飞机线束区域综合智能设计初步研究

作者： 李伟   来源： 南京航空航天大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 区域线束结构分析   线束区域综合   飞机线束   CATIA二次开发   数据清洗  

描述： 飞机线束区域综合智能设计初步研究

飞机装配数字化检测系统的设计与实现

作者： 高双   来源： 电子科技大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 数字化检测   SpatialAnalyzer   二次开发   飞机装配   SDK  

描述： 飞机装配数字化检测系统的设计与实现

飞机装配数字化检测系统的设计与实现

作者： 高双   来源： 电子科技大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 数字化检测   SpatialAnalyzer   二次开发   飞机装配   SDK  

描述： 飞机装配数字化检测系统的设计与实现

基于模型的民用航空发动机几何尺寸数字化检测技术研究

作者： 王振兴   曹玮   金炜   郑芳芳   来源： 航空制造技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 数字化检测   民用航空发动机   产品制造信息(PMI)   基于模型的定义(MBD)   几何尺寸  

描述： 的数字化检测技术。该技术可节省检测编程时间和降低人员编程经验不足带来的影响,提高检测效率和检测结果的一致性,同时利用设计、工艺与检验间统一的模型数据实现民用航空发动机设计与制造间的快速协同。最后通过案例测试,验证了该方法在民用航空发动机零部件几何尺寸检测应用中的可行性。

基于模型的民用航空发动机几何尺寸数字化检测技术研究

作者： 王振兴   曹玮   金炜   郑芳芳   来源： 航空制造技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 数字化检测   民用航空发动机   产品制造信息(PMI)   基于模型的定义(MBD)   几何尺寸  

描述： 的数字化检测技术。该技术可节省检测编程时间和降低人员编程经验不足带来的影响,提高检测效率和检测结果的一致性,同时利用设计、工艺与检验间统一的模型数据实现民用航空发动机设计与制造间的快速协同。最后通过案例测试,验证了该方法在民用航空发动机零部件几何尺寸检测应用中的可行性。

飞机组件装配数字化检测技术应用研究

作者： 周力   龚伟   陈代鑫   韩利亚   韩雄   来源： 第九届中国航空学会青年科技论坛 年份： 2020 文献类型 ： 会议论文 关键词： 数字化检测   变形   组件装配   优化   阶差  

描述： 飞机组件装配数字化检测技术应用研究

基于三维激光扫描的金属基航空模线样板自动检测算法

作者： 李红卫   黄淳亮   汪俊   来源： 航空制造技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 数字化检测   刻线提取   激光扫描   点云处理   航空模线样板  

描述： 虽然数字化制造已成必然趋势，但在未来很长一个时期内，模线样板依然将在飞机制造中扮演重要角色。如何以先进的数字化技术提升传统模式下的生产效率和质量，是需要认真研究的课题。针对模线样板的检测需求，结合模线样板的几何特征，提出基于三维激光扫描的金属基航空模线样板自动检测算法。对于样板刻线，将样板点云粗栅格化后，根据点云高度信息进行刻线的粗提取，再根据刻线的特性利用法矢信息优化提取结果；对于外形轮廓，将点云转换成二值图像并计算其边缘，实现外形特征提取；将特征提取结果与CAD数模进行配准并去除噪声，最后计算与数模的误差，实现样板检测，输出误差分布。试验结果显示，本文算法在精度和效率上优于现有算法，相较人工检测提升了可靠性和效率，在实际工程中具有应用价值。

飞机组件装配数字化检测技术应用研究

作者： 周力   龚伟   陈代鑫   韩利亚   韩雄   来源： 第九届中国航空学会青年科技论坛 年份： 2020 文献类型 ： 会议论文 关键词： 数字化检测   变形   组件装配   优化   阶差  

描述： 飞机组件装配数字化检测技术应用研究

基于三维激光扫描的金属基航空模线样板自动检测算法

作者： 李红卫   黄淳亮   汪俊   来源： 航空制造技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 数字化检测   刻线提取   激光扫描   点云处理   航空模线样板  

描述： 虽然数字化制造已成必然趋势，但在未来很长一个时期内，模线样板依然将在飞机制造中扮演重要角色。如何以先进的数字化技术提升传统模式下的生产效率和质量，是需要认真研究的课题。针对模线样板的检测需求，结合模线样板的几何特征，提出基于三维激光扫描的金属基航空模线样板自动检测算法。对于样板刻线，将样板点云粗栅格化后，根据点云高度信息进行刻线的粗提取，再根据刻线的特性利用法矢信息优化提取结果；对于外形轮廓，将点云转换成二值图像并计算其边缘，实现外形特征提取；将特征提取结果与CAD数模进行配准并去除噪声，最后计算与数模的误差，实现样板检测，输出误差分布。试验结果显示，本文算法在精度和效率上优于现有算法，相较人工检测提升了可靠性和效率，在实际工程中具有应用价值。

基于机器视觉的飞机故障检查系统

作者： 袁忠大     程秀全     王大伟   来源： 机床与液压 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 机器视觉技术   图像处理   飞机部件   无损检测  

描述： 针对当前飞机维修检查工作以人工目视检查为主、效率低且存在人为因素影响的情况，设计一套基于图像识别与机器深度学习的飞机部件表面无损检测系统。收集并整理了某航空公司一线飞机维修员拍摄的飞机机身及发动机部件图片，对图片集进行预处理，包括通道提取、Sobel滤波处理及二值化；最后用Blob分析对处理后的图像进行特征提取与系统分析。系统运行速度快、准确率高且可连续自动识别图像。利用机器视觉技术对飞机部件表面进行无损检测不仅可以提高生产效率，同时可以去除人为因素对航空器飞行安全的影响，使得飞机的飞行安全得到进一步提升。实践证明，该系统性能稳定可靠，具有极高的推广应用价值。