航空公司数字化转型及实例研究

作者： 荀华杰     张子川     戴维东     聂磊     崔海鹏     陈峰   来源： 民航管理 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 实例研究   数字化转型   民航管理   民航运输企业  

描述： 航空公司作为智慧民航发展的重要承担者，在经济发展环境日益复杂，客户需求多样易变，组织甚至产业边界被打破的环境下，亟需通过数字化转型提高核心竞争力，化解不确定性增大带来的挑战。本文以航空公司数字化转型

面向航空协同制造的工业互联网架构研究与应用

作者： 蒋敏   郑力   来源： 中国科学:技术科学 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 数字化转型   协同制造   工业互联网   航空装备  

描述： 面向航空复杂装备协同制造的工业互联网平台,既是满足当前航空复杂装备高效研制的必要手段,也是以新模式驱动航空制造数字化转型的重要举措.本文主要从航空装备研制数字化转型过程中对工业互联网发展的迫切需求与发展

面向航空协同制造的工业互联网架构研究与应用

作者： 蒋敏   郑力   来源： 中国科学:技术科学 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 数字化转型   协同制造   工业互联网   航空装备  

描述： 面向航空复杂装备协同制造的工业互联网平台,既是满足当前航空复杂装备高效研制的必要手段,也是以新模式驱动航空制造数字化转型的重要举措.本文主要从航空装备研制数字化转型过程中对工业互联网发展的迫切需求与发展

新形势下航空物流的数字化转型研究与探索

作者： 李威   曾晓亮   郭宇眉   兰洋   来源： 航空维修与工程 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 数字化转型   研究与探索   新形势下  

描述： 航材智慧物流是通过智能软硬件、物联网、大数据等智慧化技术手段，实现航材物流各环节精细化、动态化、可视化管理，提高航材物流系统智能化分析决策和自动化操作执行能力，提升航材系统安全运行保障效率的智慧化模式。0引言从第一次工业革命以来历次技术革命都会围绕一个核心技术展开。第一次工业革命是蒸汽机，第二次工业革命是电力，信息革命是计算机和半导体芯片，而当下大数据和机器智能带来了智能时代，即采用新技术全面升级产业链，为行业企业发展带来无限机会。

新工具引领航空业数字化转型

作者： 刘哲   来源： 金属加工(冷加工) 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空   数字化转型   设备   光学三维测量  

描述： 介绍了如何利用光学三维测量设备助力航空业的数字化转型。

航空制造企业数字化转型战略研究

作者： 文翠红   来源： 对外经济贸易大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 数字化转型   企业转型战略   转型升级   航空制造企业  

描述： 航空制造企业数字化转型战略研究

航空制造企业数字化转型战略研究

作者： 文翠红   来源： 对外经济贸易大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 数字化转型   企业转型战略   转型升级   航空制造企业  

描述： 航空制造企业数字化转型战略研究

基于改进的SENet航空发动机振动预测

作者： 夏存江   詹于游   来源： 航空动力学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 数据驱动   注意力机制   卷积神经网络   多参数融合   振动预测  

描述： 为实时监测和预警航空发动机振动状态，基于气路及振动参数，提出一种使用改进的SENet(squeeze-and-excitation network)模型，对航空发动机近未来的振动进行预测。该研究相比以往采用的实验室模拟数据和仿真数据，使用了真实的QAR(quick access recorder)数据并进行随机采样，以求更能表征发动机振动和工作参数之间的关系。同时，不仅使用其他振动信号进行验证，还在其他型号的发动机上进行测试。结果表明：针对航空发动机的振动进行预测是可行的，SENet模型可以有效并实时追踪振动的突变和波动。此外，该方法对于其他振动信号和不同类型的发动机具有一定的适用性。而且相较于以往采用的其他经典的深度模型，SENet模型在振动的预测中能得到更小的误差。实验证明，相较于以往只使用振动这个单参数进行预测，并行使用与振动相关的多参数融合进行研究更能提高预测的准确性。

基于多特征提取和Stacking集成学习的航空发动机余寿预测

作者： 张一鸣   刘晓锋   来源： 第六届空天动力联合会议暨中国航天第三专业信息网第四十二届技术交流会暨2021航空发动机技术发展高层论坛 年份： 2022 文献类型 ： 会议论文 关键词： 数据驱动   集成学习   特征提取   寿命预测   深度学习  

描述： 基于多特征提取和Stacking集成学习的航空发动机余寿预测

基于多特征提取和Stacking集成学习的航空发动机余寿预测

作者： 张一鸣   刘晓锋   来源： 第六届空天动力联合会议暨中国航天第三专业信息网第四十二届技术交流会暨2021航空发动机技术发展高层论坛 年份： 2022 文献类型 ： 会议论文 关键词： 数据驱动   集成学习   特征提取   寿命预测   深度学习  

描述： 基于多特征提取和Stacking集成学习的航空发动机余寿预测