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- 基于盲信号处理技术的航空发动机故障检测与诊断仿真研究
- 作者： 冯志彬 来源： 吉林大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 盲信号处理 盲源分离 故障检测与诊断
- 描述： 本文主要是针对航空发动机的故障诊断提出的。本文的研究提高了航空发动机的故障诊断能力,为预防事故,保障飞行安全可靠,打下了良好的基础。本文的研究在国防建设中具有重要的意义。 航空发动机工作在高温和高速的状态下,极易发生故障,因此建立航空发动机的故障诊断系统,监控发动机的工作状态,实现发动机故障的快速诊断是航空发动机可靠性研究的重点。故障诊断具有五十多年的历史,而盲信号处理(简称BSP)是最新发展起来的故障诊断方法。应用盲信号处理技术可以提高发动机的故障诊断能力。 本文采用基于盲信号处理的故障振动盲源分离技术,成功实现了航空发动机振动信号的盲源分离。
- 航空直流起动发电机状态监控与故障诊断技术的研究
- 作者： 仇越 来源： 北京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 参数估计 频谱分析 神经网络 电机 故障检测与诊断
- 描述： 本论文对航空起动发电机进行了故障检测与诊断技术的研究。综合使用了基于数学模型的参数估计法、不依赖于数学模型的信号分析法和神经网络的方法，将上述理论和方法应用于航空起动发电机的故障检测与诊断中。首先介绍了参数估计法的基本原理。建立了航空起动发电机在电动和发电状态的动态数学模型。利用方脉冲变换法完成连续时间域系统的变换；使用带遗忘因子的递推最小二乘法实现了该电机的参数辩识。完成了对电机起动状态的四个运行阶段的仿真研究，验证了参数法用于起动发电机中的有效性。其次介绍了频谱分析的方法。主要研究了直流电机固有的换向纹波问题。通过转速同步采样法，解决了常规采样时电机转速波动造成的电流换向纹波频谱模糊化的问题。在此基础上对代用电机进行实验，对在不同故障下电枢电流的换向纹波的频谱进行了分析，提取相应情况下的频谱特征 。利用频谱特征可以进行电机的故障检测与诊断。最后介绍了神经网络的原理。将神经网络和频谱法以及参数相结合，能更好的实现对电机的故障诊断。利用径向基函数神经网络对电机不同故障状态下的频谱特征向量径向学习，完成对故障向量与故障类型间的映射关系。代用电机实验数据表明该方法有效的实现了电机故障检测与诊断。