关键词
一种飞机高压直流电源系统线路故障诊断方法
作者: 杨檬     高博     喻鸣     高聪俐   来源: 电脑编程技巧与维护 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 故障诊断   飞机高压直流电源系统   电压差   可靠性   线路  
描述: 为提高飞机高压直流电源系统线路的可靠性,提出了一种基于特定电压差的线路故障诊断方法。该方法采用飞机高压直流电源系统线路特定电压差作为故障诊断方法的主要物理量进行计算,并且采用积分滤波算法构造相关
基于自适应遗传优化神经网络的航空装备故障诊断
作者: 王成刚     张大为     李建海   来源: 电子测量技术 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 故障诊断   飞行控制盒   神经网络   自适应遗传算法   电气控制盒  
描述: 对其开展多点自适应遗传优化,然后运用改进反向传播算法开展局部精确搜索,最终实现全局最优。以某型飞机电气控制盒和某型飞机自动驾驶仪飞行控制盒的故障诊断为例对所提算法进行仿真研究,结果表明自适应遗传算法与
大转数波动条件下机理约束图权重增强网络的航空发动机附件机匣故障诊断方法
作者: 余晓霞     汤宝平     魏静     张志刚   来源: 机械工程学报 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 图权重增强网络   故障诊断   机理约束   大转数波动   航空发动机附件机匣  
描述: 针对现有深度学习模型在故障特征提取过程中容易受到大转数波动工况影响,导致航空发动机附件机匣故障诊断精度较低的问题,提出了一种机理约束图权重增强网络(Mechanism constraint
航空发动机燃油控制系统故障诊断技术研究进展与挑战
作者: 严如强     许文纲     王志颖     朱启翔     周峥     赵志斌     孙闯     王诗彬     陈雪峰     张军辉     徐兵   来源: 机械工程学报 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 燃油控制系统   故障诊断   物理模型   人工智能   信号处理  
描述: 等均会造成燃油控制系统的致命故障。同时,燃油控制系统具有少测点、变工况、强干扰及强非线性等特点,导致该领域对故障诊断技术存在迫切需求,同时也面临巨大挑战。为推动故障诊断技术在燃油控制系统领域的发展
基于BiGRU-Attention改进的航空设备故障知识图谱构建
作者: 陈勇刚     刘康妮     王帅   来源: 航空学报 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 注意力机制   双向门控循环神经网络   故障诊断   航空设备故障   知识图谱  
描述: 针对航空设备故障数据量庞大且传统故障诊断方法低效的问题,利用知识图谱技术构建高性能图数据库来替代传统民机所用的关系数据库以提高故障诊断决策效率,并通过一种以注意力机制(Attention)结合双向
基于改进LSTM的航空发动机气路参数预测方法
作者: 马帅     吴亚锋     郑华     缑林峰   来源: 测控技术 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   性能参数预测   特征注意力机制   LSTM网络   故障诊断  
描述: 和历史性能参数,最后通过解码器实现最终的参数预测。FAE-LSTM基于发动机飞行过程数据建立发动机在健康状态下的动态模型,从而作为参数预测模型应用于基于残差的故障诊断系统中。针对网络的预测性能和应用
飞机电源系统故障诊断方法综述及发展趋势
作者: 赖思齐     陈桂鹏     颜佳佳     卿新林   来源: 航空工程进展 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 故障诊断   电源系统   多电飞机   电力电子   故障模式  
描述: 电源系统的发展历程,对比分析国内外典型电源系统的特征,总结了飞机电源系统中的主要故障模式、故障特点和失效原因,并提出一种飞机电源健康管理系统的设计架构,然后综述了国内外基于模型和基于数据故障诊断方法研究进展,从
一种基于TCN-LGBM的航空发动机气路故障诊断方法
作者: 吕卫民     孙晨峰     任立坤     赵杰     李永强   来源: 兵工学报 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 轻量级梯度提升机   注意力机制   航空发动机   故障诊断   时间卷积神经网络  
描述: 长时间工作在高温高压、强振动等恶劣气路环境下的航空发动机经常面临部件疲劳、腐蚀和性能退化的问题,且其故障诊断时序逻辑性不强、故障参数耦合较深等特点十分明显,为此提出一种基于时间卷积神经网络
基于频域特征的航空轴承智能诊断
作者: 李宏宇     苏越     陈康     王俨剀   来源: 航空动力学报 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 特征提取   滚动轴承   故障诊断   双向循环长短期记忆网络   神经网络  
描述: 针对航空发动机滚动轴承的故障诊断,提出一种基于频域特征的故障诊断模型。将原始振动信号进行包络解调预处理,仅取每段数据处理后的512个点作为故障特征,将其作为双向循环长短期记忆网络(BiLSTM)模型
基于数模联合驱动的航空发动机转子系统滚动轴承故障诊断
作者: 胡伟钧     李道全     胡继军     苏哲磊   来源: 兵器装备工程学报 年份: 2025 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   滚动轴承   特征提取   故障诊断   数模联合  
描述: 基于数模联合驱动的航空发动机转子系统滚动轴承故障诊断
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