航空遥感系统减振平台结构设计与主动减振方法研究

作者： 孟龄赫.   来源： 长春工业大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空遥感   麻雀搜索算法   BP神经网络   主动减振   柔性铰链  

描述： 航空遥感系统减振平台结构设计与主动减振方法研究

航空器跑道占用时间计算模型研究

作者： 张可欣.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 跑道占用时间   极限学习机   BP神经网络   核主成分分析   鲸鱼优化算法  

描述： 航空器跑道占用时间计算模型研究

航空遥感系统减振平台结构设计与主动减振方法研究

作者： 孟龄赫.   来源： 长春工业大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空遥感   麻雀搜索算法   BP神经网络   主动减振   柔性铰链  

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航空器跑道占用时间计算模型研究

作者： 张可欣.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 跑道占用时间   极限学习机   BP神经网络   核主成分分析   鲸鱼优化算法  

描述： 航空器跑道占用时间计算模型研究

航空遥感系统减振平台结构设计与主动减振方法研究

作者： 孟龄赫.   来源： 长春工业大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空遥感   麻雀搜索算法   BP神经网络   主动减振   柔性铰链  

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航空器跑道占用时间计算模型研究

作者： 张可欣.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 跑道占用时间   极限学习机   BP神经网络   核主成分分析   鲸鱼优化算法  

描述： 航空器跑道占用时间计算模型研究

航空遥感系统减振平台结构设计与主动减振方法研究

作者： 孟龄赫.   来源： 长春工业大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空遥感   麻雀搜索算法   BP神经网络   主动减振   柔性铰链  

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航空器跑道占用时间计算模型研究

作者： 张可欣.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 跑道占用时间   极限学习机   BP神经网络   核主成分分析   鲸鱼优化算法  

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基于BP神经网络与遗传算法的航空薄壁件装夹位置选择

作者： 丁宇恒     代玉姣     王留芳   来源： 工业控制计算机 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 遗传算法   BP神经网络   航空薄壁件   装配   有限元  

描述： 航空薄壁件具有厚度小、刚度低、易变形的特点。在装配过程中装夹位置选择是航空薄壁件产生变形的重要因素之一。根据实际装配工况，建立航空薄壁件装配过程有限元分析模型，通过对航空薄壁件在不同的装夹位置装配进行有限元分析，获得航空薄壁件的装夹面上表面平均变形值及神经网络训练样本。以航空薄壁件在装配过程中上表面平均变形值最小为目标，利用BP神经网络非线性映射能力构建预测模型，遗传算法优化BP神经网络训练模型，获取最佳装夹位置。使用航空薄壁件上表面所有点的平均位移来代替平均变形量，以典型航空薄壁件I型桁条为案例验证该方法的可行性。试验结果表明，BP神经网络与遗传算法预测值和有限元仿真值误差符合实际工程需要。

基于SSA-PSO-BP神经网络航空壁板装夹变形预测研究

作者： 刘红军     邵泓斌   来源： 机床与液压 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 粒子群优化算法   麻雀搜索算法   BP神经网络   ABAQUS仿真   航空壁板变形预测  

描述： 航空壁板在制孔时由于装夹会发生轻微形变，导致盲制孔精度降低。受加工成本影响，无法通过众多激光传感器来确定装夹后壁板的确切位置。为精准预测航空壁板的变形量，提出一种改进的神经网络预测算法，首先利用粒子群优化算法(PSO)将BP神经网络的初始权值和阈值进行初次优化，再选取收敛速度快、全局寻优能力强的麻雀搜索算法(SSA)对权值和阈值进行二次寻优，从而建立SSA-PSO-BP神经网络航空壁板装夹变形预测模型。利用Abaqus软件获取50组壁板变形数据作为神经网络的训练与预测数据(训练集45个，测试集5个),对神经网络模型进行训练。为了验证所建模型的准确性，利用BP、PSO-BP、SSA-PSO-BP这3种模型对测试集进行预测，并运用MAPE与RMSE对神经网络模型进行评价。结果表明：基于SSA-PSO-BP的神经网络模型预测航空壁板变形误差较小，预测结果准确率更高。