航空公司发动机送修决策研究

作者： 李永广   来源： 中国民航大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 时间序列   主成分分析   送修工作范围   下发日期决策   送修等级  

描述： 航空公司发动机送修决策研究

民航发动机送修决策优化研究

作者： 蒋雄伟   来源： 中国民航大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 健康指数   送修方案   送修等级   寿命件   剩余寿命预测  

描述： 民航发动机送修决策优化研究

基于NARX神经网络的飞机飞行性能模型预测

作者： 杨任农   张振兴   张滢   张欢   于茗   薛国红   来源： 西北大学学报(自然科学版) 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 时间序列   BP神经网络   飞机飞行性能模型   NARX神经网络  

描述： 针对飞机飞行性能模型的非线性、动态性的特点,分析了影响飞行性能的关键要素。飞行员的操纵量,提出了基于神经网络的数据建模方法。该方法在BP神经网络结构的基础上,加入了外部输入量的延迟和输出量的反馈连接,建立了NARX神经网络预测模型。该模型利用飞行模拟器采集的飞行数据训练网络,并对训练好的网络进行验证和评估。实验结果表明,与BP神经网络以及引入动量因子和自适应调整学习率的改进BP神经网络相比,NARX神经网络预测模型收敛速度和预测结果更好,可以长期准确地预测飞行性能模型。

基于NARX神经网络的飞机飞行性能模型预测

作者： 杨任农   张振兴   张滢   张欢   于茗   薛国红   来源： 西北大学学报(自然科学版) 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 时间序列   BP神经网络   飞机飞行性能模型   NARX神经网络  

描述： 针对飞机飞行性能模型的非线性、动态性的特点,分析了影响飞行性能的关键要素。飞行员的操纵量,提出了基于神经网络的数据建模方法。该方法在BP神经网络结构的基础上,加入了外部输入量的延迟和输出量的反馈连接,建立了NARX神经网络预测模型。该模型利用飞行模拟器采集的飞行数据训练网络,并对训练好的网络进行验证和评估。实验结果表明,与BP神经网络以及引入动量因子和自适应调整学习率的改进BP神经网络相比,NARX神经网络预测模型收敛速度和预测结果更好,可以长期准确地预测飞行性能模型。

基于统计学的维修决策及其在航空发动机系统中的应用

作者： 高剑伟   来源： 哈尔滨工业大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 时间序列   视情维修   威布尔比例风险模型   决策理论  

描述： 基于统计学的维修决策及其在航空发动机系统中的应用

我国航空公司债务风险存在同群效应吗——基于海航债务危机事件的分析

作者： 王皓羽   姚丽霞   王丹阳   彭恩慧   来源： 中国乡镇企业会计 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 时间序列   债务风险   同群效应  

描述： 本文以重资产高负债的航空公司为研究主体，基于海航债务危机事件进行分析，尝试验证债务风险中的债务违约风险在民航业中是否存在传染的同群效应。进一步地，使用时间序列模型和对比分析法，分解出季节因素和随机因素，对企业债务信用风险进行预测和对比。研究发现，民航业中债务违约风险不会产生横向传导，债务信用风险存在不明显的传染效应，剔除随机事件的影响后传染效应加强，因此，债务风险传染以信用风险的形式在民航业中存在同群效应。这为民航业疫情后的行业恢复提供债务风险预警和防控参考，为资本市场的航空业债券投资者提供信心，帮助航空公司筹资活动时合理设置融资结构和融资成本。

基于数据驱动模型的航空发动机剩余使用寿命预测及故障诊断研究

作者： 赵舒安   来源： 重庆邮电大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 时间序列   航空发动机   故障诊断   剩余使用寿命预测  

描述： 基于数据驱动模型的航空发动机剩余使用寿命预测及故障诊断研究

航空公司竞争力理论与评价方法研究

作者： 隋明   来源： 首都经济贸易大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 主成分分析   竞争力模型   航空公司  

描述： 运输业是中国经济中最大的行业,而运输业中发展最快的则是航空运输业。在1980至1994中,中国的航空运输量年平均增长量为21%,是同时期世界平均水平的4.3倍。在1994年,中国民航运输业的本土客运收益排在世界第4位,仅次于美国、俄罗斯和日本。但发展的高速度并不保证中国航空公司获得高利润。1998年,突然降临的东南亚金融风暴、增长过快的航空运力、不完善的票价政策等诸多因素引发了国内航空公司“割喉”式的非理性竞争,整个民航运输业连年亏损。随着经济发展,我国航空市场会逐步放开,竞争也会更加激烈,因此很有必要研究我国航空公司的竞争力,以便能使其在未来激烈的竞争中生存下去。 作者从竞争力的含义入手,首先综述了国内外在企业竞争力方面的研究成果,在吸收了前人对竞争力与企业竞争力的研究成果,搞清楚了什么是企业的竞争力之后,作者结合中国的国情与中国航空公司实际状况,对飞涨的油价等影响中国航空公司竞争力的因素逐一进行了分析,并在此分析的基础之上借鉴国内外的几种典型的竞争力评价体系,提出了适应中国国情的、由服务、运营效率、人力资源、财务安全和规模5部分组成的中国航空公司竞争力评价模型及相关的指标体系。 然...

基于主成分分析的航空发动机单元体性能辨识

作者： 欧阳成丽   来源： 中国民用航空学院 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 主成分分析   遗传算法   故障诊断   BP网络  

描述： 民航发动机是飞机的动力系统,相当于飞机的心脏.随着航空技术的发展,航空发动机的状态监控与故障诊断已经成为一个重要课题,受到众多专家学者的关注.发动机的状态监控是先进航空维修的必要手段和前提条件,自从有了状态监控技术的发展,视情维修就成为现代维修的主导方?

深圳航空公司航线网络研究与规划

作者： 于晓晖   来源： 上海交通大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航线网络规划   主成分分析   深圳航空公司   聚类分析  

描述： 航线网络是航空公司的生存之本,科学地构建航线网络也是航空公司谋求发展的重要手段。航空公司的其他工作如航班计划、运行控制、收益管理等都是在航线网络规划的基础之上,围绕着已经布局好的航线网络进行的,因此航线网络结构的合理与否对于航空公司的经营效益将产生深远的影响。深圳航空公司(以下简称“深航”)是目前国内最大的民营航空公司,目标是建设成有中国特色的低成本航空公司。面对民航市场的快速发展和国内外航空公司的激烈竞争,科学的进行航线网络规划工作就显得尤为重要和紧迫。本文首先对深航所面临的内外环境进行全面深入的分析,然后根据深航的战略定位与各种可用资源分析,定位出深航所要选择的网络模式-蛛网式网络模式。在此基础上应用多元统计中的主成分分析和聚类分析方法进行综合比较评选,即按备选机场的竞争力强弱顺序确认未来深航最有增长潜力的基地。文章的最后以重庆基地的网络规划为例说明深航蛛网式航线网络规划的具体应用方法。所有这些相关的结论可为深航构建适合自身发展的航线网络提供一定的理论支持和实践指导。为了更好的把握市场需求以及有效的规划航线网络,本文并未采用传统的日历年数据,而是采用与航班计划密切相关的航季年度数据;同...