EMD-AR和GRNN算法下的航空液压泵多模态故障诊断分析

作者： 郭文军   张自来   陈丽君   来源： 液压与气动 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： AR   多模态   故障诊断   液压泵   神经网络   EMD  

描述： 针对新一代飞机高综合化、高复杂度和高耦合性导致的传统推理故障诊断策略难以满足现代维修保障需求的问题，开展基于广义回归神经网络(Generalized Regression Neural Network, GRNN)的飞机液压泵智能化故障诊断研究。构建经验模态分解(Empirical Mode Decomposition, EMD)与自回归(Autoregressive, AR)相融合的深度特征提取方法，提升原始信号的隐层故障特征筛选能力；再将增强后的隐层特征与GRNN相结合进行神经网络训练，提升智能诊断模型的识别精度。实验结果表明，EMD-AR-GRNN智能诊断模型能快速、准确地诊断出液压泵各故障模态，对保障设备的安全运行，提升系统可靠性具有重要的意义。

EMD-AR和GRNN算法下的航空液压泵多模态故障诊断分析

作者： 郭文军   张自来   陈丽君   来源： 液压与气动 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： AR   多模态   故障诊断   液压泵   神经网络   EMD  

描述： 针对新一代飞机高综合化、高复杂度和高耦合性导致的传统推理故障诊断策略难以满足现代维修保障需求的问题，开展基于广义回归神经网络(Generalized Regression Neural Network, GRNN)的飞机液压泵智能化故障诊断研究。构建经验模态分解(Empirical Mode Decomposition, EMD)与自回归(Autoregressive, AR)相融合的深度特征提取方法，提升原始信号的隐层故障特征筛选能力；再将增强后的隐层特征与GRNN相结合进行神经网络训练，提升智能诊断模型的识别精度。实验结果表明，EMD-AR-GRNN智能诊断模型能快速、准确地诊断出液压泵各故障模态，对保障设备的安全运行，提升系统可靠性具有重要的意义。

航空发动机故障实体识别方法及应用

作者： 张亮   吴闯   唐希浪   冯少林   来源： 空军工程大学学报(自然科学版) 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   智能故障诊断   实体识别   知识图谱  

描述： ”和“解决措施”5种航空发动机故障实体类型的基础上，初步构建了一种以Bert-BiLSTM-CRF模型为基础的航空发动机故障实体识别方法。基于某型航空发动机大规模数据集分析抽取了故障实体，搭建了滑油压力异常故障知识图谱，验证了该方法识别航空发动机多源异构故障数据的有效性。

航空发动机故障实体识别方法及应用

作者： 张亮   吴闯   唐希浪   冯少林   来源： 空军工程大学学报(自然科学版) 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   智能故障诊断   实体识别   知识图谱  

描述： ”和“解决措施”5种航空发动机故障实体类型的基础上，初步构建了一种以Bert-BiLSTM-CRF模型为基础的航空发动机故障实体识别方法。基于某型航空发动机大规模数据集分析抽取了故障实体，搭建了滑油压力异常故障知识图谱，验证了该方法识别航空发动机多源异构故障数据的有效性。

基于知识图谱的国内航空医学救援研究现状及热点分析

作者： 苏盼   孙士昌   来源： 中华急诊医学杂志 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 热点分析   医疗救护   医疗救援   医学救援   知识图谱  

描述： [1,2]。严重创伤或心血管疾病患者的生存对时间有着巨大的依赖性, 救援时间的长短一定程度上决定了患者生死及预后[3], 而航空医学救援的使用可以显著缩短救援时间[4], 并可以改善患者的预后[5

航空制造知识图谱构建研究综述

作者： 邱凌   张安思   李少波   张仪宗   沈明明   周鹏   来源： 计算机应用研究 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 知识融合   知识抽取   知识推理   航空制造   知识图谱  

描述： 目前航空装备制造企业在设计、制造相关流程中积累了大量数据，基于知识图谱技术可以对这些数据进行有效融合与管理，对不断更新的制造知识进行挖掘，为航空制造企业智慧化升级提供有力的知识支撑。为探明知识图谱

航空制造知识图谱构建研究综述

作者： 邱凌   张安思   李少波   张仪宗   沈明明   周鹏   来源： 计算机应用研究 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 知识融合   知识抽取   知识推理   航空制造   知识图谱  

描述： 目前航空装备制造企业在设计、制造相关流程中积累了大量数据，基于知识图谱技术可以对这些数据进行有效融合与管理，对不断更新的制造知识进行挖掘，为航空制造企业智慧化升级提供有力的知识支撑。为探明知识图谱

标准数字化在航空行业应用探索与实践

作者： 李翔宇   傅田   潘鑫   陶岚   李上   曹平   来源： 信息技术与标准化 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 标准   数字化   航空行业   知识图谱   互操作性  

描述： 知识图谱实现方法，针对国际、国内标准数字化转型模式未统一、路径不一致的问题，提出航空行业标准数字化转型思路，为国内标准数字化工作提供借鉴和参考。

基于知识图谱的国内航空医学救援研究现状及热点分析

作者： 苏盼   孙士昌   来源： 中华急诊医学杂志 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 热点分析   医疗救护   医疗救援   医学救援   知识图谱  

描述： [1,2]。严重创伤或心血管疾病患者的生存对时间有着巨大的依赖性, 救援时间的长短一定程度上决定了患者生死及预后[3], 而航空医学救援的使用可以显著缩短救援时间[4], 并可以改善患者的预后[5

航空制造知识图谱构建研究综述

作者： 邱凌   张安思   李少波   张仪宗   沈明明   周鹏   来源： 计算机应用研究 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 知识融合   知识抽取   知识推理   航空制造   知识图谱  

描述： 目前航空装备制造企业在设计、制造相关流程中积累了大量数据，基于知识图谱技术可以对这些数据进行有效融合与管理，对不断更新的制造知识进行挖掘，为航空制造企业智慧化升级提供有力的知识支撑。为探明知识图谱