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根据【关键词:
数字孪生,航空发动机,试验验证,产品设计,生产制造
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面向
数字孪生
的飞机装配测量与调控
作者:
李梅平
张永亮
刘宏伟
安鲁陵
赵聪
来源:
机械工程师
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
数字孪生
飞机装配
精密测量
智能调控
描述:
飞机装配所涉及的内容和技术十分复杂,应用
数字孪生
技术可使制造人员清楚地掌握飞机装配过程中和装配后的状态,多源数字化测量技术是建立
数字孪生
体和实现
数字孪生
的基础,通过补偿、协调、调整等调控手段,可使
基于
数字孪生
的飞机伴飞系统设计与实现
作者:
邓劲礼.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
数字孪生
Unity3D
固定翼飞行器
飞机伴飞
描述:
基于
数字孪生
的飞机伴飞系统设计与实现
基于
数字孪生
的飞机伴飞系统设计与实现
作者:
邓劲礼.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
数字孪生
Unity3D
固定翼飞行器
飞机伴飞
描述:
基于
数字孪生
的飞机伴飞系统设计与实现
民用飞机驾驶舱新型人机交互方式综述
作者:
刘威
杨家忠
来源:
人类工效学
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
人机交互系统
触控交互
航空工程
民航
飞行员
眼动交互
语音交互
产品设计
驾驶舱
飞机
描述:
飞机驾驶舱人机交互方式直接关系到飞行员的工作绩效和飞行安全,新型人机交互已经成为民用驾驶舱设计的新趋势。本文聚焦于已经应用在民用飞机驾驶舱设计以及未来驾驶舱设计可能会应用的交互方式,对触控交互、语音交互和眼动交互方式进行了梳理和分析,阐述了各种人机交互方式在驾驶舱内应用时具备的优势和面临的挑战。基于航空运输业高风险的特性,提出人机交互系统的稳定性仍需提升,系统设计在符合人体工效学通用规范和标准的同时,应该能够满足相应的航空设计新要求。
基于
数字孪生
的飞机部件装配管理
作者:
刘宝明
种法淼
岳明
王小凯
来源:
沈阳航空航天大学学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
B/S架构
数字孪生
飞机部件装配
三维可视化
轻量化模型
描述:
针对现代飞机部件装配过程中存在的装配信息量大、装配工艺复杂的问题,提出了一种基于
数字孪生
等相关理念的在线可视化装配模型。综合考虑飞机部件装配过程前后所涉及的零件、装配件和段件的尺寸准确度等物理数据
基于
数字孪生
的飞机装配激光跟踪仪站位优化研究
作者:
李浩
焦彦超
张玉彦
张昊
邢宏文
文笑雨
王昊琪
叶国永
管啸
来源:
中国机械工程
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
数字孪生
遗传算法
飞机装配
站位优化
激光跟踪仪
描述:
由于飞机部件尺寸大,装配现场工装分布复杂,导致激光跟踪仪通视不佳,在引导装配或下架检验时需要反复调整激光跟踪仪站位,严重影响了测量稳定性及效率。为解决此问题,提出基于
数字孪生
的飞机装配激光跟踪仪站位
航空薄壁零件切削加工技术研究进展
作者:
李忠群
丁鹏
杨雨
欧阳芷楠
曾朝朋
来源:
航空制造技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
变形预测与控制
数字孪生
航空薄壁零件
夹具
颤振
描述:
航空薄壁零件的加工精度和效率直接影响飞机的性能和可靠性。本文系统综述了航空薄壁零件切削加工技术,包括夹具技术、加工变形预测与控制方法、颤振预测与控制技术,以及
数字孪生
技术应用等多个方面。夹具技术详细
数字孪生
在航空航天结构设计、制造和运维中的应用与展望
作者:
黄文恺
梁智洪
王明华
张文丰
王奕首
来源:
图学学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
数字孪生
航空航天
结构设计制造
智能运维
结构健康监测
描述:
数字孪生
技术应用于航空航天领域是当前和未来的重要发展趋势,采取虚实结合方式模拟航空航天结构在不同工作状态下的行为和性能演化,可为结构的优化设计、高效率制造和低成本维护提供全方位的支持。综述了
数字孪生
在航空航天结构全生命周期管理中的应用现状,总结了航空航天结构
数字孪生
存在的问题、挑战和发展趋势。
面向飞机机翼
数字孪生
的在线加速度积分方法
作者:
杨亮亮
来孝楠
何西旺
李鹏
郭正刚
宋学官
来源:
机械工程学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
加速度
数字孪生
飞机机翼
位移
在线积分
描述:
传感器在线数据的准确快速处理是确保
数字孪生
可靠性和时效性的主要手段之一,特别对于描述运动状态的
数字孪生
,其重要性不言而喻。本研究面向飞机机翼
数字孪生
体构建的准确性和时效性,提出基于在线加速度积分
飞机结构健康监测技术发展研究
作者:
刘雪蓉
曹贺
张宝珍
来源:
计测技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
结构预测与健康管理
数字孪生
先进传感器
深度学习
飞机
结构健康监测
描述:
Fighter, JSF)上的典型应用。指出飞机结构健康监测技术正向智能化方向发展;未来需要重点研究传感器网络的智能诊断技术、复杂环境下的SHM技术、基于结构健康监测的健康管理技术、智能材料/结构健康监测技术,并将深度学习、
数字孪生
等前沿技术应用于航空领域,以推动我国飞机结构健康监测技术发展。
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