C919飞机全机静力试验技术

作者： 郑建军   唐吉运   王彬文   来源： 航空学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 机身加载   总体方案   综合平台   C919飞机   姿态控制   静力试验  

描述： 介绍了C919大型客机全机静力试验的目的及任务需求,分析了试验特点和难点。从试验飞机支持、试验加载及控制、试验测量及监控、损伤检测及状态监测等方面制定了总体技术实现方案,验证结果表明试验系统可靠

C919飞机全机静力试验技术

作者： 郑建军   唐吉运   王彬文   来源： 航空学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 机身加载   总体方案   综合平台   C919飞机   姿态控制   静力试验  

描述： 介绍了C919大型客机全机静力试验的目的及任务需求,分析了试验特点和难点。从试验飞机支持、试验加载及控制、试验测量及监控、损伤检测及状态监测等方面制定了总体技术实现方案,验证结果表明试验系统可靠

航空发动机数字工程初步研究与发展思考

作者： 黄维娜     黎方娟     祁宏斌   来源： 航空学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   数字工程   数字孪生   数字系统模型   数字线索  

描述： 新时代中国社会经济和工业体系的高质量发展，对航空发动机的研制提出更高要求，迫切需要借助数字工程系统化提升产品敏捷研发能力、夯实自主研制基础和提高客户满意度。本文分析了国外数字工程实施现状和发展趋势，结合中国航空发动机行业数字化建设基础，提出了航空发动机数字工程总体技术框架，初步定义了数字工程在航空发动机全生命周期内的应用场景，对航空发动机数字工程建设的关键技术进行了初步识别和分析。在建设实施层面提出了逐步推行先导试点项目、构建数字化生态和文化、统筹算力支撑、加强仿真采信等发展建议。

数字孪生及其在航空航天中的应用

作者： 孟松鹤   叶雨玫   杨强   黄震   解维华   来源： 航空学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 数据驱动   数字孪生   飞行器   模型更新   维护  

描述： 数字孪生已引起国内外的广泛重视。数字孪生可看作连接物理世界和数字世界的纽带，通过建立物理系统的数字模型、实时监测系统状态并驱动模型动态更新实现系统行为更准确的描述与预报，从而在线优化决策与反馈控制

数字孪生及其在航空航天中的应用

作者： 孟松鹤   叶雨玫   杨强   黄震   解维华   来源： 航空学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 数据驱动   数字孪生   飞行器   模型更新   维护  

描述： 数字孪生已引起国内外的广泛重视。数字孪生可看作连接物理世界和数字世界的纽带，通过建立物理系统的数字模型、实时监测系统状态并驱动模型动态更新实现系统行为更准确的描述与预报，从而在线优化决策与反馈控制

民用航空发动机故障诊断与健康管理现状、挑战与机遇Ⅱ：地面综合诊断、寿命管理和智能维护维修决策

作者： 曹明   王鹏   左洪福   曾海军   孙见忠   杨卫东   魏芳   陈雪峰   来源： 航空学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 故障融合决策   数字孪生   航空发动机健康管理系统   深度学习   智能视情维护维修   知识图谱   寿命管理  

描述： 基于民用航空发动机健康管理（EHM）的需求及发展目标，从CBM+全流程的角度分析民用航空发动机健康管理系统应用现状及行业发展趋势，进而总结民用航空发动机健康管理的应用现状及差距、挑战，并指出未来国内需要重点关注的民用发动机EHM研发方向。针对各个EHM功能模块的需求、差距、解决方案进行了深入论证分析，重点讨论了民用发动机EHM“下游”3个模块：地面综合诊断、寿命管理和智能视情维护维修决策的需求、必要性、现状及未来发展趋势和热点技术。

民用航空发动机故障诊断与健康管理现状、挑战与机遇Ⅱ：地面综合诊断、寿命管理和智能维护维修决策

作者： 曹明   王鹏   左洪福   曾海军   孙见忠   杨卫东   魏芳   陈雪峰   来源： 航空学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 故障融合决策   数字孪生   航空发动机健康管理系统   深度学习   智能视情维护维修   知识图谱   寿命管理  

描述： 基于民用航空发动机健康管理（EHM）的需求及发展目标，从CBM+全流程的角度分析民用航空发动机健康管理系统应用现状及行业发展趋势，进而总结民用航空发动机健康管理的应用现状及差距、挑战，并指出未来国内需要重点关注的民用发动机EHM研发方向。针对各个EHM功能模块的需求、差距、解决方案进行了深入论证分析，重点讨论了民用发动机EHM“下游”3个模块：地面综合诊断、寿命管理和智能视情维护维修决策的需求、必要性、现状及未来发展趋势和热点技术。