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根据【关键词:数字化检测,卡箍装配质量,图像处理,飞机线束,螺纹螺距】搜索到相关结果 252 条
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航空紧固件保险质量打分软件的设计与实现
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作者:
尹宇航
曾湖波
贾国航
范广文
陈子豪
刘清华
来源:
电子质量
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
紧固件保险
质量评价
图像处理
小程序
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描述:
问题,开发了一款紧固件保险质量打分软件。软件基于图像处理算法,采用微信小程序,学生通过手机拍摄作品,打分软件即可给出作品得分。软件能够有效提高学生的实习效率,帮助学生更好地掌握该项技能。
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基于多旋翼飞行器室内定位与导航图像处理研究
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作者:
张津铭
来源:
北京工业大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
多旋翼
图像处理
定位
室内
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描述:
基于多旋翼飞行器室内定位与导航图像处理研究
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大型运输机外表面缺陷图像处理技术应用研究
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作者:
李忠良
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
绕机检查
地检设备
图像处理
外表面损伤
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描述:
大型运输机外表面缺陷图像处理技术应用研究
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飞机迎角表自动识读系统研究
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作者:
吴禹伦
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
读数识别
图像处理
迎角表
飞机
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描述:
飞机迎角表自动识读系统研究
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指纹识别技术在民航安检系统中的应用探讨
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作者:
徐明辉
来源:
智库时代
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
民航安检
图像处理
指纹识别
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描述:
指纹识别技术是指把任何指定的一个人同他的指纹相对应,通过把他现有的指纹同提前预留的指纹相对应来验证这个人的身份,每个人的指纹在图案和交叉点上各不相同,并且具有唯一性,由于这种唯一性以及相对的稳定性,科学研究者创造出了指纹识别技术。在数字化大背景下的今天,指纹识别技术就被应用于民航安检系统中,并且成为了验证个人身份最可靠最科学的技术之一,以往的数字密码+ID账户的安全验证方式,很容易被非本账户的拥有者模仿或者伪造,并且携带起来也很不方便,很容易被不法分子盗窃,造成个人财产损失,而指纹识别系统的安全性和灵活性很高,它利用人体特征的唯一性以及不可复制性,将指纹识别这种生物识别方式推向了成熟。本文就是以指纹识别技术为基础,来研究民航安检系统的安全系数,并且突出指纹识别系统的优点以及今后应该具体采取的措施。
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指纹识别技术在民航安检系统中的应用探讨
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作者:
徐明辉
来源:
智库时代
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
民航安检
图像处理
指纹识别
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描述:
指纹识别技术是指把任何指定的一个人同他的指纹相对应,通过把他现有的指纹同提前预留的指纹相对应来验证这个人的身份,每个人的指纹在图案和交叉点上各不相同,并且具有唯一性,由于这种唯一性以及相对的稳定性,科学研究者创造出了指纹识别技术。在数字化大背景下的今天,指纹识别技术就被应用于民航安检系统中,并且成为了验证个人身份最可靠最科学的技术之一,以往的数字密码+ID账户的安全验证方式,很容易被非本账户的拥有者模仿或者伪造,并且携带起来也很不方便,很容易被不法分子盗窃,造成个人财产损失,而指纹识别系统的安全性和灵活性很高,它利用人体特征的唯一性以及不可复制性,将指纹识别这种生物识别方式推向了成熟。本文就是以指纹识别技术为基础,来研究民航安检系统的安全系数,并且突出指纹识别系统的优点以及今后应该具体采取的措施。
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图像处理技术在航空发动机孔探检测结果判定中的应用初探
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作者:
吴成宝
田巨
陈峥华
吴江浩
孔磊
来源:
航空维修与工程
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
孔探
图像处理
检测
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描述:
孔探检测是航空发动机检修与维护中一种性能优良的新型检测技术,能为飞机运行的安全提供后期保障。为了进一步提高对检测结果判定的准确性,利用基于Matlab软件的图像处理技术对孔探图像进行处理,在对发动机
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图像处理技术在航空发动机孔探检测结果判定中的应用初探
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作者:
吴成宝
田巨
陈峥华
吴江浩
孔磊
来源:
航空维修与工程
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
孔探
图像处理
检测
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描述:
孔探检测是航空发动机检修与维护中一种性能优良的新型检测技术,能为飞机运行的安全提供后期保障。为了进一步提高对检测结果判定的准确性,利用基于Matlab软件的图像处理技术对孔探图像进行处理,在对发动机
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航空复材缺陷机器视觉检测系统
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作者:
吴涛.
来源:
电子科技大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
图像处理
复合材料
目标检测
缺陷检测
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描述:
航空复材缺陷机器视觉检测系统
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基于机器视觉的飞机蒙皮表面缺陷检测方法综述
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作者:
邴皓哲
赵健淇
来源:
飞机设计
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
机器视觉
图像处理
深度学习
缺陷检测
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描述:
飞机蒙皮缺陷是影响飞机正常运行的关键因素之一,及时准确地检测出飞机蒙皮表面的缺陷能够有效的避免飞行事故的发生。目前针对飞机蒙皮表面缺陷检测的方法主要是目视检测或者一些接触类检测方法,这些方法存在漏检率高,风险大等问题。基于机器视觉的检测方法因其检测速度快,非接触式检测,检测精度高等优点,近来得到较多的关注。总结了现有的飞机蒙皮表面缺陷的检测方法,并着重介绍了两类基于机器视觉的缺陷检测方法,即基于传统视觉的方法和基于深度学习的方法,并详细分析了其基本原理、优缺点以及相关的应用算法。对基于机器视觉的飞机蒙皮表面缺陷检测方法进行了总结,对其未来的发展进行了展望。
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