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- 基于温岭市二类调查的航空影像正射纠正技术研究
- 作者： 林辉 来源： 西南林业大学学报(自然科学) 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 图像处理 数字摄影测量 UCX 正射纠正 LPS
- 描述： 检查点提取地形图和影像的对应坐标进行误差计算,平均总误差仅为1.249 m,可以满足温岭市森林资源二类调查的需要;该方法解决了航空影像数据量大、数量多、处理时间长、DEM使用等难题,对实际生产具有重要意义。
- 面向航空发动机叶片榫齿轮廓的尺寸测量技术
- 作者： 罗佳睿 黄沁元 黄家雄 曹立佳 来源： 电子测量技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 尺寸测量 机器视觉 图像处理 HALCON 叶片榫齿轮廓
- 描述： 特征提取、几何尺寸变换等操作，以此准确获得榫齿轮廓的尺寸信息，并联合Visual Studio 2019设计了相关信息交互的可视化图形软件。测试结果表明，所开发系统在直线和角度上的平均测量精度
- 民用航空器注册号识别的鲁棒性方法研究
- 作者： 赵元棣 陶然 来源： 航空计算技术 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 民用航空 字符识别 图像处理 航空器注册号 鲁棒性
- 描述： 为了提高空管自动化水平并降低运行成本,提出一种基于计算机图像处理技术的民用航空器注册号识别方法。首先将全局阈值分割算法与形态学分割算法结合,实现对航空器图像中注册号的精确定位。然后采用主成分分析法
- 航空发动机油液磨粒图像研究
- 作者： 毛国强 王建新 来源： 滨州学院学报 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 油液分析 航空发动机 维修 磨粒 图像处理
- 描述： 发动机润滑系统中流经摩擦部件表面的油液,携带了大量发动机运转的内在信息,通过对油液中的磨粒进行分析可实现发动机运行状态的监测。针对航空发动机的磨粒图像,主要研究了图像灰度化、二值化及形态学操作等磨粒图像处理技术,对已获得的磨粒图像利用MATLAB工具进行处理,定量分析了磨粒的大小、数目等参数。
- 基于温岭市二类调查的航空影像正射纠正技术研究
- 作者： 林辉 来源： 西南林业大学学报(自然科学) 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 图像处理 数字摄影测量 UCX 正射纠正 LPS
- 描述： 检查点提取地形图和影像的对应坐标进行误差计算,平均总误差仅为1.249 m,可以满足温岭市森林资源二类调查的需要;该方法解决了航空影像数据量大、数量多、处理时间长、DEM使用等难题,对实际生产具有重要意义。
- 面向航空发动机叶片榫齿轮廓的尺寸测量技术
- 作者： 罗佳睿 黄沁元 黄家雄 曹立佳 来源： 电子测量技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 尺寸测量 机器视觉 图像处理 HALCON 叶片榫齿轮廓
- 描述： 特征提取、几何尺寸变换等操作，以此准确获得榫齿轮廓的尺寸信息，并联合Visual Studio 2019设计了相关信息交互的可视化图形软件。测试结果表明，所开发系统在直线和角度上的平均测量精度
- 基于图像处理的激光清洗飞机蒙皮特性和机制研究
- 作者： 孟宇帆 张丽君 何长涛 肖婧 阳宁静 冯国英 韩敬华 来源： 激光技术 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 激光清洗 边缘检测 图像处理 热应力 K均值聚类
- 描述： 分别进行特性和机制研究，最后将图像处理结果通过热应力分析进行验证。结果表明，采用该方法，激光能量密度分别为6.37 J/cm2和1.91 J/cm2时，飞机蒙皮的面漆和底漆能被激光完全消除。该研究为激光自动除漆提供了参考。
- 基于DFECANet的遥感图像飞机目标检测方法
- 作者： 单慧琳 吕宗奎 付相为 胡宇翔 段修贤 张银胜 来源： 电子测量与仪器学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感图像 特征上采样 图像处理 目标检测 多尺度特征融合
- 描述： 的准确性。在DOTAv1数据集上的检测精度达到了95.2%,相较于YOLOv5s、SCRDet、ASSD等主流算法，飞机目标的检测精度提高了3.7%～18%。此外，该方法的检测速度以及模型参数量分别为
- 航空影像辅助的机载LiDAR植被点云分类
- 作者： 王果 王强 张振鑫 徐棒 赵光兴 来源： 激光与光电子学进展 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 植被点云分类 图像处理 机载激光雷达 融合 航空影像
- 描述： 针对从非地面点云数据中难以自动分类植被和建筑物的问题,提出一种航空影像辅助的机载LiDAR(Light Detection and Ranging)植被点云分类方法。根据植被的光谱特征明显不同于其他地物这一特点,在生成数字正射影像的基础上,首先利用K均值(K-means)聚类算法对影像进行聚类和图像增强,然后将增强后的影像和对应区域的点云数据进行融合,最后通过影像处理结果对机载LiDAR植被点云进行分类。选取某城市的机载LiDAR植被点云数据和航空影像进行实验,定量分析结果显示所提方法的总分类精度为96.47%,Kappa系数为0.9248,该方法能够达到点云中植被自动分类的目的。