基于单类分类的航空遥感影像变化检测

作者： 薄树奎   荆永菊   来源： 郑州航空工业管理学院学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感影像   单类分类   变化检测   航空影像  

描述： 航空遥感影像的变化检测在城市规划等领域发挥着重要作用。文章提出一种基于单类分类的变化检测方法，通过对不同时相的航空遥感影像进行单类分类，提取针对该兴趣类别的变化信息。该方法仅需要兴趣类别的训练样本，由训练样本确定一个距离阈值，实现单类分类和变化检测。虽然简化了参数设置和样本训练，但实验结果表明，该方法与最近邻方法具有相近的变化检测精度。

基于航空影像的停车线识别

作者： 马涛   李程程   来源： 测绘与空间地理信息 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 无人机   航空影像   停车线识别  

描述： 为了合理控制停车位数目，解决停车难的问题，本文基于航空影像进行停车线识别，利用高分辨率的无人机航拍影像代替传统复杂的动态视频信息。对提取结果的定量评估表明，通过本文的技术流程能够有效识别停车线，并得到较好的结果，能够为交通管理部门提供可靠的数据支持。

城市航空影像中居民地的自动提取及并行实现

作者： 丁凤霞   来源： 深圳大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 居民地   自动提取   认知信息论   并行算法   航空影像  

描述： 城市航空影像中居民地的自动提取及并行实现

高分辨城市航空影像阴影检测和消除及其并行算法

作者： 彭蓉   来源： 深圳大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 阴影检测   阴影消除   认知模型   并行算法   航空影像  

描述： 高分辨城市航空影像阴影检测和消除及其并行算法

航空影像中建筑物信息提取中的匹配算法研究

作者： 唐松华   来源： 深圳大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 阴影边缘平行线   地面点匹配   平行线匹配   航空影像   屋顶轮廓匹配  

描述： 的影像匹配算法开展了以下工作： 1、概述了航空影像中关键地物提取现状以及影像匹配的发展。介绍了影像匹配的一些基本概念。 2、基于航空影像中存在建筑物阴影边缘平行线这一鲜明特征，提出了一种航空

航空影像无控拼接及匀光匀色方法研究

作者： 夏孟涵   来源： 武汉大学 年份： 2017 文献类型 ： 学位论文 关键词： 几何对齐   色调一致性   色调校正   全局一致   航空影像  

描述： 近年来,基于星载和机载平台的遥感成像技术在地面数据快速获取、国土资源监测等应用领域有着重要地位。而实际作业过程中,研究区域涉及的范围往往不是一幅影像所能覆盖的,需要将多幅影像进行拼接形成具有较宽视角的高分辨率合成影像,以满足全局分析和整体解译等应用的需求。航空影像拼接技术流程主要包括几何对齐、色彩一致性处理,拼接线选取和边界融合四个环节。本文针对低空无人机影像序列快速无控拼接方法中的具有挑战性的几何对齐和颜色一致性校正两个算法模块进行研究。全局一致对齐。为了解决低空摄影条件下地面伪平面性带来的影像拼接累积透视变形问题,本文提出了一种能在抑制全局透视变形的同时保证局部拼接精度的通用拼接框架。首先,利用影像序列的时序关系进行尝试拼接,同时利用逐步恢复的相对几何位置探测并验证潜在的影像重叠关系,以获取更为完整的影像邻接拓扑网。特别地,无序影像数据可以预先通过从快速构建的影像相似表搜索出连通所有影像的主链转化为有序序列。然后,基于估计的影像邻接拓扑网,利用多源最短路径算法搜索出具有最少误差传递次数的参考影像,并将所有影像组织成一棵分级生成树。最后,以拓扑分析下分组估计的仿射变换模型作为初始模型参数,在基于单应模型的全局优化能量方程中加入抗透视畸变的约束项,以保持局部对齐精度与全局一致性之间的最佳平衡。颜色一致性校正。本文提出了一种有效的颜色校正方法,设计的能量函数能在最小化影像间颜色差异的同时兼顾单张影像的梯度保护和对比度优化。该方法首先利用变化检测算法识别内容变化区域以消除它对影像间对应颜色提取的干扰。然后,通过二次样条曲线对灰度映射关系的直接建模,将颜色一致性、动态范围以及梯度保护等质量约束有效地整合到统一的能量框架下。最后经凸二次规划快速地求解全局优化函数,并能保证解的全局最优性。对于全局一致拼接算法的测试,本文选取了两组覆盖范围较广的大规模低空无人机影像影像作为测试数据。实验结果表明,本文提出的算法能在保证影像序列拼接结果的全局一致性的同时,获得明显优于商业软件PTGui的局部拼接精度。此外,为了更加全面地测试本文颜色一致性处理算法的有效性,本文分选取了多时相卫星影像和航空影像的遥感数据集作为测试数据。通过与同类算法的对比,实验结果从定性和定量两方面证明了本文算法在影像拼接中对颜色一致性校正问题的有效性。

