航空文献资源库

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航空发动机状态监控和预测性维护应用研究: 作者： 廖鹏程李昂王骁 来源： 测控技术 年份： 2023 文献类型： 期刊 关键词： 特征提取 深度学习 健康管理剩余寿命预测故障预测; 描述： 为了深化飞参数据的应用价值，通过研究发动机转动件故障预测、剩余寿命预测以及气路健康等，为发动机保障决策和预测性维护提供参考。采用经验模态分解(EMD)结合相对向量机(RVM)、灰度模型(GM)用于发动机转动件、气路监测的状态监控和故障预测，选取波音某型飞机故障数据验证了模型的准确性，平均绝对百分比误差(MAPE)能达到8.46%;采用卡尔曼滤波(KF)结合梯度提升决策树(GBDT)的方法对数据进行降噪并预测剩余寿命，通过美国国家航空航天局(NASA)的航空发动机仿真数据集验证了模型能达到91.3%的准确率；采用核主成分分析(KPCA)结合深度置信网络(DBN)的方法建立发动机气路健康监控模型，经过大量QAR数据验证和测试，预测相对误差为0.43%。针对基于数据挖掘的航空发动机故障诊断算法开展研究，设计了相应的算法，开展了实验验证，通过有效的数据预处理和模型参数调节，使得故障诊断性能达到较高水准，为航空发动机的预测性维护提供了重要参考。

基于CNN-Seq2Seq的航空发动机喘振诊断模型的研究: 作者： 姚艳玲袁化成陆超唐晓澜黄爱华 来源： 测控技术 年份： 2022 文献类型： 期刊 关键词： 序列到序列 卷积神经网络 故障诊断发动机喘振; 描述： 发动机上的多传感器试验数据对模型进行实验，实验结果表明该模型在显著降低模型大小和计算量的同时，在精确率、召回率及F1 Score上仍然获得了94.3%、92.1%、93.2%的表现，同时单次预测耗时仅需2 ms。

基于CNN-Seq2Seq的航空发动机喘振诊断模型的研究: 作者： 姚艳玲袁化成陆超唐晓澜黄爱华 来源： 测控技术 年份： 2022 文献类型： 期刊 关键词： 序列到序列 卷积神经网络 故障诊断发动机喘振; 描述： 发动机上的多传感器试验数据对模型进行实验，实验结果表明该模型在显著降低模型大小和计算量的同时，在精确率、召回率及F1 Score上仍然获得了94.3%、92.1%、93.2%的表现，同时单次预测耗时仅需2 ms。

基于航空交流故障电弧标准的电弧仿真研究: 作者： 孟驰华马娅娜韦清瀚杨昌 来源： 测控技术 年份： 2022 文献类型： 期刊 关键词： 特征提取 特性分析模型优化策略电弧标准航空交流故障电弧; 描述： 随着飞机多电全电技术的迅猛发展，电力系统在飞机中的重要程度不断提升，而电弧故障是航空电力系统多发的一类电气故障，会引起飞机火灾，轻则烧毁线路，重则引起飞机坠毁。因此，航空交流故障电弧的研究对保障飞机电力系统的安全十分重要。针对传统航空交流故障电弧模型种类单一、难以准确模拟真实故障电弧的特点，基于航空交流故障电弧试验标准下点接触电极、点接触截断和松动接线柱试验中得到的故障电弧电压、电流特性进行分析后，提出模型改进方法，形成航空交流电弧仿真优化策略，从而涵盖所提航空交流电弧试验标准下的故障电弧特性。通过MATLAB/Simulink完成了电弧模型的搭建，对电弧数据及模型仿真结果进行特征量提取及比较，验证了航空交流故障电弧模型仿真策略和方法的有效性。

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