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根据【关键词:
改进YOLOv5s,细粒度识别,特征融合,目标检测,遥感飞机影像
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关键词
基于关键点的飞机表面伤痕检测及后处理算法研究
作者:
李婉婷
来源:
北京邮电大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
目标检测
非极小值反馈
关键点
飞机表面伤痕
描述:
基于关键点的飞机表面伤痕检测及后处理算法研究
平面上多核心Voronoi图的算法研究及应用
作者:
周晓芸
来源:
南昌大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
DBSCAN聚类
目标检测
Voronoi图
多边形集合
描述:
平面上多核心Voronoi图的算法研究及应用
基于关键点的飞机表面伤痕检测及后处理算法研究
作者:
李婉婷
来源:
北京邮电大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
目标检测
非极小值反馈
关键点
飞机表面伤痕
描述:
基于关键点的飞机表面伤痕检测及后处理算法研究
平面上多核心Voronoi图的算法研究及应用
作者:
周晓芸
来源:
南昌大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
DBSCAN聚类
目标检测
Voronoi图
多边形集合
描述:
平面上多核心Voronoi图的算法研究及应用
基于深度神经网络的遥感图像飞机
目标检测
作者:
李文斌
何冉
来源:
计算机工程
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
遥感图像
卷积神经网络
目标检测
密度聚类
像素级标签
描述:
。实验结果表明,DC-DNN模型对于遥感图像飞机
目标检测
的准确率、召回率和F
1
值分别为95.78%、98.98%和0.973 5,相比WS-DNN、R-FCN等模型具有更好的检测性能和泛化能力。
基于深度神经网络的遥感图像飞机
目标检测
作者:
李文斌
何冉
来源:
计算机工程
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
遥感图像
卷积神经网络
目标检测
密度聚类
像素级标签
描述:
。实验结果表明,DC-DNN模型对于遥感图像飞机
目标检测
的准确率、召回率和F
1
值分别为95.78%、98.98%和0.973 5,相比WS-DNN、R-FCN等模型具有更好的检测性能和泛化能力。
雷达回波序列中弱小飞机
目标检测
跟踪数据集
作者:
宋志勇
回丙伟
范红旗
周剑雄
朱永锋
达凯
张晓峰
苏宏艳
金威
张永杰
杨彩霞
蔺震
樊润东
来源:
中国科学数据(中英文网络版)
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
数据集
雷达回波序列
目标检测
弱小目标
目标跟踪
描述:
杂波背景下的雷达弱小
目标检测
跟踪是低空安全防控、区域态势监视、远程精确打击、空天攻防对抗等军民应用领域的热点和难点问题。本文针对杂波下雷达弱小
目标检测
跟踪技术研究的数据需求以及目前公开的雷达杂波下
地/空背景下红外图像弱小飞机
目标检测
跟踪数据集
作者:
回丙伟
宋志勇
范红旗
钟平
胡卫东
张晓峰
凌建国
苏宏艳
金威
张永杰
白亚茜
来源:
中国科学数据(中英文网络版)
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
固定翼飞机目标
序列图像
红外弱小目标
目标检测
目标跟踪
描述:
红外弱小
目标检测
跟踪是远程精确打击、空天攻防对抗和遥感情报侦察等军事应用中的重要研究内容。针对当前红外目标探测识别领域仿真数据真实性不足、实测数据样本匮乏的情况,本数据集面向低空飞行的弱小
基于YOLO-CapsNet的航空发动机叶片凸台
目标检测
作者:
钟欣童
来源:
青岛科技大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
YOLO
深度学习
目标检测
叶片凸台
胶囊网络
描述:
基于YOLO-CapsNet的航空发动机叶片凸台
目标检测
基于深度卷积网络的遥感图像飞机检测方法研究
作者:
周育榕
来源:
西安电子科技大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
遥感图像
深度卷积网络
光学飞机
目标检测
边框优化
描述:
基于深度卷积网络的遥感图像飞机检测方法研究
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