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根据【关键词:
改进YOLOv5s,细粒度识别,特征融合,目标检测,遥感飞机影像
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关键词
遥感图像飞机
目标检测
与识别关键技术研究
作者:
李冠典
来源:
长春理工大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
飞机目标高效检测
遥感图像
卷积神经网络
深度学习
目标检测
飞机区域识别网络
描述:
遥感图像飞机
目标检测
与识别关键技术研究
基于YOLO模型的遥感影像飞机
目标检测
技术研究
作者:
徐佰祺
来源:
战略支援部队信息工程大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
遥感影像
目标检测
YOLO模型
飞机目标
小目标检测
旋转框
描述:
基于YOLO模型的遥感影像飞机
目标检测
技术研究
基于深度学习的视觉引导飞机着陆跑道
目标检测
研究
作者:
陈玉
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
SLAM
机场跑道
目标检测
视觉定位
YOLOv3
语音引导方案
ORB
描述:
基于深度学习的视觉引导飞机着陆跑道
目标检测
研究
基于深度学习的航司航空发动机智能损伤检测一体化解决方案
作者:
王锦申
黄旭
万夕里
来源:
航空维修与工程
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
损伤检测
编码器
发动机
目标检测
深度学习
一体化解决方案
神经网络
在线计数
孔探检测
描述:
、深度融合网络、
目标检测
和追踪算法等三种深度学习方法,以实现对大型航司发动机的损伤进行识别、检测、追踪、在线计数和孔探报告自动生成。实现结果表明这些方法对减轻劳动强度、提高生产效率和提高检测精度具有实际的应用价值,对保证发动机适航具有重要意义。
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