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民用航空发动机,数字孪生,人工智能
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关键词
民航安检新技术应用与效能提升策略
作者:
吴桐
来源:
科技视界
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
毫米波成像
民航安检
人工智能
双能CT
生物识别技术
描述:
民航安检新技术应用与效能提升策略
作者:
侯旺
李涛
李翀伦
张奇婕
刘飞飞
冉承平
来源:
红外与激光工程
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
伺服系统
新体制
航空光电转塔
人工智能
光学技术
描述:
作者:
喻志勇
李博
李卫东
毛一砚
来源:
计算机仿真
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
数学模型
计算机视觉
人工智能
智能制造
孔测量
描述:
人工智能
赋能民航英语教学:转型策略与挑战
作者:
周童
吴晓亮
来源:
民航学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
ChatGPT
民航英语教学
虚拟现实
人工智能
语音识别
描述:
本论文研究了如何将
人工智能
技术如ChatGPT类生成式聊天机器人、虚拟现实技术和语音识别等与民航英语教学相结合,为该领域赋能。通过分析和说明
人工智能
在民航英语教学中的应用、民航英语教学手段的转型策略
航空发动机燃油控制系统故障诊断技术研究进展与挑战
作者:
严如强
许文纲
王志颖
朱启翔
周峥
赵志斌
孙闯
王诗彬
陈雪峰
张军辉
徐兵
来源:
机械工程学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
燃油控制系统
故障诊断
物理模型
人工智能
信号处理
描述:
,总结燃油控制系统的特点与常见故障,并在此基础上介绍故障诊断技术的主要方法与分类。进一步从液压元件互换性角度,概述基于物理模型、信号处理和
人工智能
诊断方法在燃油控制系统关键部件中的研究现状。最后指出燃油控制系统故障诊断技术存在的挑战与机遇。
飞机结构健康监测技术发展研究
作者:
刘雪蓉
曹贺
张宝珍
来源:
计测技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
结构预测与健康管理
数字孪生
先进传感器
深度学习
飞机
结构健康监测
描述:
Fighter, JSF)上的典型应用。指出飞机结构健康监测技术正向智能化方向发展;未来需要重点研究传感器网络的智能诊断技术、复杂环境下的SHM技术、基于结构健康监测的健康管理技术、智能材料/结构健康监测技术,并将深度学习、
数字孪生
等前沿技术应用于航空领域,以推动我国飞机结构健康监测技术发展。
面向航空复杂零件智能工艺规划的孪生工艺模型构建与应用研究
作者:
张超
周光辉
李晶晶
魏智博
秦天宇
来源:
机械工程学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
数字孪生
智能工艺规划
质量调控
智能决策
航空复杂零件
孪生工艺模型
描述:
针对航空制造企业以人工经验为主的试错型工艺规划方式及工艺设计与加工过程缺乏协同导致的航空复杂零件工艺方案设置不合理、加工过程调整不及时、几何精度与物理性能指标调控难等问题,通过引入
数字孪生
技术,构建
基于AI的航空发动机运维保障探究
作者:
陈庆贵
李洪伟
魏江
徐铭蔚
来源:
电子产品可靠性与环境试验
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
多模态
航空发动机
机器学习
运维保障
人工智能
大语言模型
描述:
基于AI的航空发动机运维保障探究
美空军“合作式作战飞机”装备发展与运用分析
作者:
杨佳会
张洋
来源:
无人系统技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
67无人机
“狂怒”无人机
人工智能
有人/无人协同
XQ
无人僚机
合作式作战飞机
描述:
美空军“合作式作战飞机”装备发展与运用分析
基本飞行中战斗机飞行员对座舱智能化的使用需求
作者:
刘娟
田甄
白霜
钟阿婷
段宇
郭华
林榕
杜健
郭小朝
来源:
空军航空医学
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
基本飞行
飞行员
使用需求
人工智能
人机工效
座舱设计
描述:
目的 通过调查战斗机飞行员的操作要求、认知特点和使用习惯等,提出基本飞行阶段飞行员对座舱智能化使用需求的具体条目及优先级,提高飞机智能化水平。方法 编制《基本飞行阶段飞机座舱智能化使用需求调查表》,随机抽取296名男性飞行员进行调查,要求其回忆各项任务中需要人工观察、判断和计算的信息,在对信息进行分析汇总的基础上提出新型战斗机座舱智能化人机工效设计相关的意见/建议。结果 共收集到各类意见/建议3 182条,其中座舱智能化意见/建议共计2 997条,占比94.19%;从2 997条智能化意见/建议中提炼出智能化使用需求条目共计52个,其中受飞行员重点关注的条目共计34个;自动驾驶、智能语音(含告警)、智能避撞和语音操控等4个条目,在起飞前准备、滑出/起飞、进场/着陆、导航和巡航5个任务阶段均被飞行员重点关注,说明飞行员迫切需要将这4个条目的功能实现智能化。结论 调查结果可为优化战斗机座舱控制界面的人-机适配性设计、科学合理地增强未来新型战斗机座舱的智能化水平及降低飞行员的工作负荷提供重要参考。
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