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根据【关键词:
无参考模型,特征提取,卷积神经网络,特征融合,多模态数据,深度学习,网络结构,影像质量评价
】搜索到相关结果
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基于遥感图像飞行器目标的细分类方法研究
作者:
曾妍庆
来源:
国防科技大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
遥感图像
卷积神经网络
前背景分割
飞行器细分类
特征度量
混淆社区
描述:
基于遥感图像飞行器目标的细分类方法研究
基于CNN的民航天气雷达图像中降水及雷暴识别研究
作者:
郑越
来源:
云南大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
民航气象
天气雷达
R
CNN
卷积神经网络
SSD
Faster
描述:
基于CNN的民航天气雷达图像中降水及雷暴识别研究
航空行李自助托运失范行为识别方法研究
作者:
邓黎萍
来源:
中国民航大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
运动历史图
自助行李托运系统
卷积神经网络
托运行为
失范行为
深度图像
描述:
航空行李自助托运失范行为识别方法研究
基于深度卷积神经网络的空中飞行器图像识别
作者:
谷虹娴
来源:
西安工业大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
YOLO
损失函数
卷积神经网络
特征融合方式
空中飞行器识别
V3
描述:
基于深度卷积神经网络的空中飞行器图像识别
基于数据驱动的航空发动机剩余寿命预测研究
作者:
李雅
来源:
河南大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
注意力机制
航空发动机
卷积神经网络
剩余寿命
图注意力
残差网络
描述:
基于数据驱动的航空发动机剩余寿命预测研究
基于航空像片部分地物半自动提取技术的研究
作者:
马永刚
来源:
中国人民解放军信息工程大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
交互式提取方法
逐点跟踪
特征提取
种子点
面状目标
目标识别
线状目标
区域增长
描述:
该文研究的主要内容为基于航空像片以交互方式提取目标的方法,试图为数字判绘系统提供比较稳定、适应性较强的目标提取的方法.该文着重研究了道路和部分面状地物提取的理论、算法及其实现.主要提取方法如下:在线状地物提取时,首先由人工选定种子点,检测目标区的特征,?
旋翼飞行器噪声抑制及机舱内语音增强
作者:
李保明
来源:
西安电子科技大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
相位补偿
核自适应滤波
Cadzow谱估计
旋翼噪声
有源噪声消除
深度学习
描述:
旋翼飞行器噪声抑制及机舱内语音增强
基于深度学习网络的航空发电机旋转整流器诊断技术研究
作者:
师鸽
来源:
南京航空航天大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发电机
旋转整流器
故障诊断
深度学习
自动编码器
深度置信网络
描述:
基于深度学习网络的航空发电机旋转整流器诊断技术研究
飞机发动机枞树槽加工质量检测方法研究
作者:
王军
来源:
天津科技大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
电火花线切割加工
机器学习
无监督学习
深度学习
枞树槽
加工质量检测
描述:
飞机发动机枞树槽加工质量检测方法研究
基于视觉引导的民航维修工具抓取检测方法研究
作者:
左奎军
来源:
南京航空航天大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
图像匹配
YOLO
机器人
深度学习
抓取检测
民航维修
视觉引导
描述:
基于视觉引导的民航维修工具抓取检测方法研究
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