题,加强教育培训,是保障安全的治本之策。中国民航始终把安全教育培训摆在突出的位置,民航局作为行业主管部门,针对从事民航安全活动的空勤人员和地面人员等多个岗位制定了规范的培训
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基于统一网络架构的多模态航空影像质量评价研究
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作者:
闫婧
武林伟
刘伟杰
韩如雪
来源:
现代电子技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
无参考模型
特征提取
卷积神经网络
特征融合
多模态数据
深度学习
网络结构
影像质量评价
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描述:
高质量无人机航空影像是目标检测、分析、识别的重要前提条件,但各类传感器成像机理不同,质量影响因素多样,往往需要根据不同模态数据的特性设计不同的网络模型,从而大大增加了质量评价算法在无人机上的应用难度。针对这一问题,提出一种基于统一网络框架的无参考多模态影像质量评价模型,通过自适应地学习图像块内部的局部特征与图像块之间的相互关系,完成空间维度上的全局信息融合和时间维度上的时序信息融合,实现对多种模态影像数据的质量评估,进而快速有效地监测筛选采集数据的质量,提高有效数据采集效率。实验结果表明,该方法在多种模态的影像数据质量评价上具备泛用性和有效性。