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- 一种面向多源业务数据的飞机质量数据挖掘与分析方法
- 作者： 黄东平 吴兴杰 董磊 赵志刚 来源： 信息与电脑(理论版) 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 智能应用 数据库模型 数据挖掘 关联规则
- 描述： 为提高对飞机质量数据分析的深度,笔者提出一种面向多源业务数据的质量数据挖掘和分析方法。该方法构建了面向多源异构业务系统数据分析应用的分层模型,以支撑运用数据挖掘算法分析质量关键因素之间的关系,并提出应用质量数据分析成熟度模型指导质量数据分析的层次。最后,笔者以某飞机制造企业某时间段的零件质量数据为例,基于产品层次运用关联规则算法挖掘设备因素与产品质量的关联关系,并结合专家领域知识对挖掘结果进行分析,能够为设备维修计划提供依据,验证了方法的有效性。
- 一种面向多源业务数据的飞机质量数据挖掘与分析方法
- 作者： 黄东平 吴兴杰 董磊 赵志刚 来源： 信息与电脑(理论版) 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 智能应用 数据库模型 数据挖掘 关联规则
- 描述： 为提高对飞机质量数据分析的深度,笔者提出一种面向多源业务数据的质量数据挖掘和分析方法。该方法构建了面向多源异构业务系统数据分析应用的分层模型,以支撑运用数据挖掘算法分析质量关键因素之间的关系,并提出应用质量数据分析成熟度模型指导质量数据分析的层次。最后,笔者以某飞机制造企业某时间段的零件质量数据为例,基于产品层次运用关联规则算法挖掘设备因素与产品质量的关联关系,并结合专家领域知识对挖掘结果进行分析,能够为设备维修计划提供依据,验证了方法的有效性。
- 一种面向多源业务数据的飞机质量数据挖掘与分析方法
- 作者： 黄东平 吴兴杰 董磊 赵志刚 来源： 信息与电脑(理论版) 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 智能应用 数据库模型 数据挖掘 关联规则
- 描述： 为提高对飞机质量数据分析的深度,笔者提出一种面向多源业务数据的质量数据挖掘和分析方法。该方法构建了面向多源异构业务系统数据分析应用的分层模型,以支撑运用数据挖掘算法分析质量关键因素之间的关系,并提出应用质量数据分析成熟度模型指导质量数据分析的层次。最后,笔者以某飞机制造企业某时间段的零件质量数据为例,基于产品层次运用关联规则算法挖掘设备因素与产品质量的关联关系,并结合专家领域知识对挖掘结果进行分析,能够为设备维修计划提供依据,验证了方法的有效性。
- 时空网络下的航空器滑行路径动态规划
- 作者： 姜雨 陈丽丽 刘振宇 来源： 航空计算技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 智能应用 数据库模型 数据挖掘 关联规则
- 描述： 从航空器滑行过程的动态性出发,建立基于时空网络的大型机场航空器滑行调度模型,引入距离阻抗权重与转向阻抗权重对滑行路径进行优化,从而实现进离场航空器在滑行道系统内的路径动态调度。以国内某大型机场为研究对象,采用Dijkstra算法对模型进行求解,并与遗传算法仿真结果进行对比。结果表明,Dijkstra算法相比遗传算法在求解速度上有显著提升。引入的距离阻抗、转向阻抗也在一定程度上提升了航空器运行效率及旅客出行舒适度。
- 数据挖掘技术在航空事故分析中的应用
- 作者： 陈铭 顾宏斌 来源： 全国第19届计算机技术与应用（CACIS）学术会议 年份： 2016 文献类型 ： 会议论文 关键词： 航空事故 数据挖掘 决策偏好信息 关联规则
- 描述： 结合决策偏好的思想,对关联规则中的 Apriori 算法进行改进,并应用于全球航空事故数据分析中,找出事故发生的潜在规律。
