按文献类别分组
关键词
城市大比例尺航空影像建筑物提取技术的研究
作者: 周俊   来源: 中国人民解放军信息工程大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 最小二乘法   建筑物提取   边缘检测   区域生长   感知编组   航空影像  
描述: 建筑物的自动提取是城区大比例尺影像实现全自动化测绘的瓶颈之一。由于城区影像的复杂性,实现建筑物的自动提取还存在很多困难,需要进行长时间的研究。现阶段主要利用半自动的方法实现建筑物的提取。本文主要就大比例尺城市影像中建筑物的半自动提取进行了研究,研
航空影像的超分辨率显示
作者: 张生兵   来源: 武汉大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 小波分析   A   插值   小波   Trous   航空影像  
描述: 本文是根据航空影像的特点,基于插值处理和小波变换理论的优点,提出了一种基于双三次插值和小波变换相结合的新的图像超分辨率显示算法。 该算法研究的主要目标是在改善图像质量的前提下,提高图像放大
基于LIDAR数据和航空影像的地形与建筑物提取及三维可视化
作者: 张志友   来源: 北京交通大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 重建可视化   建筑物提取   机载LIDAR   OpenGL   航空影像   DEM  
描述: 利用LIDAR数据进行城市表面三维信息提取比较复杂,很难大面积、一次性进行建筑物的三维重建。本文结合LIDAR数据和航空影像的纹理与几何信息对城市建筑物和地形信息进行提取和重建进行了研究,主要内容如下:(1)...
城市大比例尺航空影像建筑物提取技术的研究
作者: 周俊   来源: 中国人民解放军信息工程大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 最小二乘法   建筑物提取   边缘检测   区域生长   感知编组   航空影像  
描述: 建筑物的自动提取是城区大比例尺影像实现全自动化测绘的瓶颈之一。由于城区影像的复杂性,实现建筑物的自动提取还存在很多困难,需要进行长时间的研究。现阶段主要利用半自动的方法实现建筑物的提取。本文主要就大比例尺城市影像中建筑物的半自动提取进行了研究,研
CeresImaging:500万美金专注农业航空影像
作者: Lora   Kolodny   来源: 农经 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 市场容量   农作物种类   数据分析   加利福尼亚州   影像分析   标准化植被指数   航空影像   智能相机   图像分析   农业市场  
描述: Ceres坚定地把重点放在农业市场上,毕竟全球的农业市场容量达到了200亿美元。前不久,航空影像分析公司Ceres Imaging获得了500万美元的A轮融资,领投方为Romulus Capital
基于梯度矢量流场的航空影像道路提取技术研究
作者: 丁瑶   来源: 深圳大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 智能识别技术   视觉理论   计算机视觉   图像处理   梯度矢量流场   航空影像   地物识别技术   道路提取  
描述:航空影像中提取人造物体,如道路、建筑物等,已成为计算机视觉领域的一个重要研究课题。现有的算法对于数字化城市中具有重要意义的城市主干道还不能形成有效的提取。因此,系统地研究道路提取问题具有重要的意义
航空影像辅助机载LiDAR点云的建筑物三维模型重建技术研究
作者: 赵传   来源: 战略支援部队信息工程大学 年份: 2020 文献类型 : 学位论文 关键词: 建筑物三维特征线   点云分类   迭代区域增长   邻域方向分布   机载激光雷达点云   迁移学习   航空影像   感知编组   建筑物结构化三维模型重建  
描述: 航空影像辅助机载LiDAR点云的建筑物三维模型重建技术研究
航空影像辅助机载LiDAR点云的建筑物三维模型重建技术研究
作者: 赵传   来源: 战略支援部队信息工程大学 年份: 2020 文献类型 : 学位论文 关键词: 建筑物三维特征线   点云分类   迭代区域增长   邻域方向分布   机载激光雷达点云   迁移学习   航空影像   感知编组   建筑物结构化三维模型重建  
描述: 航空影像辅助机载LiDAR点云的建筑物三维模型重建技术研究
基于梯度矢量流场的航空影像道路提取技术研究
作者: 丁瑶   来源: 深圳大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 智能识别技术   视觉理论   计算机视觉   图像处理   梯度矢量流场   航空影像   地物识别技术   道路提取  
描述:航空影像中提取人造物体,如道路、建筑物等,已成为计算机视觉领域的一个重要研究课题。现有的算法对于数字化城市中具有重要意义的城市主干道还不能形成有效的提取。因此,系统地研究道路提取问题具有重要的意义
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