关键词
基于遥感图像飞行器目标的细分类方法研究
作者: 曾妍庆   来源: 国防科技大学 年份: 2020 文献类型 : 学位论文 关键词: 遥感图像   卷积神经网络   前背景分割   飞行器细分类   特征度量   混淆社区  
描述: 基于遥感图像飞行器目标的细分类方法研究
基于CNN的民航天气雷达图像中降水及雷暴识别研究
作者: 郑越   来源: 云南大学 年份: 2019 文献类型 : 学位论文 关键词: 民航气象   天气雷达   R   CNN   卷积神经网络   SSD   Faster  
描述: 基于CNN的民航天气雷达图像中降水及雷暴识别研究
航空行李自助托运失范行为识别方法研究
作者: 邓黎萍   来源: 中国民航大学 年份: 2020 文献类型 : 学位论文 关键词: 运动历史图   自助行李托运系统   卷积神经网络   托运行为   失范行为   深度图像  
描述: 航空行李自助托运失范行为识别方法研究
基于深度卷积神经网络的空中飞行器图像识别
作者: 谷虹娴   来源: 西安工业大学 年份: 2021 文献类型 : 学位论文 关键词: YOLO   损失函数   卷积神经网络   特征融合方式   空中飞行器识别   V3  
描述: 基于深度卷积神经网络的空中飞行器图像识别
基于数据驱动的航空发动机剩余寿命预测研究
作者: 李雅   来源: 河南大学 年份: 2022 文献类型 : 学位论文 关键词: 注意力机制   航空发动机   卷积神经网络   剩余寿命   图注意力   残差网络  
描述: 基于数据驱动的航空发动机剩余寿命预测研究
基于航空像片部分地物半自动提取技术的研究
作者: 马永刚   来源: 中国人民解放军信息工程大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 交互式提取方法   逐点跟踪   特征提取   种子点   面状目标   目标识别   线状目标   区域增长  
描述: 该文研究的主要内容为基于航空像片以交互方式提取目标的方法,试图为数字判绘系统提供比较稳定、适应性较强的目标提取的方法.该文着重研究了道路和部分面状地物提取的理论、算法及其实现.主要提取方法如下:在线状地物提取时,首先由人工选定种子点,检测目标区的特征,?
旋翼飞行器噪声抑制及机舱内语音增强
作者: 李保明   来源: 西安电子科技大学 年份: 2018 文献类型 : 学位论文 关键词: 相位补偿   核自适应滤波   Cadzow谱估计   旋翼噪声   有源噪声消除   深度学习  
描述: 旋翼飞行器噪声抑制及机舱内语音增强
基于深度学习网络的航空发电机旋转整流器诊断技术研究
作者: 师鸽   来源: 南京航空航天大学 年份: 2018 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发电机   旋转整流器   故障诊断   深度学习   自动编码器   深度置信网络  
描述: 基于深度学习网络的航空发电机旋转整流器诊断技术研究
飞机发动机枞树槽加工质量检测方法研究
作者: 王军   来源: 天津科技大学 年份: 2019 文献类型 : 学位论文 关键词: 电火花线切割加工   机器学习   无监督学习   深度学习   枞树槽   加工质量检测  
描述: 飞机发动机枞树槽加工质量检测方法研究
基于视觉引导的民航维修工具抓取检测方法研究
作者: 左奎军   来源: 南京航空航天大学 年份: 2020 文献类型 : 学位论文 关键词: 图像匹配   YOLO   机器人   深度学习   抓取检测   民航维修   视觉引导  
描述: 基于视觉引导的民航维修工具抓取检测方法研究
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