- 数据挖掘在航空旅客满意度上的应用
- 作者： 石文伟 来源： 上海交通大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 因子分析 旅客满意度 聚类分析 航空公司 数据挖掘 关联规则
- 描述： 随着航空市场竞争的日趋激烈，航空公司在扩大自己公司机队规模和航线经营范围的同时，越来越重视对企业服务质量的管理，通过建立独特的服务品牌来提高旅客的保留率和忠诚度。航空业借鉴其他服务性行业的成功经验，引进了满意度体系，逐步建立起行业内的旅客满意度测评体系，改善服务，最终实现提高公司经济效益的目标。 航空公司在各服务环节投放了大量旅客满意度调查表，如何利用这些采集到的数据来改进我们的服务，数据挖掘是必不可少的工具。本文对利用数据挖掘技术在航空旅客满意度中的应用进行了研究。首先简单介绍了数据仓库的一些基本的概念和特点，并描述了用来存储采集数据的存储结构，之后的章节里着重阐述了研究中应用到的几项数据挖掘技术：关联规则、层次聚类分析和与之相关的统计学的一些基本概念、公式和原理。最后运用SPSS（社会科学统计软件包）提供的数据分析中的四个分析方法对采集到的旅客满意度的数据进行了数据挖掘，这四个分析方法分别是：逻辑回归分析、层次聚类的Q型聚类分析、判别分析和因子分析。 逻辑回归分析法用以分析旅客评价航空服务质量的五大关键因素和旅客保留率之间的关系，并找出旅客评价航空服务的各关键因素与旅客保留率之间的关系和影响旅客保留率的主要因素；运用Q型聚类分析结合旅客评价航空服务质量的五大关键因素，对旅客按照三级量标准（即满意、一般、不满意）进行分类，运用判别分析方法对三级Q型聚类分类的准确性进行评估，从中找出旅客对公司服务不满意的关键因素，进而提出了改进的方法；最后运用因子分析方法以空中服务的11个服务要素为变量进行了数据分析，建立模型，通过因子分析找出了影响空中服务质量的关键因素，并提出了行之有效的改进措施。
- 飞机故障维修记录关联规则挖掘方法
- 作者： 朱兴动 章思宇 王正 来源： 兵器装备工程学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 维修保障 Growth算法 Apriori算法 FP 数据挖掘 关联规则
- 描述： Apriori算法和FP-Growth算法是关联规则挖掘的两种经典算法。在综合分析两种算法思想的基础上,编程实现并通过实验分析,选择其中一种效率更高的算法对飞机的故障维修记录进行关联规则挖掘,获得一些能够指导机务维修保障的故障关联规则。
- 基于案例推理的航空维修任务组合优化研究
- 作者： 谭雪花 王华伟 来源： 第四届世界维修大会 年份： 2016 文献类型 ： 会议论文 关键词： 任务组合 基于案例推理 航空维修 关联规则
- 描述： 本文根据航空维修任务特点,研究了基于案例推理及其在维修任务组合优化中的应用。航空维修任务之间除了相似性外,还有相关性,因此提出了采用数据挖掘中的关联规则算法来辅助案例检索过程。本文不仅考虑到了飞机系统部分,而且扩展到结构和区域部分,避免了在各部分统一考虑时数学建模困难等问题。这为实现飞机整体维修组合优化提供了一种方法,为相应的决策支持系统开发提供了技术上的支持。
- 基于Apriori算法的航空设备故障关联分析
- 作者： 陈秀秀 刘凯 马双涛 刘丽 陈思琦 来源： 山东师范大学学报(自然科学版) 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： Apriori算法 故障分析 关联规则
- 描述： 提出一种基于Apriori算法的航空设备故障关联分析方法.将Apriori算法应用于航空设备故障关联规则挖掘中,对源于机载检测系统的故障数据进行提取,建立关联规则挖掘模式,从而挖掘出故障设备之间的强关联规则以便进行故障分析.实验结果表明,Apriori算法可以有效挖掘出航空故障设备之间的关联关系.