基于深度学习的航空传感器故障诊断方法

作者： 郑晓飞   郭创   姚斌   冯华鑫   来源： 计算机工程 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 信号重构   故障诊断   深度学习   航空传感器   深度置信网络   故障隔离  

描述： 为解决传统神经网络进行传感器故障诊断时存在的过拟合、泛化能力有限等问题,提出一种基于深度置信网络观测器的航空传感器故障诊断方法。利用深度置信网络替代浅层神经网络,在优化网络结构的基础上,给出深度置信

应用深度核极限学习机的航空发动机部件故障诊断

作者： 逄珊   杨欣毅   张勇   韦祥   来源： 推进技术 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 极限学习机   故障诊断   深度神经网络   核方法   涡扇发动机   部件  

描述： 运用传统单隐层的神经网络进行航空发动机部件故障诊断识别受其浅层结构影响,精度不高,而用深度置信网络(Deep belief network,DBN)等深度学习方法则存在耗时、参数训练复杂的问题。为

应用深度核极限学习机的航空发动机部件故障诊断

作者： 逄珊   杨欣毅   张勇   韦祥   来源： 推进技术 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 极限学习机   故障诊断   深度神经网络   核方法   涡扇发动机   部件  

描述： 运用传统单隐层的神经网络进行航空发动机部件故障诊断识别受其浅层结构影响,精度不高,而用深度置信网络(Deep belief network,DBN)等深度学习方法则存在耗时、参数训练复杂的问题。为

基于D-S证据理论的航空发动机气路故障融合诊断

作者： 李小林   屈卫东   来源： 第37届中国控制会议 年份： 2018 文献类型 ： 会议论文 关键词： 支持向量机   D   融合诊断   故障诊断   气路   S证据理论   神经网络  

描述： 基于D-S证据理论的航空发动机气路故障融合诊断

基于D-S证据理论的航空发动机气路故障融合诊断

作者： 李小林   屈卫东   来源： 第37届中国控制会议 年份： 2018 文献类型 ： 会议论文 关键词： 支持向量机   D   融合诊断   故障诊断   气路   S证据理论   神经网络  

描述： 基于D-S证据理论的航空发动机气路故障融合诊断

基于深度学习网络的航空发电机旋转整流器诊断技术研究

作者： 师鸽   来源： 南京航空航天大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发电机   旋转整流器   故障诊断   深度学习   自动编码器   深度置信网络  

描述： 基于深度学习网络的航空发电机旋转整流器诊断技术研究

基于深度学习网络的航空发电机旋转整流器诊断技术研究

作者： 师鸽   来源： 南京航空航天大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发电机   旋转整流器   故障诊断   深度学习   自动编码器   深度置信网络  

描述： 基于深度学习网络的航空发电机旋转整流器诊断技术研究

航空发动机密封技术研究

作者： 王泓然   张栋善   来源： 科学咨询(科技·管理) 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   密封技术  

描述： 本文针对石墨圆周密封、刷式密封、气膜密封等新型密封技术展开分析,就其在航空发动机上的应用进行了探讨。

航空发动机原理 第2版

作者： 丁相玉   王云   来源： 北京航空航天大学出版社 年份： 2018 文献类型 ： 图书 关键词： 航空发动机   理论  

描述： 航空发动机是飞机的“心脏”，航空发动机原理又是航空发动机技术的基础。本书全面、系统地介绍了以燃气涡轮发动机为主的各型航空发动机的基础知识、主要部件的工作原理与功用、发动机性能分析与参数设计等内容

航空发动机使用寿命控制技术

作者： 杨兴宇   郑小梅   孙燕涛   朱锐锋   来源： 科学出版社 年份： 2018 文献类型 ： 图书 关键词： 运行寿命   航空发动机  

描述： 本书围绕发动机零部件、整机和翻修寿命确定、监控和管理等问题阐述。介绍了影响零部件和整机寿命的因素;阐述了作者所在项目组发展的几种技术和理论方法,即拉伸应变寿命预测模型、结构件疲劳模拟试验件设计方法、基于残余应力确定最大应变循环、残存比率法确定关键件疲劳寿命、使用载荷和载荷谱随机分布特性等。