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根据【关键词:数字化检测,卡箍装配质量,图像处理,飞机线束,螺纹螺距 】搜索到相关结果 22 条
数字化检测 技术在飞机制造中的应用
作者:
郭天俊
祁瑞迪
马睿
来源:
第五届中国航空科学技术大会
年份:
2021
文献类型 :
会议论文
关键词:
数字化检测
三维激光扫描技术
优化方案
零部件生产装配
描述:
数字化检测 技术在飞机制造中的应用
数字化检测 技术在飞机制造中的应用
作者:
郭天俊
祁瑞迪
马睿
来源:
第五届中国航空科学技术大会
年份:
2021
文献类型 :
会议论文
关键词:
数字化检测
三维激光扫描技术
优化方案
零部件生产装配
描述:
数字化检测 技术在飞机制造中的应用
基于SSD算法的航空发动机内部凸台缺陷检测
作者:
陈为
梁晨红
来源:
电子测量技术
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
SSD算法
图像处理
凸台缺陷检测
默认框
描述:
;并采用多种图像处理 算法相结合,对目标图像进行预处理来突出凸台缺陷的主要特征,增强了算法模型提取待检测目标的特征信息,从而进一步提高检测算法对于航空发动机凸台缺陷的检测精度。最终检测算法对于凸台缺陷的检测精度达到了95%以上。
基于SSD算法的航空发动机内部凸台缺陷检测
作者:
陈为
梁晨红
来源:
电子测量技术
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
SSD算法
图像处理
凸台缺陷检测
默认框
描述:
;并采用多种图像处理 算法相结合,对目标图像进行预处理来突出凸台缺陷的主要特征,增强了算法模型提取待检测目标的特征信息,从而进一步提高检测算法对于航空发动机凸台缺陷的检测精度。最终检测算法对于凸台缺陷的检测精度达到了95%以上。
航空遥感图像边缘检测技术及其应用
作者:
景雨
吴庆岗
安居白
刘建鑫
来源:
北京:科学出版社
年份:
2021
文献类型 :
图书
关键词:
航空遥感
图像处理
研究
描述:
本书以作者近年来在遥感图像边缘检测技术方面的研究成果为主线,结合国内外相关发展动态,系统全面地介绍了遥感图像边缘检测技术的基本理论和近年来的新方法、新成果。本书围绕遥感图像边缘检测过程中存在的几个重要问题,重点阐述基于传统边缘检测流程的非封闭边缘检测技术和基于几何主动轮廓模型的封闭边缘检测技术,同时介绍遥感图像边缘检测技术在海上溢油灾害预警和航空输电线故障诊断等领域中的典型应用。
航空遥感图像边缘检测技术及其应用
作者:
景雨
吴庆岗
安居白
刘建鑫
来源:
北京:科学出版社
年份:
2021
文献类型 :
图书
关键词:
航空遥感
图像处理
研究
描述:
本书以作者近年来在遥感图像边缘检测技术方面的研究成果为主线,结合国内外相关发展动态,系统全面地介绍了遥感图像边缘检测技术的基本理论和近年来的新方法、新成果。本书围绕遥感图像边缘检测过程中存在的几个重要问题,重点阐述基于传统边缘检测流程的非封闭边缘检测技术和基于几何主动轮廓模型的封闭边缘检测技术,同时介绍遥感图像边缘检测技术在海上溢油灾害预警和航空输电线故障诊断等领域中的典型应用。
航空影像辅助的机载LiDAR植被点云分类
作者:
王果
王强
张振鑫
徐棒
赵光兴
来源:
激光与光电子学进展
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
植被点云分类
图像处理
机载激光雷达
融合
航空影像
描述:
针对从非地面点云数据中难以自动分类植被和建筑物的问题,提出一种航空影像辅助的机载LiDAR(Light Detection and Ranging)植被点云分类方法。根据植被的光谱特征明显不同于其他地物这一特点,在生成数字正射影像的基础上,首先利用K均值(K-means)聚类算法对影像进行聚类和图像增强,然后将增强后的影像和对应区域的点云数据进行融合,最后通过影像处理结果对机载LiDAR植被点云进行分类。选取某城市的机载LiDAR植被点云数据和航空影像进行实验,定量分析结果显示所提方法的总分类精度为96.47%,Kappa系数为0.9248,该方法能够达到点云中植被自动分类的目的。
基于注意力金字塔网络的航空影像建筑物变化检测
作者:
田青林
秦凯
陈俊
李瑶
陈雪娇
来源:
光学学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
图像处理
变化检测
空洞卷积
特征金字塔
描述:
针对遥感图像语义分割中存在对多尺度目标的漏检和分割边界粗糙等问题,提出了一种基于注意力金字塔网络的航空影像建筑物变化检测方法。该方法采用编码-解码结构,在编码阶段使用ResNet101 作为基础网络来
航空影像辅助的机载LiDAR植被点云分类
作者:
王果
王强
张振鑫
徐棒
赵光兴
来源:
激光与光电子学进展
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
植被点云分类
图像处理
机载激光雷达
融合
航空影像
描述:
针对从非地面点云数据中难以自动分类植被和建筑物的问题,提出一种航空影像辅助的机载LiDAR(Light Detection and Ranging)植被点云分类方法。根据植被的光谱特征明显不同于其他地物这一特点,在生成数字正射影像的基础上,首先利用K均值(K-means)聚类算法对影像进行聚类和图像增强,然后将增强后的影像和对应区域的点云数据进行融合,最后通过影像处理结果对机载LiDAR植被点云进行分类。选取某城市的机载LiDAR植被点云数据和航空影像进行实验,定量分析结果显示所提方法的总分类精度为96.47%,Kappa系数为0.9248,该方法能够达到点云中植被自动分类的目的。
基于注意力金字塔网络的航空影像建筑物变化检测
作者:
田青林
秦凯
陈俊
李瑶
陈雪娇
来源:
光学学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
图像处理
变化检测
空洞卷积
特征金字塔
描述:
针对遥感图像语义分割中存在对多尺度目标的漏检和分割边界粗糙等问题,提出了一种基于注意力金字塔网络的航空影像建筑物变化检测方法。该方法采用编码-解码结构,在编码阶段使用ResNet101 作为基础网络来