机翼受损飞机的区间二型模糊自适应飞行控制研究

作者： 谭炳毓   来源： 国防科技大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 容错控制   自适应控制   区间二型模糊   翼损飞机   观测器  

描述： 机翼受损飞机的区间二型模糊自适应飞行控制研究

基于深度学习的航空发动机传感器故障检测

作者： 刘云龙   谢寿生   郑晓飞   边涛   来源： 传感器与微系统 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞参数据   深度学习   故障检测   深度置信网络   航空发动机传感器  

描述： 针对传统反向传播(BP)神经网络和支持向量机(SVM)存在的过拟合、维数灾难、参数选择困难等问题,提出了一种基于深度学习算法的航空发动机传感器故障检测方法。对发动机参数记录仪采集的多维数据进行预处理

民用飞机IRS/GNSS紧组合运动对准及完好性技术研究

作者： 王尧   来源： 南京航空航天大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 惯性基准系统   组合导航   运动对准   接收机自主完好性监测   系统重构   故障检测  

描述： 民用飞机IRS/GNSS紧组合运动对准及完好性技术研究

飞机发电机故障诊断的多特征参数组合分析

作者： 钱伟   王海斌   杨江   冯斌   来源： 测控技术 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 小波变换   故障特征   飞机发电机   神经网络  

描述： 值,构建神经网络进行故障判定,选用不同的振动特征参数组合对检验样本进行验证以期获得指向性较好的飞机发电机故障特征参数。诊断结果表明,利用RBF网络对发电机故障诊断,采用基于幅值域的特征参数峭度指标、峰值因子

基于神经网络的航空制造复杂曲面的数控加工研究

作者： 侯峰   来源： 现代工业经济和信息化 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 数控加工   神经网络   航空制造  

描述： 介绍并提出基于神经网络的数控加工方法,研究复杂曲面模型建立以高效地加工出高质量的零部件并保证数控加工质量和加工效率。

基于机器学习模型的民航客流预测仿真研究

作者： 刘夏   邱钊   陈焕东   陈明锐   来源： 软件 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 多元回归   支持向量机回归   ARMA改进   神经网络  

描述： ,运用了多元回归模型、支持向量机回归模型、ARMA改进模型、神经网络RBF模型对航线数据进行了数据拟合。经验证,上述四个模型的平均绝对误差分别为5.27%,7.61%,5.07%,3.34%,模型预测精度较高,可以用于客流预测研究。

基于轨迹数据挖掘和深度学习的民航飞行轨迹聚类方法研究

作者： 吴昊   来源： 天津大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 聚类算法   航空轨迹   神经网络   数据挖掘  

描述： 基于轨迹数据挖掘和深度学习的民航飞行轨迹聚类方法研究

航空货运定价影响因素与收益优化研究

作者： 周芳芳   来源： 清华大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空货运   相关性分析   神经网络   定价优化  

描述： 航空货运定价影响因素与收益优化研究

基于深度学习的飞机飞行轨迹目标识别

作者： 孙艺升   来源： 第一届空中交通管理系统技术学术年会 年份： 2018 文献类型 ： 会议论文 关键词： 飞行轨迹   朴素贝叶斯   神经网络   目标分类  

描述： 基于深度学习的飞机飞行轨迹目标识别

飞机完好率预测仿真研究

作者： 孙璐璐   滕曰   黄锐   来源： 兵器装备工程学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 数据驱动   支持向量机   时间序列预测   飞机完好率   神经网络  

描述： 利用飞机完好率时间序列特性,建立了NAR神经网络模型和基于不同核函数的3种支持向量机模型对平时状态下的飞机完好率变化趋势进行建模、训练和预测;运用Matlab仿真软件进行试验验证,结果表明:支持向量