基于高分辨航空影像在农村宅基地确权中的应用分析

作者： 胡勇   来源： 江西建材 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 高分辨   宅基地   确权   航空影像   农村  

描述： 农村宅基地确权工作是2013年中央一号文件确定的农村土地方面的重要工作,为了进一步提升确权工作效率,本文从常见的农村宅基地确权手段进行分析,重点探讨了工作效率与经济性较高的高分辨航空影像技术在农村宅基地确权方面的应用,包括设备的选择应用、航线的敷设问题、补偿测量技术以及总体的思路四个方面,希望通过本文对进一步优化农村宅基地测量方法,提升确权工作效率有所帮助。

航空影像辅助的机载LiDAR植被点云分类

作者： 王果   王强   张振鑫   徐棒   赵光兴   来源： 激光与光电子学进展 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 植被点云分类   图像处理   机载激光雷达   融合   航空影像  

描述： 针对从非地面点云数据中难以自动分类植被和建筑物的问题,提出一种航空影像辅助的机载LiDAR(Light Detection and Ranging)植被点云分类方法。根据植被的光谱特征明显不同于其他地物这一特点,在生成数字正射影像的基础上,首先利用K均值(K-means)聚类算法对影像进行聚类和图像增强,然后将增强后的影像和对应区域的点云数据进行融合,最后通过影像处理结果对机载LiDAR植被点云进行分类。选取某城市的机载LiDAR植被点云数据和航空影像进行实验,定量分析结果显示所提方法的总分类精度为96.47%,Kappa系数为0.9248,该方法能够达到点云中植被自动分类的目的。

基于编解码网络的航空影像像素级建筑物提取

作者： 陈凯强   高鑫   闫梦龙   张跃   孙显   来源： 遥感学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积神经网络   建筑物提取   深度学习   遥感   航空影像  

描述： 建筑物提取在城市规划等土地利用分析中发挥着重要作用。用于提取建筑物的传统方法通常基于手工特征和分类器,导致精度较低。本文基于编解码结构的卷积神经网络CNN (Convolutional Neural Networks),自主学习多级的和具有区分度的特征来更好地辨识建筑物和背景,实现航空影像中的像素级建筑物提取。该网络由编码子网络和解码子网络两部分组成,编码子网络对输入图像进行空间分辨率压缩,完成特征提取;解码子网络从特征中提升空间分辨率,完成像素级的建筑物提取。此外,本文使用视野增强FoVE (Field-of-View Enhancement)方法减轻边缘现象(切片边缘附近的建筑物提取精度通常低于中心区域附近的精度)的影响,并分别在两个建筑物提取标准数据集上的实验表明,编解码卷积神经网络能有效实现像素级建筑物提取,FoVE能有效提高建筑物提取准确率;通过改变预测时切片大小和重叠度,分析其对建筑物提取结果的影响,揭示了FoVE的饱和性。

基于编解码网络的航空影像像素级建筑物提取

作者： 陈凯强   高鑫   闫梦龙   张跃   孙显   来源： 遥感学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积神经网络   建筑物提取   深度学习   遥感   航空影像  

描述： 建筑物提取在城市规划等土地利用分析中发挥着重要作用。用于提取建筑物的传统方法通常基于手工特征和分类器,导致精度较低。本文基于编解码结构的卷积神经网络CNN (Convolutional Neural Networks),自主学习多级的和具有区分度的特征来更好地辨识建筑物和背景,实现航空影像中的像素级建筑物提取。该网络由编码子网络和解码子网络两部分组成,编码子网络对输入图像进行空间分辨率压缩,完成特征提取;解码子网络从特征中提升空间分辨率,完成像素级的建筑物提取。此外,本文使用视野增强FoVE (Field-of-View Enhancement)方法减轻边缘现象(切片边缘附近的建筑物提取精度通常低于中心区域附近的精度)的影响,并分别在两个建筑物提取标准数据集上的实验表明,编解码卷积神经网络能有效实现像素级建筑物提取,FoVE能有效提高建筑物提取准确率;通过改变预测时切片大小和重叠度,分析其对建筑物提取结果的影响,揭示了FoVE的饱和性。