应用深度核极限学习机的航空发动机部件故障诊断

作者： 逄珊   杨欣毅   张勇   韦祥   来源： 推进技术 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 极限学习机   故障诊断   深度神经网络   核方法   涡扇发动机   部件  

描述： 运用传统单隐层的神经网络进行航空发动机部件故障诊断识别受其浅层结构影响,精度不高,而用深度置信网络(Deep belief network,DBN)等深度学习方法则存在耗时、参数训练复杂的问题。为

基于D-S证据理论的航空发动机气路故障融合诊断

作者： 李小林   屈卫东   来源： 第37届中国控制会议 年份： 2018 文献类型 ： 会议论文 关键词： 支持向量机   D   融合诊断   故障诊断   气路   S证据理论   神经网络  

描述： 基于D-S证据理论的航空发动机气路故障融合诊断

基于D-S证据理论的航空发动机气路故障融合诊断

作者： 李小林   屈卫东   来源： 第37届中国控制会议 年份： 2018 文献类型 ： 会议论文 关键词： 支持向量机   D   融合诊断   故障诊断   气路   S证据理论   神经网络  

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基于深度学习网络的航空发电机旋转整流器诊断技术研究

作者： 师鸽   来源： 南京航空航天大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发电机   旋转整流器   故障诊断   深度学习   自动编码器   深度置信网络  

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基于谱聚类算法的航空发动机故障诊断

作者： 程弓   来源： 上海交通大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： QAR数据   航空发动机   经验小波变换   故障诊断   扩散映射   谱聚类  

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基于分数阶滑模的航空发动机传感器故障诊断与容错控制

作者： 何晓聪   来源： 南京航空航天大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   容错控制   故障诊断   分数阶微积分   传感器   滑模  

描述： 基于分数阶滑模的航空发动机传感器故障诊断与容错控制

基于深度学习网络的航空发电机旋转整流器诊断技术研究

作者： 师鸽   来源： 南京航空航天大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发电机   旋转整流器   故障诊断   深度学习   自动编码器   深度置信网络  

描述： 基于深度学习网络的航空发电机旋转整流器诊断技术研究

基于谱聚类算法的航空发动机故障诊断

作者： 程弓   来源： 上海交通大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： QAR数据   航空发动机   经验小波变换   故障诊断   扩散映射   谱聚类  

描述： 基于谱聚类算法的航空发动机故障诊断

基于分数阶滑模的航空发动机传感器故障诊断与容错控制

作者： 何晓聪   来源： 南京航空航天大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   容错控制   故障诊断   分数阶微积分   传感器   滑模  

描述： 基于分数阶滑模的航空发动机传感器故障诊断与容错控制

航空发动机“医生”——健康管理系统

作者： 范满意   来源： 中国航空报 年份： 2018 文献类型 ： 报纸 关键词： 特征提取算法   子系统   航空发动机   分析算法   故障诊断   参数提取   医疗保健领域   状态监视   状态监控   健康管理系统  

描述： 航空发动机是飞机的心脏，发动机的性能和可靠性直接关系着飞机的性能和安全。由于发动机结构复杂且工作环境恶劣，发动机在试验及使用过程中面临诸多故障，健康管理系统作为航空发动机的“贴身医生”，实时跟踪发动机状态，并针对可能发生的故障提出具有建设性的解决方案。

全文：航空发动机是飞机的心脏，发动机的性能和可靠性直接关系着飞机的性能和安全。由于发动机结构复杂且工作环境恶劣，发动机在试验及使用过程中面临诸多故障，健康管理系统作为航空发动机的“贴身医生”，实时跟踪发动机状态，并针对可能发生的故障提出具有建设性的解决方案。