关键词
WJ5A-I航空发动机振动故障诊断方法研究
作者: 任泽刚   来源: 北京航空航天大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发动机   故障诊断   振动故障  
描述: 该文提出用故障诊断方法判别发动机故障,以便及时发现发动机振动故障,找出故障原因,提高发动机的可靠性.具体工作如下:1.首先对发动机临界转速进行了计算和实验研究,得到了发动机的动力学特性,为发动机振动故障的诊断打下了基础;2.对发动机易发生的故障进行机理研究和
航空发动机状态监控与典型故障分析
作者: 张经璞   来源: 沈阳航空航天大学 年份: 2017 文献类型 : 学位论文 关键词: 综合监控   航空发动机   故障诊断   可靠性维修  
描述: 。航空发动机状态监视和故障诊断技术是一项综合技术,是监视、评定发动机工作状态、变化趋势以及发动机寿命管理,保证发动机安全、可靠工作的重要技术手段。当前监控技术已发展成为一门独立的学科,随着监控方法的不断优化
基于深度学习的航空交流发电机故障诊断技术研究
作者: 倪优扬   来源: 南京航空航天大学 年份: 2020 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发电机   故障诊断   深度置信网络模型   持续适航  
描述: 基于深度学习的航空交流发电机故障诊断技术研究
基于聚类方法的航空电子设备故障诊断
作者: 叶盆燕   来源: 电子科技大学 年份: 2021 文献类型 : 学位论文 关键词: 自注意力机制   故障诊断   深度聚类  
描述: 基于聚类方法的航空电子设备故障诊断
基于数据驱动模型的航空发动机剩余使用寿命预测及故障诊断研究
作者: 赵舒安   来源: 重庆邮电大学 年份: 2022 文献类型 : 学位论文 关键词: 时间序列   航空发动机   故障诊断   剩余使用寿命预测  
描述: 基于数据驱动模型的航空发动机剩余使用寿命预测及故障诊断研究
基于航空发动机历史数据的寿命预测
作者: 王文晖.   来源: 安徽理工大学 年份: 2023 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发动机   机器学习   故障诊断   剩余寿命预测  
描述: 基于航空发动机历史数据的寿命预测
基于航空发动机历史数据的寿命预测
作者: 王文晖.   来源: 安徽理工大学 年份: 2023 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发动机   机器学习   故障诊断   剩余寿命预测  
描述: 基于航空发动机历史数据的寿命预测
基于航空发动机历史数据的寿命预测
作者: 王文晖.   来源: 安徽理工大学 年份: 2023 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发动机   机器学习   故障诊断   剩余寿命预测  
描述: 基于航空发动机历史数据的寿命预测
基于航空发动机历史数据的寿命预测
作者: 王文晖.   来源: 安徽理工大学 年份: 2023 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发动机   机器学习   故障诊断   剩余寿命预测  
描述: 基于航空发动机历史数据的寿命预测
基于数据的航空发动机故障诊断及预测方法研究
作者: 李晓宇.   来源: 齐鲁工业大学 年份: 2024 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发动机   特征提取   故障诊断   剩余使用寿命预测  
描述: 基于数据的航空发动机故障诊断及预测方法研究
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