基于多模型自适应动态规划的航空发动机控制方法研究

作者： 黄朝雄   来源： 东北大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 数据驱动   航空发动机   自适应动态规划   二阶自适应   多模型  

描述： 基于多模型自适应动态规划的航空发动机控制方法研究

基于数据驱动的飞机IDG可靠性分析

作者： 张利寒   来源： 中国民航大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 数据驱动   EM算法   Apriori算法   可靠性   IDG  

描述： 基于数据驱动的飞机IDG可靠性分析

基于数据驱动的飞行器建模研究

作者： 何咏翔   来源： 国防科技大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 数据驱动   非线性建模   飞行器   双神经网络   混合建模  

描述： 基于数据驱动的飞行器建模研究

航空物探工作程度图批量定制技术研究

作者： 冯磊   周伟   陈瑶   李文吉   来源： 物探与化探 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 数据驱动   工作程度图   数据字典   批量定制图件   航空物探  

描述： 为满足行业及社会用户对多尺度、跨区域的航空物探工作程度图的大量需求,为数据资料收集、地质调查工作规划部署等提供借鉴和参考依据,笔者以全国航空物探测区元数据库为数据源,按照"数据字典管理制图标准、模板

航空物探工作程度图批量定制技术研究

作者： 冯磊   周伟   陈瑶   李文吉   来源： 物探与化探 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 数据驱动   工作程度图   数据字典   批量定制图件   航空物探  

描述： 为满足行业及社会用户对多尺度、跨区域的航空物探工作程度图的大量需求,为数据资料收集、地质调查工作规划部署等提供借鉴和参考依据,笔者以全国航空物探测区元数据库为数据源,按照"数据字典管理制图标准、模板

数字孪生及其在航空航天中的应用

作者： 孟松鹤   叶雨玫   杨强   黄震   解维华   来源： 航空学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 数据驱动   数字孪生   飞行器   模型更新   维护  

描述： 。本文分析说明了数字孪生体相比一般的模拟模型，具有集中性、动态性和完整性的突出特点。数字孪生的发展需要复杂系统建模、传感与监测、大数据、动态数据驱动分析与决策和数字孪生软件平台技术的支撑。在航

飞机完好率预测仿真研究

作者： 孙璐璐   滕曰   黄锐   来源： 兵器装备工程学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 数据驱动   支持向量机   时间序列预测   飞机完好率   神经网络  

描述： 利用飞机完好率时间序列特性,建立了NAR神经网络模型和基于不同核函数的3种支持向量机模型对平时状态下的飞机完好率变化趋势进行建模、训练和预测;运用Matlab仿真软件进行试验验证,结果表明:支持向量机模型具有较好的拟合效果,预测精度优于NAR神经网络模型,基于RBF核函数的支持向量机预测准确率相对较高。两种预测模型相比于部队现行的预测方法均具有更高的准确度和可靠度。

数字孪生及其在航空航天中的应用

作者： 孟松鹤   叶雨玫   杨强   黄震   解维华   来源： 航空学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 数据驱动   数字孪生   飞行器   模型更新   维护  

描述： 。本文分析说明了数字孪生体相比一般的模拟模型，具有集中性、动态性和完整性的突出特点。数字孪生的发展需要复杂系统建模、传感与监测、大数据、动态数据驱动分析与决策和数字孪生软件平台技术的支撑。在航

飞机完好率预测仿真研究

作者： 孙璐璐   滕曰   黄锐   来源： 兵器装备工程学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 数据驱动   支持向量机   时间序列预测   飞机完好率   神经网络  

描述： 利用飞机完好率时间序列特性,建立了NAR神经网络模型和基于不同核函数的3种支持向量机模型对平时状态下的飞机完好率变化趋势进行建模、训练和预测;运用Matlab仿真软件进行试验验证,结果表明:支持向量机模型具有较好的拟合效果,预测精度优于NAR神经网络模型,基于RBF核函数的支持向量机预测准确率相对较高。两种预测模型相比于部队现行的预测方法均具有更高的准确度和可靠度。

基于数据驱动的民机运行风险评估研究

作者： 严晓婧   来源： 南京航空航天大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 数据驱动   长短期记忆网络   寿命预测   支持向量机模型   民机运行风险  

描述： 基于数据驱动的民机运行风险评估研究