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根据【关键词:民用航空发动机,振动值研究,PSO,ELM模型,ARIMA模型,故障预测】搜索到相关结果 2 条
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民用航空发动机试验测试技术需求与应用探讨
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作者:
单晓明
来源:
测控技术
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
民用航空发动机
环境污染试验
适航
适航符合性验证
测试技术
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描述:
以民用涡轮发动机为例,分别介绍了适航符合性验证试验测试技术、民用发动机研制试验测试技术、民用发动机环境污染试验测试技术,对相关试验目的、方法方案、技术难点进行了阐述并提出了相关见解。指出了我国与国外相比在试验测试技术方面的差距和不足,以及追赶国外先进试验测试技术的目标,点明了未来发展方向。
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航空发动机状态监控和预测性维护应用研究
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作者:
廖鹏程
李昂
王骁
来源:
测控技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
特征提取
深度学习
健康管理
剩余寿命预测
故障预测
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描述:
为了深化飞参数据的应用价值,通过研究发动机转动件故障预测、剩余寿命预测以及气路健康等,为发动机保障决策和预测性维护提供参考。采用经验模态分解(EMD)结合相对向量机(RVM)、灰度模型(GM)用于发动机转动件、气路监测的状态监控和故障预测,选取波音某型飞机故障数据验证了模型的准确性,平均绝对百分比误差(MAPE)能达到8.46%;采用卡尔曼滤波(KF)结合梯度提升决策树(GBDT)的方法对数据进行降噪并预测剩余寿命,通过美国国家航空航天局(NASA)的航空发动机仿真数据集验证了模型能达到91.3%的准确率;采用核主成分分析(KPCA)结合深度置信网络(DBN)的方法建立发动机气路健康监控模型,经过大量QAR数据验证和测试,预测相对误差为0.43%。针对基于数据挖掘的航空发动机故障诊断算法开展研究,设计了相应的算法,开展了实验验证,通过有效的数据预处理和模型参数调节,使得故障诊断性能达到较高水准,为航空发动机的预测性维护提供了重要参考。